Kensho Özellikler
Kensho, makine öğrenimi ve doğal dil işleme kullanarak işletmeleri dönüştürmek için en son ürünler ve teknolojiler geliştiren bir AI yenilik merkezidir.
Daha Fazla GösterKensho'in Temel Özellikleri
Kensho, veri analizi, doğal dil işleme ve makine öğrenimi için bir dizi gelişmiş araç sunan AI destekli bir platformdur. Sesli metin transkripsiyonu, varlık tanıma, şirket veritabanı bağlantısı, PDF veri çıkarımı ve belge kavram sınıflandırması için çözümler sağlar. Kensho'nun araçları, işletmelerin içgörüleri keşfetmelerine, iş akışlarını otomatikleştirmelerine ve yüksek doğruluk ve verimlilikle veri odaklı kararlar almalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Scribe AI: Diğer hizmetlere göre %25 doğruluk artışı sunan, 2 dakikalık sesi bir saniyeden kısa sürede işleyen son derece doğru bir sesli metin transkripsiyon hizmeti.
NERD (Adlandırılmış Varlık Tanıma ve Belirsizlik Giderme): Metin içindeki şirketler, insanlar ve yerler gibi varlıkları tanımlayarak, daha derin içgörüler ve geliştirilmiş arama yetenekleri için geniş veri tabanlarıyla bağlantı kurar.
Link: Şirket verilerini S&P Global'ın Şirket Kimlikleri ile eşleştirerek kapsamlı şirket bilgilerine erişim sağlar ve veri kalitesini artırır.
Extract: Karmaşık PDF belgelerinden, tablolar ve metin dahil olmak üzere veri çıkarımını otomatikleştirerek manuel işleme süresini tasarruf ettirir ve verileri analiz için yapılandırır.
Classify: Belgelerin kavramlarını anlamak için AI kullanarak özel kavram modeli geliştirmeye olanak tanır ve farklı içerikler arasında içgörüleri ortaya çıkarır.
Kensho'in Kullanım Alanları
Finansal Analiz: Kazanç çağrısı transkriptlerini, finansal raporları ve piyasa verilerini analiz ederek eğilimleri keşfetmek ve bilinçli yatırım kararları almak.
Hukuki Belge İşleme: Hukuki sözleşmelerden ve belgelerden anahtar bilgileri çıkararak, varlıkları tanımlamak ve daha hızlı inceleme ve analiz için kavramları sınıflandırmak.
Pazar Araştırması: Farklı kaynaklardan büyük hacimlerde metin verisini işleyerek pazar eğilimlerini, rakip bilgilerini ve tüketici içgörülerini tanımlamak.
Regülatif Uyum: Regülatif belgelerden ilgili bilgileri otomatik olarak çıkarıp sınıflandırarak uyumu sağlamak ve manuel inceleme süresini azaltmak.
Akademik Araştırma: Araştırma makalelerini analiz etmek, mülakatları transkribe etmek ve akademik literatürdeki farklı çalışmalar ve varlıklar arasındaki bağlantıları tanımlamak.
Artıları
Sesli metin transkripsiyonu ve veri işleme konusunda yüksek doğruluk
Kapsamlı içgörüler için S&P Global gibi geniş veri tabanlarıyla entegrasyon
Birden fazla veri analizi ihtiyacını karşılayan çok yönlü araç seti
Karmaşık veri işleme için gelişmiş AI ve makine öğrenimi yetenekleri
Eksileri
Fiyatlandırma bilgileri kamuya açık değil, potansiyel olarak yüksek maliyetleri öne sürüyor
Tüm özellikleri tam olarak kullanmak için teknik uzmanlık gerekebilir
Diğer yazılım sistemleriyle entegrasyon hakkında sınırlı bilgi
Popüler Makaleler
ChatGPT, Gemini, Claude ve Daha Fazlasını İçeren AnyChat Çoklu-AI Sohbet Platformu
Nov 19, 2024
Flux 1.1 Pro'yu Ücretsiz Kullanma Rehberi: Kasım 2024'te Kapsamlı Kılavuz
Nov 19, 2024
OFM AI Tam Kılavuz: Dijital Pazarlamada Kazancınızı Maksimuma Çıkaracak Kanıtlanmış Stratejiler
Nov 19, 2024
Apple Final Cut Pro 11'i Piyasaya Sürdü: Mac, iPad ve iPhone için Yapay Zeka Destekli Video Düzenleme
Nov 14, 2024
Daha Fazla Göster