Fish Speech Nasıl Kullanılır

Bağımlılıkları yükleyin: Gerekli paketleri yüklemek için şunu çalıştırın: pip3 install torch torchvision torchaudio

Sanal ortam oluşturun: Conda kullanarak Python 3.10 sanal ortamı oluşturun: conda create -n fish-speech python=3.10

Ortamı etkinleştirin: Sanal ortamı etkinleştirin: conda activate fish-speech

Fish Speech'i yükleyin: Fish Speech'i yüklemek için şunu çalıştırın: pip3 install -e .

Modelleri indirin: Gerekli modelleri Hugging Face'den indirin: huggingface-cli download fishaudio/fish-speech-1.2-sft --local-dir checkpoints/fish-speech-1.2-sft

Çıkarım yapın: Konuşma üretmek için şunu çalıştırın: python tools/llama/generate.py --text "Buraya metninizi yazın" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft"

Ses dosyasını çözümleyin: Üretilen token'ları ses dosyasına çözümlemek için VQGAN kullanın: python tools/vqgan/inference.py -i "codes_0.npy" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"

Web arayüzünü başlatın (isteğe bağlı): Web arayüzünü başlatmak için şunu çalıştırın: python -m tools.webui --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft" --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"