MyScale Özellikler
MyScale, vektör arama yeteneklerini tam SQL desteğiyle birleştiren, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin etkili yönetimi için optimize edilmiş, bulut tabanlı bir SQL vektör veritabanıdır.
Daha Fazla GösterMyScale Temel Özellikleri
MyScale, AI uygulamaları için optimize edilmiş yüksek performanslı bir SQL vektör veritabanıdır. Vektör arama yeteneklerini tam SQL desteğiyle birleştirir. Hızlı ve verimli vektör arama, metin arama, filtrelenmiş arama ve karmaşık SQL-vektör birleştirme sorguları sunar. MyScale, ClickHouse üzerine inşa edilmiş olup, gelişmiş RAG etkinliği, maliyet verimliliği ve popüler AI geliştirme araçları ve çerçeveleriyle sorunsuz entegrasyon sağlar.
SQL Uyumlu Vektör Veritabanı: Kullanıcıların tanıdık SQL sözdizimini kullanarak vektör arama, metin arama ve karmaşık sorgular gerçekleştirmesine olanak tanır, bu da SQL bilgisi olan geliştiricilere erişilebilir hale getirir.
Yüksek Performanslı MSTG Vektör Motoru: Özel bir MSTG algoritması kullanarak vektör arama için, özel vektör veritabanlarına kıyasla 3 kat daha hızlı performans ve 3 kat maliyet tasarrufu sunar.
Gelişmiş RAG Yetenekleri: Vektör ve tam metin aramasını meta veri filtrelemesiyle birleştirerek AI uygulamaları için alma-artırılmış üretimin (RAG) etkinliğini artırır.
Güçlü Tam Metin Arama: BM25 ile ilgi sıralaması, çeşitli diller için yapılandırılabilir tokenizer'lar ve basit ama güçlü bir sorgu dilini içerir.
AI Yığın Entegrasyonu: Popüler AI geliştirme dilleri, çerçeveleri ile sorunsuz entegrasyon sağlar ve MyScale Telemetri aracılığıyla LLM uygulama gözlemi sunar.
MyScale Kullanım Alanları
Chatbot Geliştirme: MyScale'i vektör arama ve sohbet geçmişi yönetimi için birincil veri kaynağı olarak kullanarak RAG özellikli chatbotlar oluşturma.
AI Destekli Arama Sistemleri: Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veri sorgulaması gerektiren uygulamalarda gelişmiş arama işlevselliği uygulama.
Büyük Ölçekli Veri Analizi: İş zekası ve veri odaklı karar verme için büyük çok modelli vektör veri kümelerini analiz etme ve sorgulama.
İçerik Öneri Motorları: Hem vektör benzerliğini hem de meta veri filtrelemesini kullanan kişiselleştirilmiş öneri sistemleri geliştirme.
Artıları
Vektör arama yeteneklerini tam SQL desteğiyle birleştirir, bu da SQL'e hakim geliştiricilere erişilebilir hale getirir
Özel vektör veritabanlarına kıyasla yüksek performans ve maliyet verimliliği sunar
Popüler AI geliştirme araçları ve çerçeveleriyle sorunsuz entegrasyon sağlar
Eksileri
Vektör veritabanlarına aşina olmayan geliştiriciler için bazı öğrenme eğrisi gerektirebilir
Nispeten yeni bir ürün olması nedeniyle, daha kurulmuş veritabanlarına kıyasla daha küçük bir topluluk olabilir
MyScale Aylık Trafik Trendleri
MyScale'in trafiğinde %29,2'lik bir düşüş yaşandı ve ziyaret sayısı 43.323 azalarak 105.152'ye geriledi. Bu düşüşün nedeni, yakın zamanda ürün güncellemesi yapılmaması ve Pinecone gibi rakip çözümlerin ortaya çıkması olabilir, bu da kullanıcıların platformdan uzaklaşmasına yol açmış olabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler

Reve 1.0: Devrim Yaratan Yapay Zeka Görüntü Üreticisi ve Nasıl Kullanılır
Mar 31, 2025

Google'ın Gemma 3'ü: Şimdiye Kadarki En Verimli Yapay Zeka Modelini Keşfedin | Kurulum ve Kullanım Kılavuzu 2025
Mar 18, 2025

AI Ajanı Manus Davetiye Kodu Nasıl Alınır | 2025 En Son Kılavuz
Mar 12, 2025

Mart 2025'te Ücretsiz Merlin AI Kupon Kodları ve Nasıl Kullanılır | AIPURE
Mar 10, 2025
Daha Fazla Göster