Meta Segment Anything Model 2 Nasıl Kullanılır

Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), sıfırdan genel birleştirme yetenekleri ile hem görüntüler hem de videolar arasında gerçek zamanlı, ipuçları ile yönlendirilebilen nesne segmentasyonu sağlayan güçlü bir AI modelidir.
Daha Fazla Göster

Meta Segment Anything Model 2 Nasıl Kullanılır

Bağımlılıkları yükleyin: PyTorch ve diğer gerekli kütüphaneleri yükleyin.
Model kontrol noktasını indirin: Verilen GitHub deposundan SAM 2 model kontrol noktasını indirin.
Gerekli modülleri içe aktarın: torch ve gerekli SAM 2 modüllerini içe aktarın.
SAM 2 modelini yükleyin: İndirilen kontrol noktası ile SAM 2 modelini yüklemek için build_sam2() fonksiyonunu kullanın.
Girişinizi hazırlayın: Segmentlemek istediğiniz görüntü veya videoyu yükleyin.
Bir tahminci oluşturun: Görüntüler için bir SAM2ImagePredictor oluşturun. Videolar için build_sam2_video_predictor() kullanın.
Görüntüyü/videoyu ayarlayın: Görüntüler için tahmincinin set_image() yöntemini veya videolar için init_state() yöntemini kullanın.
İpuçları sağlayın: Segmentlemek istediğiniz nesneleri belirtmek için noktalar, kutular veya maskeler gibi ipuçları tanımlayın.
Maskeleri oluşturun: Görüntüler için tahmincinin predict() yöntemini veya videolar için add_new_points() ve propagate_in_video() yöntemlerini çağırarak segmentasyon maskeleri oluşturun.
Sonuçları işleyin: Model, ardından kullanabileceğiniz veya gerektiğinde görselleştirebileceğiniz segmentasyon maskelerini döndürecektir.

Meta Segment Anything Model 2 SSS

SAM 2, Meta tarafından geliştirilen ileri düzey bir AI modelidir ve hem görüntülerde hem de videolarda nesneleri segmentleyebilir. Orijinal SAM modelinin üzerine inşa edilmiştir, video segmentasyon yetenekleri eklenmiş ve gerçek zamanlı, etkileşimli uygulamalar için performansı artırılmıştır.

Meta Segment Anything Model 2 Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Erase BG
Erase BG
Erase BG, hesap veya özel beceri gerektirmeden, 4K çözünürlüğe kadar destek sunan görüntülerden arka planları otomatik olarak kaldıran ücretsiz, AI destekli çevrimiçi bir araçtır.
T-Rex Label
T-Rex Label
T-Rex Label, tek tıklama ile etiketleme, etkileşimli görsel ipuçları ve %99'a kadar verimlilik artışı ile veri etiketlemeyi devrim niteliğinde değiştiren AI destekli otomatik etiketleme aracıdır.
AI Disturbance Overlay
AI Disturbance Overlay
AI Disturbance Overlay, dijital sanat eserlerine algılanamaz gürültü uygulayarak onları AI çoğaltımından koruyan ve insan izleyiciler için görsel kalitelerini koruyan yenilikçi bir araçtır.
StockPhoto
StockPhoto
StockPhoto, stok görselleri AI teknolojisi kullanarak benzersiz fotoğraflara dönüştüren yenilikçi bir uygulamadır ve aylık abonelikle sınırsız indirme imkanı sunar.

Meta Segment Anything Model 2 Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları

AI Image Enlarger
AI Image Enlarger
AI Görüntü Büyütücü, kaliteden ödün vermeden görüntüleri büyütmek ve geliştirmek için yapay zeka kullanan çevrimiçi bir araçtır, büyütme yüzde 800'e kadar desteklenmektedir.
Magnific AI
Magnific AI
Magnific AI, görüntüleri daha yüksek çözünürlüklü sürümlere dönüştüren ve detaylar ekleyen AI destekli bir görüntü büyütücü ve geliştiricidir.
GeoSpy
GeoSpy
GeoSpy AI, görüntüleri analiz ederek nerede çekilmiş olabileceklerini belirleyen, kesin konum tahminleri ve istihbarat içgörüleri sağlayan gelişmiş bir yapay zeka destekli coğrafi konum aracıdır.
Segment Anything
Segment Anything
Segment Anything, Meta AI tarafından geliştirilen, sıfırdan genel birleştirme yeteneklerine sahip olan ve herhangi bir görüntüdeki herhangi bir nesneyi segmentleyebilen bir istemli AI modelidir.