PapertLab, Büyük Dil Modellerini kullanarak yerel Git depolarında veya diğer kod tabanlarında kodu düzenlemek için geliştiricilerle sorunsuz bir şekilde işbirliği yapan AI destekli bir eşli programcıdır.
Sosyal Medya ve E-posta:
https://papert.in/?utm_source=aipure
PapertLab

Ürün Bilgisi

Güncellendi:05/09/2024

PapertLab nedir

PapertLab, yapay zekayı geliştirme sürecine entegre ederek kodlama deneyimini geliştirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir AI eşli programlama aracıdır. Geliştiricilerin, yerel Git depolarında veya diğer herhangi bir kod tabanında kodu düzenlemek, yeniden yapılandırmak ve geliştirmek için Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ile birlikte çalışmalarına olanak tanır. PapertLab, birden fazla programlama dilini destekler ve hassas düzenleme, çoklu dosya yönetimi ve sorunsuz Git entegrasyonu gibi özellikler sunar.

PapertLab'in Temel Özellikleri

PapertLab, geliştiricilerin yerel Git depolarında veya diğer kod tabanlarında kodu düzenlemek için büyük dil modelleri ile işbirliği yapmalarını sağlayan AI destekli bir çift programlama aracıdır. Hassas düzenleme, çoklu dosya yönetimi, Git entegrasyonu ve birden fazla programlama dili desteği gibi özellikler sunar. PapertLab, kod açıklamaları, en iyi uygulama tavsiyeleri, gerçek zamanlı öneriler ve hatta otomatik kodlama görevleri için deneysel bir Auto-Pilot modu sağlar.
AI Çift Programlama: Kod yazma, yeniden yapılandırma ve hata ayıklama yardımı için AI ile gerçek zamanlı işbirliği yapın.
Çoklu Dil Desteği: Python, JavaScript, TypeScript, PHP, HTML ve CSS dahil olmak üzere çeşitli programlama dilleriyle çalışır.
Git Entegrasyonu: Temiz sürüm kontrolünü sağlamak için anlamlı mesajlarla otomatik Git taahhütleri.
Bağlamsal Farkındalık: Bağlamsal olarak duyarlı öneriler ve değişiklikler sağlamak için tüm Git deposunun haritasını kullanır.
Auto-Pilot Modu (Beta): Rutin kodlama görevlerini otonom bir şekilde yönetmek için deneysel bir özellik, şu anda Python ile test edilmektedir.

PapertLab'in Kullanım Alanları

Kod Yeniden Yapılandırma: PapertLab'ı, birden fazla dosya üzerinden mevcut kod tabanlarını yeniden yapılandırma ve optimize etme konusunda yardımcı olmak için kullanın.
Öğrenme ve Beceri Geliştirme: Kodlama becerilerini ve anlayışını geliştirmek için PapertLab'ın açıklamalarını ve en iyi uygulama tavsiyelerini kullanın.
Hızlı Prototipleme: Yeni özellikler veya projeler için kodu hızlı bir şekilde oluşturmak ve üzerinde çalışmak için AI desteğini kullanın.
Karmaşık Sorunların Hatasını Ayıklama: Birden fazla dosya ve dildeki hataları tanımlamak ve çözmek için AI ile işbirliği yapın.

Artıları

Yerel Git depoları ile sorunsuz entegrasyon
Birden fazla programlama dili desteği
Çeşitli kodlama görevleri için AI ile gerçek zamanlı işbirliği
Daha ilgili öneriler için bağlamsal farkındalık

Eksileri

Auto-Pilot modu hala beta aşamasında ve yalnızca Python ile sınırlıdır
Universal Ctags gibi ek araçların kurulumu gereklidir
AI ile etkili bir şekilde işbirliği yapmak için potansiyel öğrenme eğrisi

PapertLab Nasıl Kullanılır

Evrensel Ctags'ı yükleyin: macOS/Linux'ta 'brew install --HEAD universal-ctags/universal-ctags/universal-ctags' komutunu çalıştırın. Windows'ta 'choco install ctags' komutunu çalıştırın.
PapertLab'ı yükleyin: 'pip install papert-lab' komutunu çalıştırarak PapertLab'ı yükleyin.
PapertLab'ı başlatın: PapertLab'ı başlatmak için terminalinizde 'papertlab' komutunu çalıştırın.
Bir mod seçin: Kod açıklamaları ve tavsiyeler için Soru-Cevap modunu, gerçek zamanlı işbirliği için Eşli Programlama modunu veya otomatik kodlama görevleri için Otomatik Pilot modunu seçin.
Düzenlenecek dosyaları belirtin: İstediğiniz takdirde, üzerinde düzenleme yapmak istediğiniz belirli dosyaları belirtin.
Kodlama oturumuna başlayın: AI yardımıyla kodlamaya başlayın. Sorular sorun, öneriler alın veya seçilen moda bağlı olarak rutin görevleri PapertLab'a bırakın.
Değişiklikleri gözden geçirin ve taahhüt edin: AI tarafından önerilen değişiklikleri gözden geçirin ve bunları Git deponuza taahhüt edin. PapertLab, mantıklı mesajlarla otomatik olarak taahhütler oluşturabilir.

PapertLab SSS

PapertLab, geliştiricilerin yerel Git depolarında veya diğer kod tabanlarında kodu düzenlemek için Büyük Dil Modelleri ile sorunsuz bir şekilde işbirliği yapmalarını sağlayan açık kaynaklı bir AI eş programcıdır. Kod önerileri, yeniden yapılandırma yardımı ve hata ayıklama yardımı gibi AI destekli geliştirme özellikleri sunar.

PapertLab Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Gait
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.

PapertLab Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları

GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BLACKBOX AI
BLACKBOX AI
BLACKBOX AI, geliştiricilerin kodu daha hızlı yazmalarına, hata ayıklamalarına ve optimize etmelerine yardımcı olan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
WebStorm
WebStorm
WebStorm, JavaScript ve ilgili teknolojiler için güçlü bir entegre geliştirme ortamıdır (IDE) ve akıllı kodlama yardımı, hata ayıklama araçları ve modern web geliştirme çerçeveleri ile sorunsuz entegrasyon sunar.