Lantern Nasıl Kullanılır

Lantern Cloud için kaydolun: lantern.dev adresine gidin ve 'Lantern'ı Ücretsiz Deneyin' butonuna tıklayarak ücretsiz bir hesap oluşturun. Kredi kartı gerekmiyor.

Bir veritabanı oluşturun: Kaydolduktan sonra, Lantern etkinleştirilmiş yeni bir Postgres veritabanı oluşturun.

Veritabanınıza bağlanın: Sağlanan bağlantı bilgilerini kullanarak tercih ettiğiniz yöntemle (örneğin psql, uygulama kodu vb.) Lantern etkinleştirilmiş Postgres veritabanınıza bağlanın.

Vektör sütunu olan bir tablo oluşturun: Vektör gömme verilerini saklamak için bir sütun içeren bir tablo oluşturmak için SQL çalıştırın, örneğin 'CREATE TABLE books (id SERIAL PRIMARY KEY, book_embedding REAL[3]);'

Vektör verilerini ekleyin: Tablonuza vektör gömmeleri ekleyin, örneğin 'INSERT INTO books (book_embedding) VALUES ('{0,1,0}'), ('{3,2,4}');'

Bir HNSW indeksi oluşturun: Daha hızlı sorgular için vektör sütununuzda bir Lantern HNSW indeksi oluşturun, örneğin 'CREATE INDEX book_index ON books USING lantern_hnsw(book_embedding dist_l2sq_ops) WITH (M=2, ef_construction=10, ef=4, dim=3);'

Vektör benzerlik araması yapın: Benzer vektörler için sorgulamak üzere SQL kullanın, örneğin 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> '{0,0,0}' LIMIT 1;'

Gömme oluşturun (isteğe bağlı): Metin veya görüntülerden vektörler oluşturmak için Lantern'ın yerleşik gömme oluşturma özelliğini kullanın, örneğin 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> text_embedding('BAAI/bge-base-en', 'Metin girişim') LIMIT 1;'