Llama Nasıl Kullanılır
LLaMA (Large Language Model Meta AI), Meta'nın ölçeklenebilir, çok dilli ve çok modlu yetenekler sunan açık kaynaklı büyük dil modelleri ailesidir ve her yerde ince ayar yapılabilir, damıtılabilir ve dağıtılabilir.
Daha Fazla GösterLlama Nasıl Kullanılır
Bir Llama Erişim Yöntemi Seçin: Birden fazla seçenek arasından seçin: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama veya Meta AI'nın resmi web sitesinden doğrudan indirin
Ortamı Kurun: Seçilen yönteme göre gerekli araçları kurun. Örneğin, GPT4ALL kullanıyorsanız, resmi indirme sayfasından uygulamayı indirin ve kurun
Llama Modelini Seçin: İhtiyaçlarınıza ve hesaplama kaynaklarınıza göre mevcut modellerden birini seçin: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B) veya Llama 3.3 (70B)
Modeli İndirin: Seçilen modeli indirin. GPT4ALL için İndirmeler menüsünü kullanın ve Llama modelini seçin. Hugging Face için, platform arayüzü üzerinden erişin
Ayarları Yapılandırın: Kullanım durumunuza bağlı olarak maksimum token, sıcaklık ve diğer model spesifik ayarları yapılandırın
Entegrasyon: Modeli sağlanan API'ler veya SDK'lar kullanarak uygulamanıza entegre edin. Python, Node, Kotlin veya Swift programlama dillerinden birini seçin
Uygulamayı Test Edin: Modelin işlevselliğini test etmek için temel istemlerle başlayın ve optimal performans için ayarları gerektiği gibi ayarlayın
Dağıtım: Uygulamanızı gereksinimlerinize bağlı olarak yerel, yerinde, bulut tabanlı veya kenar cihazında dağıtın
Llama SSS
Llama, Meta tarafından geliştirilen, ince ayar yapılabilen, damıtılabilen ve her yerde dağıtılabilen açık kaynaklı AI modellerinin bir ailesidir. Çok dilli metin tabanlı modelleri, metin-görüntü modelleri ve farklı kullanım durumlarına optimize edilmiş çeşitli boyutlardaki modelleri içerir.
Llama Aylık Trafik Trendleri
Llama, %19.9'luk bir trafik düşüşü yaşayarak ayda 1.2M ziyaret aldı. Bu dönemde Llama hakkında doğrudan güncellemeler veya önemli haberler olmamasına rağmen, Nisan 2025'te çıkacak olan Llama 4 ve Scout ve Maverick gibi yeni modellerin tanıtılması, kullanıcı beklentisine yol açarak geçici bir etkileşim düşüşüne neden olmuş olabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler

DeepAgent İncelemesi 2025: Her Yerde Viral Olan Tanrısal Seviyedeki AI Agent
Apr 27, 2025

PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025

PixVerse V2.5 Sürümü Yayınlandı: Hatasız, Gecikmesiz veya Bozulmasız Yapay Zeka Videoları Oluşturun!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Yapay Zekanın Metinden Videoya Dönüştürmede Devrim Niteliğindeki Atılımı 2025
Apr 21, 2025
Daha Fazla Göster