Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Sonlu Alan Derlemesi (FF-asm), gerçek GPU donanımı veya geleneksel paralelleştirme yöntemleri gerektirmeden özyinelemeli hesaplama ve sonlu alan matematiği aracılığıyla CPU'larda GPU benzeri paralel hesaplama yeteneklerini taklit eden düşük seviyeli bir programlama dilidir.
https://leetarxiv.substack.com/p/emulating-a-gpu-on-a-cpu-using-finite?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jan 16, 2025
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Aylık Trafik Trendleri
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU geçen ay 4.2k ziyaret aldı ve Infinity% oranında bir Önemli Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleFinite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Nedir
Sonlu Alan Derlemesi (FF-asm), sonlu alanlar olarak adlandırılan matematiksel yapılar aracılığıyla normal CPU'larda GPU benzeri paralel hesaplamaları mümkün kılan C'nin bir uzantısıdır. 'Matematik çoğunlukla icat edilir, nadiren keşfedilir' tezi üzerine kurulu olan FF-asm, programcıların hesaplama problemlerini çözmek için kendi matematiksel sistemlerini oluşturmalarını sağlar. Geleneksel SIMD vektörleştirme veya OpenMP paralelleştirme rutinlerine güvenmek yerine, hesaplamaların içinde hesaplamalar yaparak - yani özyinelemeli hesaplama uygulayarak - paralel hesaplamaya benzersiz bir yaklaşım sunar.
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Temel Özellikleri
Sonlu Alan Derlemesi (FF-asm), geleneksel SIMD veya OpenMP paralelleştirmesi kullanmadan, normal CPU'larda GPU benzeri paralel hesaplamaları mümkün kılan bir programlama dilidir. Tek bir hesaplama içinde birden fazla hesaplama gerçekleştirmek için özyinelemeli hesaplama ve sonlu alan matematiği kullanır. Dil, C'yi genişletir ve programcıların paralel işleme yeteneklerini elde etmek için eşitlikler ve asal sayı teorisi kullanarak özel matematiksel sistemler oluşturmalarına olanak tanır.
Özyinelemeli Hesaplama: Diğer hesaplamaların içinde özyinelemeli olarak hesaplamalar yapar, geleneksel paralelleştirme teknikleri olmadan paralel işleme imkanı sağlar
Özel Matematiksel Sistemler: Programcıların belirli problemleri çözmek için sonlu alanlar kullanarak kendi matematiksel yapılarını oluşturmalarına olanak tanır
C Dili Uzantısı: C'ye bir uzantı olarak inşa edilmiştir, tanıdık sözdizimini ve bellek yönetimini korurken düşük seviyeli kontrol sağlar
Sonlu Alan İşlemleri: Özelleştirilebilir alan sıraları ile sonlu alanlarda temel aritmetik işlemleri (toplama, çarpma) destekler
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Kullanım Alanları
Yüksek Performanslı Hesaplama: Bilimsel hesaplamalar için GPU donanımı olmayan sistemlerde paralel işleme yeteneklerini mümkün kılar
Kriptografi: Kriptografik algoritmalar ve güvenli iletişimler için gerekli olan sonlu alan aritmetik işlemlerini uygular
Matris İşlemleri: Doğrusal cebir ve veri işleme uygulamaları için sonlu alan aritmetiği kullanarak verimli matris hesaplamaları gerçekleştirir
Artıları
Özelleşmiş donanım olmadan paralel işleme imkanı sağlar
Yüksek seviyeli matematiksel soyutlamalar sunar
Mevcut C kod tabanlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur
Eksileri
Sonlu alan matematiğini anlamayı gerektirir
Belirli türdeki hesaplama problemleri ile sınırlıdır
Yerel GPU uygulamaları ile karşılaştırıldığında performans aşımı olabilir
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Nasıl Kullanılır
Gerekli Bileşenleri Yükleyin: GNU MP Bignum kütüphanesini (libgmp) yükleyin ve resmi GitHub deposundan ff_asm_runtime.h ve ff_asm_primes.h dosyalarını edinin
Proje Dizini Oluşturun: Yeni bir dizin oluşturun ve ff_asm_runtime.h ile ff_asm_primes.h dosyalarını bu dizine yerleştirin. Bu, çalışma dizininiz olacak.
Merhaba Dünya Programı Oluşturun: 8 bitlik işaretsiz bir tam sayı sonlu alanını başlatan 01_HelloWorld.c adında bir dosya oluşturun. Gerekli başlıkları ekleyin ve bellek ayırma, alan sırasını ayarlama, veri ekleme ve alanı yazdırma kodunu yazın.
Derleyin ve Çalıştırın: Aşağıdaki komutla derleyin: gcc 01_HelloWorld.c -lgmp -lm -o m.o && ./m.o
Toplama İşlemini Uygulayın: ff_asmAdd() fonksiyonunu kullanarak özyinelemeli toplama işlemleri için yeni bir dosya oluşturun. Bu, özyinelemeli hesaplama aracılığıyla birden fazla toplama işlemini aynı anda gerçekleştirmeyi sağlar.
Çarpma İşlemini Uygulayın: ff_asmMultiply() fonksiyonunu kullanarak çarpma işlemini uygulamak için başka bir dosya oluşturun. Daha büyük sonuçlar almak için alan sırasını artırdığınızdan emin olun.
Bellek Yönetimi: Alanlar için her zaman ff_asmMalloc() kullanarak bellek ayırın ve işiniz bittiğinde ff_asmFreeField() ile belleği serbest bırakın.
Hata Ayıklama ve Yazdırma: Verileri yazdırmak için ff_asmDataDebug() kullanın ve alan içeriğini görüntülemek ve sonuçları doğrulamak için ff_asmPrintField() kullanın.
Alan Sıralarını Optimize Edin: Hesaplama ihtiyaçlarınıza göre fieldOrder dizisindeki alan sıralarını ayarlayın - daha büyük sıralar daha büyük sayılara izin verir ancak daha fazla bellek kullanır.
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU SSS
FF-asm, matematiğin çoğunlukla keşfedilmekten ziyade icat edildiği fikrine dayanan bir programlama dilidir. K'nın bir uzantısıdır ve programcıların sonlu alanları temel veri yapısı olarak kullanarak kendi matematiksel sistemlerini oluşturmalarına olanak tanır. Ana özelliği, diğer hesaplamaların içinde hesaplamalar yaparak hesaplama gerçekleştiren özyinelemeli hesaplamadır.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler
Hailuo AI'nin S2V-01 Modeli: Video Oluşturmada Karakter Tutarlılığını Devrimleştiriyor
Jan 13, 2025
Hypernatural AI ile Hızlı Video Nasıl Oluşturulur | 2025 Yeni Eğitim
Jan 10, 2025
CrushOn AI NSFW Sohbet Botu Ocak 2025 Yeni Hediye Kodları ve Nasıl Kullanılır
Jan 9, 2025
Ocak 2025'te Koupon.ai'deki Yeni Amazon Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Jan 9, 2025
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Web Sitesi Analitiği
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Trafik ve Sıralamaları
4.2K
Aylık Ziyaretler
-
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Oct 2024-Dec 2024
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Kullanıcı İçgörüleri
00:01:42
Ort. Ziyaret Süresi
4.53
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
26.92%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 91.34%
NL: 7.76%
HR: 0.89%
Others: 0%
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
OpenAI o1 in the API
OpenAI o1, API aracılığıyla erişilebilen yeni bir 'akıl yürütme' modelleri serisidir ve geliştirilmiş akıl yürütme yetenekleri ile karmaşık problem çözme görevlerinde mükemmel sonuçlar verir; iki varyantta mevcuttur: o1-preview ve o1-mini.
BLACKBOX AI
BLACKBOX AI, geliştiricilerin kodu daha hızlı yazmalarına, hata ayıklamalarına ve optimize etmelerine yardımcı olan AI destekli bir kodlama asistanıdır.