Collaborative Language Model Runner
Petals, model parçalarını birden fazla kullanıcı arasında dağıtarak büyük dil modellerinin işbirlikçi çıkarım ve ince ayarını sağlayan açık kaynaklı bir sistemdir.
https://petals.ml/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Dec 16, 2024
Collaborative Language Model Runner Nedir
Petals, kullanıcıların 100 milyardan fazla parametreye sahip büyük dil modellerini (LLM'leri) işbirliği içinde çalıştırmasına ve ince ayar yapmasına olanak tanıyan yenilikçi bir çerçevedir. BigScience projesinin bir parçası olarak geliştirilen Petals, kullanıcıların hesaplama kaynaklarını katkıda bulunabilecekleri merkeziyetsiz bir ağ oluşturarak güçlü LLM'lere, örneğin BLOOM-176B'ye erişimi demokratikleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu sistem, bireysel araştırmacıların bu kadar büyük modelleri kullanmasını genellikle engelleyen donanım sınırlamalarını aşar ve gelişmiş NLP yeteneklerini daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirir.
Collaborative Language Model Runner Temel Özellikleri
Petals, 100 milyardan fazla parametreye sahip büyük dil modellerinin (LLM'ler) işbirlikçi çıkarım ve ince ayarını sağlayan açık kaynaklı merkeziyetsiz bir sistemdir. Kullanıcıların bu modelleri yalnızca küçük bir kısmını yerel olarak yükleyerek çalıştırmalarına ve geri kalan kısımları sunan diğerleriyle işbirliği yapmalarına olanak tanır; bu sayede LLM'ler yüksek donanım gereksinimleri olmadan erişilebilir hale gelir.
Dağıtılmış Model Çalıştırma: Büyük dil modellerini BitTorrent tarzı bir ağda birden fazla makineye dağıtarak çalıştırır.
Esnek API: Özel ince ayar, örnekleme yöntemleri ve model iç yapılarına erişim sağlayan PyTorch tabanlı bir API sunar.
Verimli Çıkarım: Geleneksel yükleme tekniklerine göre 10 kat daha hızlı çıkarım yapılmasını sağlar.
İşbirlikçi İnce Ayar: Kullanıcıların dağıtılmış kaynakları kullanarak büyük modelleri işbirliği içinde ince ayar yapmalarına olanak tanır.
Collaborative Language Model Runner Kullanım Alanları
Araştırma ve Deneysel Çalışmalar: Araştırmacıların pahalı donanım olmadan büyük dil modelleri ile deney yapmalarını sağlar.
Etkileşimli AI Uygulamaları: Gecikmeyi azaltarak chatbotlar gibi etkileşimli AI uygulamaları geliştirmeyi destekler.
Demokratik AI Erişimi: Güçlü dil modellerini daha geniş bir kullanıcı ve kuruluş yelpazesine erişilebilir hale getirir.
Özel Model Uyarlaması: Büyük modellerin belirli alanlar veya görevler için işbirliği içinde ince ayarını yapmayı sağlar.
Artıları
Büyük dil modellerini kullanma maliyetlerini azaltır
Esnek araştırma ve deney yapma imkanı sunar
Yükleme ile karşılaştırıldığında çıkarım hızını artırır
Eksileri
Topluluk katılımına ve kaynak paylaşımına dayanır
Hassas verilerin işlenmesi sırasında gizlilik endişeleri olabilir
Performans ağ koşullarına ve mevcut eşlere bağlıdır
Collaborative Language Model Runner Nasıl Kullanılır
Petals'ı yükleyin: Pip kullanarak Petals ve bağımlılıklarını yükleyin: pip install git+https://github.com/bigscience-workshop/petals
Gerekli modülleri içe aktarın: Petals ve Transformers'tan gerekli modülleri içe aktarın: from transformers import AutoTokenizer; from petals import AutoDistributedModelForCausalLM
Bir model seçin: Petals ağında mevcut olan büyük bir dil modelini seçin, örneğin 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct'
Tokenleştirici ve modeli başlatın: Tokenleştirici ve model nesnelerini oluşturun: tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name); model = AutoDistributedModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
Girişi hazırlayın: Girdi metninizi tokenleştirin: inputs = tokenizer(prompt, return_tensors='pt')
Çıktıyı oluşturun: Girdi temelinde metin oluşturmak için modeli kullanın: outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
Çıktıyı çözümleyin: Üretilen token kimliklerini metne geri çözümleyin: generated_text = tokenizer.decode(outputs[0])
İsteğe bağlı: Kaynak katkısında bulunun: Ağı genişletmeye yardımcı olmak için GPU'nuzu paylaşmak için bir Petals sunucusu çalıştırabilirsiniz: python -m petals.cli.run_server model_name
Collaborative Language Model Runner SSS
Petals, kullanıcıların büyük dil modellerini (100B+ parametre) dağıtık bir şekilde işbirliği yaparak çalıştırmalarına olanak tanıyan açık kaynaklı bir sistemdir. Kullanıcıların modelin küçük parçalarını yükleyip diğerleriyle işbirliği yaparak BLOOM-176B gibi modelleri çıkarım ve ince ayar için çalıştırmalarını sağlar.
Collaborative Language Model Runner Web Sitesi Analitiği
Collaborative Language Model Runner Trafik ve Sıralamaları
0
Aylık Ziyaretler
-
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: May 2024-Nov 2024
Collaborative Language Model Runner Kullanıcı İçgörüleri
-
Ort. Ziyaret Süresi
0
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
0%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Collaborative Language Model Runner'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
Others: 100%
Collaborative Language Model Runner Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Athena AI
Athena AI, belge analizi, quiz oluşturma, flash kartlar ve etkileşimli sohbet yetenekleri gibi özellikler aracılığıyla kişiselleştirilmiş çalışma yardımı, iş çözümleri ve yaşam koçluğu sunan çok yönlü bir AI destekli platformdur.
Aguru AI
Aguru AI, davranış izleme, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gibi özelliklerle LLM tabanlı uygulamalar için kapsamlı izleme, güvenlik ve optimizasyon araçları sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür.
GOAT AI
GOAT AI, haber makaleleri, araştırma makaleleri ve videolar gibi çeşitli içerik türleri için tek tıklama ile özetleme yetenekleri sunan AI destekli bir platformdur ve ayrıca alanına özgü görevler için gelişmiş AI ajan orkestrasyonu sağlar.
GiGOS
GiGOS, kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği ve farklı AI modellerini karşılaştırabileceği sezgisel bir arayüz ile Gemini, GPT-4, Claude ve Grok gibi birden fazla gelişmiş dil modeline erişim sağlayan bir AI platformudur.
Collaborative Language Model Runner Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
ChatGPT
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen, insan benzeri sohbetler gerçekleştirmek ve geniş bir görev yelpazesine yardımcı olmak için doğal dil işleme kullanan gelişmiş bir yapay zeka destekli sohbet robotudur.
SearchGPT
SearchGPT, OpenAI tarafından geliştirilen AI destekli bir arama prototipidir ve GPT modellerini kullanarak hızlı, konuşma tarzında yanıtlar sunar ve net kaynaklar sağlar.
OpenAI - 12 Days of OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI, insanlığa fayda sağlamak için gelişmiş AI modelleri ve teknolojileri geliştiren önde gelen bir yapay zeka araştırma şirketidir.
Gemini - Google Vids AI
Gemini, metin, resim, video, ses ve kod arasında sorunsuz bir şekilde anlayabilen ve akıl yürütebilen Google'ın en gelişmiş ve yetenekli çok modlu AI model ailesidir ve çeşitli AI uygulamaları ve hizmetlerini güçlendirmektedir.