Llama Özellikler
LLaMA (Large Language Model Meta AI), Meta'nın ölçeklenebilir, çok dilli ve çok modlu yetenekler sunan açık kaynaklı büyük dil modelleri ailesidir ve her yerde ince ayar yapılabilir, damıtılabilir ve dağıtılabilir.
Daha Fazla GösterLlama Temel Özellikleri
Llama, Meta'nın açık kaynaklı büyük dil modelleri ailesidir ve farklı yetenekler ve boyutlarla (3.1, 3.2, 3.3) birden fazla versiyon sunar. Çok dilli destek, görüntü anlama için çok modlu yetenekler ve mobil/kenar cihazlar için hafif versiyonlar içerir. Modeller 1B'den 405B'ye kadar parametreler içerir ve her yerde ince ayar yapılabilir, damıtılabilir ve dağıtılabilir, bu da hem araştırma hem de ticari amaçlar için erişilebilir hale getirir.
Birden Fazla Model Varyantı: 1B'den 405B'ye kadar farklı boyutlarda modeller sunar, hafif versiyonlar (1B, 3B), çok modlu modeller (11B, 90B) ve amiral gemisi 405B modeli dahil
Çok Modlu Yetenekler: Llama 3.2, görüntüleri anlayabilen, el yazısını okuyabilen ve grafikler gibi görsel verileri analiz edebilen görsel destekli modeller içerir
Kapsamlı Geliştirme Yığını: Yerleşik güvenlik özellikleri, araç çağırma yetenekleri ve birden fazla programlama dili (Python, Node, Kotlin, Swift) desteği ile Llama Yığını'nı içerir
Çok Dilli Destek: Bulgarca, Katalanca, Çekçe, Danca, Almanca, İngilizce, İspanyolca, Fransızca ve birçok diğer dili destekler
Llama Kullanım Alanları
Mobil Uygulamalar: Hafif modeller (1B, 3B), tartışma özetleme ve takvim yönetimi gibi görevler için mobil cihazlarda çalışabilir
Kurumsal Veri Gizliliği: Zoom gibi şirketler, veri gizliliğini korurken sohbet ve toplantı özetleri aracılığıyla verimliliği artıran AI asistanları için Llama'yı kullanır
Belge Analizi: İş zekası için görüntüler, grafikler ve tablolar içeren belgelerden bilgi çıkarabilir ve özetleyebilir
Kod Geliştirme: Kod incelemesi ve karmaşık teknik sorulara yanıt verme için DoorDash gibi şirketler tarafından kullanılır
Artıları
Açık kaynaklı ve araştırma ile ticari kullanım için ücretsizdir
Esnek dağıtım seçenekleri (yerinde, bulut veya kenar cihazları)
Güçlü çok dilli ve çok modlu yetenekler
Eksileri
Daha büyük modeller için önemli hesaplama kaynakları gerektirir
Belirli kullanım durumları için ince ayar yapılması gerekebilir
Llama Aylık Trafik Trendleri
Llama, %19.9'luk bir trafik düşüşü yaşayarak ayda 1.2M ziyaret aldı. Bu dönemde Llama hakkında doğrudan güncellemeler veya önemli haberler olmamasına rağmen, Nisan 2025'te çıkacak olan Llama 4 ve Scout ve Maverick gibi yeni modellerin tanıtılması, kullanıcı beklentisine yol açarak geçici bir etkileşim düşüşüne neden olmuş olabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler

DeepAgent İncelemesi 2025: Her Yerde Viral Olan Tanrısal Seviyedeki AI Agent
Apr 27, 2025

PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025

PixVerse V2.5 Sürümü Yayınlandı: Hatasız, Gecikmesiz veya Bozulmasız Yapay Zeka Videoları Oluşturun!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Yapay Zekanın Metinden Videoya Dönüştürmede Devrim Niteliğindeki Atılımı 2025
Apr 21, 2025
Daha Fazla Göster