Meta Segment Anything Model 2 Nasıl Kullanılır
WebsiteAI Image Segmentation
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), sıfırdan genel birleştirme yetenekleri ile hem görüntüler hem de videolar arasında gerçek zamanlı, ipuçları ile yönlendirilebilen nesne segmentasyonu sağlayan güçlü bir AI modelidir.
Daha Fazla GösterMeta Segment Anything Model 2 Nasıl Kullanılır
Bağımlılıkları yükleyin: PyTorch ve diğer gerekli kütüphaneleri yükleyin.
Model kontrol noktasını indirin: Verilen GitHub deposundan SAM 2 model kontrol noktasını indirin.
Gerekli modülleri içe aktarın: torch ve gerekli SAM 2 modüllerini içe aktarın.
SAM 2 modelini yükleyin: İndirilen kontrol noktası ile SAM 2 modelini yüklemek için build_sam2() fonksiyonunu kullanın.
Girişinizi hazırlayın: Segmentlemek istediğiniz görüntü veya videoyu yükleyin.
Bir tahminci oluşturun: Görüntüler için bir SAM2ImagePredictor oluşturun. Videolar için build_sam2_video_predictor() kullanın.
Görüntüyü/videoyu ayarlayın: Görüntüler için tahmincinin set_image() yöntemini veya videolar için init_state() yöntemini kullanın.
İpuçları sağlayın: Segmentlemek istediğiniz nesneleri belirtmek için noktalar, kutular veya maskeler gibi ipuçları tanımlayın.
Maskeleri oluşturun: Görüntüler için tahmincinin predict() yöntemini veya videolar için add_new_points() ve propagate_in_video() yöntemlerini çağırarak segmentasyon maskeleri oluşturun.
Sonuçları işleyin: Model, ardından kullanabileceğiniz veya gerektiğinde görselleştirebileceğiniz segmentasyon maskelerini döndürecektir.
Meta Segment Anything Model 2 SSS
SAM 2, Meta tarafından geliştirilen ileri düzey bir AI modelidir ve hem görüntülerde hem de videolarda nesneleri segmentleyebilir. Orijinal SAM modelinin üzerine inşa edilmiştir, video segmentasyon yetenekleri eklenmiş ve gerçek zamanlı, etkileşimli uygulamalar için performansı artırılmıştır.
Meta Segment Anything Model 2 Aylık Trafik Trendleri
Meta Segment Anything Model 2'nin trafiğinde %10,2'lik bir düşüş yaşandı ve ziyaret sayısı 155.658 azaldı. Bu düşüş, Meta'nın yapay zeka altyapı harcamalarına yoğun odaklanması ve platformlarında etkileşimli yapay zeka ajanlarının tanıtılması nedeniyle kullanıcı ilgisinin bu özel üründen uzaklaşmış olabileceğine bağlanabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler

DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025

Şubat 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Leonardo AI Şubat 2025 Çalışan Ücretsiz Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Şubat 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Daha Fazla Göster