Meta Segment Anything Model 2
WebsiteAI Image Segmentation
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), sıfırdan genel birleştirme yetenekleri ile hem görüntüler hem de videolar arasında gerçek zamanlı, ipuçları ile yönlendirilebilen nesne segmentasyonu sağlayan güçlü bir AI modelidir.
https://ai.meta.com/SAM2?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:09/11/2024
Meta Segment Anything Model 2 nedir
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), Meta'nın Segment Anything Model'inin bir sonraki neslidir ve nesne segmentasyon yeteneklerini görüntülerden videolara genişletir. Meta AI tarafından yayımlanan SAM 2, gerçek zamanlı olarak video kareleri arasında nesneleri tanımlayıp takip edebilen birleşik bir modeldir ve öncülünün tüm görüntü segmentasyon yeteneklerini korur. Hem görüntü hem de video görevlerini ele almak için tek bir mimari kullanır ve belirli bir şekilde eğitilmediği nesneleri segmentlemek için sıfırdan öğrenme yöntemini uygular. SAM 2, bilgisayarla görme teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil eder ve önceki modellere kıyasla geliştirilmiş hassasiyet, hız ve çok yönlülük sunar.
Meta Segment Anything Model 2'in Temel Özellikleri
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), hem görüntülerde hem de videolarda gerçek zamanlı, talep edilebilir nesne segmentasyonu için gelişmiş bir AI modelidir. Önceki modelin üzerine inşa edilmiştir ve videoya yönelik yetenekleri genişleterek, geliştirilmiş performans, daha hızlı işleme ve nesneleri video kareleri arasında takip etme yeteneği sunmaktadır. SAM 2, çeşitli giriş istemlerini destekler, sıfırdan genel birleştirme gösterir ve gerçek zamanlı, etkileşimli uygulamaları mümkün kılmak için akış çıkarımı ile verimli video işleme için tasarlanmıştır.
Birleşik görüntü ve video segmentasyonu: SAM 2, aynı mimariyi kullanarak hem görüntülerde hem de videolarda nesneleri segmentleyebilen ilk modeldir.
Gerçek zamanlı etkileşimli segmentasyon: Model, görüntülerde ve videolarda nesnelerin hızlı, hassas bir şekilde seçilmesini sağlar ve minimal kullanıcı girişi gerektirir.
Video kareleri boyunca nesne takibi: SAM 2, seçilen nesneleri bir videonun tüm kareleri boyunca tutarlı bir şekilde takip edebilir ve segmentleyebilir.
Sıfırdan genel birleştirme: Model, özel bir uyarlama gerektirmeden daha önce görülmemiş görsel içeriklerde nesneleri segmentleyebilir.
Çeşitli giriş istemleri: SAM 2, segmentasyon için nesneleri seçmek üzere tıklamalar, kutular veya maskeler gibi çeşitli giriş yöntemlerini destekler.
Meta Segment Anything Model 2'in Kullanım Alanları
Video düzenleme ve efektler: SAM 2, videolarda efekt uygulamak veya düzenlemeler yapmak için nesneleri kolayca seçmek ve takip etmek için kullanılabilir.
Artırılmış gerçeklik uygulamaları: Modelin gerçek zamanlı yetenekleri, canlı videodaki nesnelerle etkileşim sağladığı için AR deneyimleri için uygundur.
Tıbbi görüntü analizi: SAM 2'nin hassas segmentasyon yetenekleri, tıbbi taramalar ve videolarda belirli ilgi alanlarını tanımlamaya ve takip etmeye yardımcı olabilir.
Otonom araç algılama: Model, otonom sistemlerin çevrelerindeki nesneleri video kareleri boyunca daha iyi tanımlayıp takip etmelerine yardımcı olabilir.
Bilimsel araştırma ve veri analizi: Araştırmacılar, bilimsel görüntüler ve videolar içindeki ilgi nesnelerini otomatik olarak segmentlemek ve takip etmek için SAM 2'yi kullanabilir.
Artıları
Hem görüntülerde hem de videolarda çok yönlü uygulama
Etkileşimli uygulamaları mümkün kılan gerçek zamanlı işleme
Topluluk katkıları ve iyileştirmeleri için açık kaynak sürümü
Önceki modeline ve diğer mevcut modellere göre geliştirilmiş performans
Eksileri
Gerçek zamanlı video işleme için önemli hesaplama kaynakları gerektirebilir
Hızlı hareket eden senaryolarda veya karmaşık örtmelerle hatalar olasılığı
Optimal sonuçlar için bazı durumlarda manuel düzeltmeler gerekebilir
Meta Segment Anything Model 2 Nasıl Kullanılır
Bağımlılıkları yükleyin: PyTorch ve diğer gerekli kütüphaneleri yükleyin.
Model kontrol noktasını indirin: Verilen GitHub deposundan SAM 2 model kontrol noktasını indirin.
Gerekli modülleri içe aktarın: torch ve gerekli SAM 2 modüllerini içe aktarın.
SAM 2 modelini yükleyin: İndirilen kontrol noktası ile SAM 2 modelini yüklemek için build_sam2() fonksiyonunu kullanın.
Girişinizi hazırlayın: Segmentlemek istediğiniz görüntü veya videoyu yükleyin.
Bir tahminci oluşturun: Görüntüler için bir SAM2ImagePredictor oluşturun. Videolar için build_sam2_video_predictor() kullanın.
Görüntüyü/videoyu ayarlayın: Görüntüler için tahmincinin set_image() yöntemini veya videolar için init_state() yöntemini kullanın.
İpuçları sağlayın: Segmentlemek istediğiniz nesneleri belirtmek için noktalar, kutular veya maskeler gibi ipuçları tanımlayın.
Maskeleri oluşturun: Görüntüler için tahmincinin predict() yöntemini veya videolar için add_new_points() ve propagate_in_video() yöntemlerini çağırarak segmentasyon maskeleri oluşturun.
Sonuçları işleyin: Model, ardından kullanabileceğiniz veya gerektiğinde görselleştirebileceğiniz segmentasyon maskelerini döndürecektir.
Meta Segment Anything Model 2 SSS
SAM 2, Meta tarafından geliştirilen ileri düzey bir AI modelidir ve hem görüntülerde hem de videolarda nesneleri segmentleyebilir. Orijinal SAM modelinin üzerine inşa edilmiştir, video segmentasyon yetenekleri eklenmiş ve gerçek zamanlı, etkileşimli uygulamalar için performansı artırılmıştır.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler
Black Forest Labs FLUX.1 Tools'u Tanıttı: En İyi Yapay Zeka Görsel Oluşturma Araç Seti
Nov 22, 2024
Microsoft Ignite 2024: Azure AI Foundry'nin Tanıtımı ile Yapay Zeka Devriminin Kilidi Açılıyor
Nov 21, 2024
OpenAI Web'de ChatGPT Advanced Voice Mode'u Kullanıma Sundu
Nov 20, 2024
ChatGPT, Gemini, Claude ve Daha Fazlasını İçeren AnyChat Çoklu-AI Sohbet Platformu
Nov 19, 2024
Meta Segment Anything Model 2 Web Sitesi Analitiği
Meta Segment Anything Model 2 Trafik ve Sıralamaları
2.4M
Aylık Ziyaretler
-
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-Oct 2024
Meta Segment Anything Model 2 Kullanıcı İçgörüleri
00:01:38
Ort. Ziyaret Süresi
1.79
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
63.07%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Meta Segment Anything Model 2'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 33.46%
IN: 8.01%
CN: 3.97%
GB: 3.87%
CA: 3.09%
Others: 47.6%
Meta Segment Anything Model 2 Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Erase BG
Erase BG, hesap veya özel beceri gerektirmeden, 4K çözünürlüğe kadar destek sunan görüntülerden arka planları otomatik olarak kaldıran ücretsiz, AI destekli çevrimiçi bir araçtır.
T-Rex Label
T-Rex Label, tek tıklama ile etiketleme, etkileşimli görsel ipuçları ve %99'a kadar verimlilik artışı ile veri etiketlemeyi devrim niteliğinde değiştiren AI destekli otomatik etiketleme aracıdır.
AI Disturbance Overlay
AI Disturbance Overlay, dijital sanat eserlerine algılanamaz gürültü uygulayarak onları AI çoğaltımından koruyan ve insan izleyiciler için görsel kalitelerini koruyan yenilikçi bir araçtır.
StockPhoto
StockPhoto, stok görselleri AI teknolojisi kullanarak benzersiz fotoğraflara dönüştüren yenilikçi bir uygulamadır ve aylık abonelikle sınırsız indirme imkanı sunar.
Meta Segment Anything Model 2 Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
AI Image Enlarger
AI Görüntü Büyütücü, kaliteden ödün vermeden görüntüleri büyütmek ve geliştirmek için yapay zeka kullanan çevrimiçi bir araçtır, büyütme yüzde 800'e kadar desteklenmektedir.
Magnific AI
Magnific AI, görüntüleri daha yüksek çözünürlüklü sürümlere dönüştüren ve detaylar ekleyen AI destekli bir görüntü büyütücü ve geliştiricidir.
GeoSpy
GeoSpy AI, görüntüleri analiz ederek nerede çekilmiş olabileceklerini belirleyen, kesin konum tahminleri ve istihbarat içgörüleri sağlayan gelişmiş bir yapay zeka destekli coğrafi konum aracıdır.
Segment Anything
Segment Anything, Meta AI tarafından geliştirilen, sıfırdan genel birleştirme yeteneklerine sahip olan ve herhangi bir görüntüdeki herhangi bir nesneyi segmentleyebilen bir istemli AI modelidir.