Llama Giriş
LLaMA (Large Language Model Meta AI), Meta'nın ölçeklenebilir, çok dilli ve çok modlu yetenekler sunan açık kaynaklı büyük dil modelleri ailesidir ve her yerde ince ayar yapılabilir, damıtılabilir ve dağıtılabilir.
Daha Fazla GösterLlama Nedir
LLaMA, Meta (eski adıyla Facebook) tarafından geliştirilen ileri düzey yapay zeka dil modelleri serisidir. 2023'te LLaMA 1 ile başlayarak LLaMA 2 üzerinden mevcut LLaMA 3 serisine evrilen bu modeller, çoklu dilleri desteklerken insan benzeri metinleri işlemek ve üretmek için tasarlanmıştır. LLaMA'yı farklı kılan, araştırmacıların, geliştiricilerin ve organizasyonların yeteneklerine özgürce erişim, değiştirme ve bunlar üzerinde inşa etme imkanı sunan açık kaynak doğasıdır; bu da onu demokratikleşmiş AI geliştirmesinin temel taşı haline getirir.
Llama nasıl çalışır?
LLaMA, RMSNorm gibi ön normalizasyon özelliklerini, SwiGLU aktivasyon fonksiyonunu ve döndürülmüş konum gömme (RoPE) gibi özellikleri kullanan sofistike bir transformer mimarisi aracılığıyla çalışır. En son sürümler, hem metin tabanlı modelleri (1B'den 405B parametreye kadar) hem de metin ve görüntüleri işleyebilen çok modlu modelleri (11B ve 90B parametre) içerir. Sistem, standart bir API sağlayan ve Python, Node, Kotlin ve Swift dahil olmak üzere birden fazla programlama dilini destekleyen Llama Stack aracılığıyla dağıtılır. Modeller, bulut sunuculardan kenar cihazlarına kadar çeşitli ortamlarda dağıtılabilir ve araç çağırma, güvenlik koruma önlemleri ve bilgi artırılmış üretim gibi özellikler içerir.
Llama Faydaları
LLaMA, AI geliştirme ve dağıtımı için önemli avantajlar sunar. Açık kaynak doğası, maliyetleri önemli ölçüde azaltırken özelleştirme ve yenilik için esneklik sağlar. Model boyutlarının çeşitliliği, kullanıcıların hafif mobil uygulamalardan güçlü kurumsal çözümlere kadar performans ve hesaplama gereksinimleri arasında doğru dengeyi seçmelerine olanak tanır. Çok dilli ve çok modlu yetenekler, farklı diller ve kullanım durumları arasında çeşitli uygulamalara olanak tanırken, kapsamlı Llama Stack geliştirme ve dağıtımı basitleştirir. Ayrıca, güçlü ortak ekosistemi ve geniş topluluk desteği, çeşitli platformlarda sürekli iyileştirme ve güvenilir uygulama sağlar.
Llama Aylık Trafik Trendleri
Llama, muhtemelen geliştiricilerden gelen ılımlı tepki ve en büyük modeli olan Behemoth'un yayınlanmasındaki gecikmeler nedeniyle trafikte %40,9'luk önemli bir düşüş yaşadı. Bu sorunlar kullanıcı etkileşimini ve benimsenmesini etkilemiş olabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler

SweetAI Chat VS JuicyChat AI: Neden SweetAI Chat 2025'te Kazanıyor?
Jun 18, 2025

Gentube 2025 İncelemesi: Hızlı, Ücretsiz ve Yeni Başlayanlara Uygun AI Görüntü Oluşturucu
Jun 16, 2025

SweetAI Chat ve Girlfriendly AI Karşılaştırması: SweetAI Chat'in 2025'te Neden Daha İyi Bir Seçenek Olduğu
Jun 10, 2025

SweetAI Chat ve Candy.ai 2025 Karşılaştırması: En İyi NSFW AI Kız Arkadaş Sohbet Robotunu Bulun
Jun 10, 2025
Daha Fazla Göster