ApertureDB
ApertureDB, çok modlu veri yönetimini, bilgi grafiklerini ve vektör arama yeteneklerini, kurumsal ölçekte yapay zeka uygulama geliştirmeyi ve dağıtımını hızlandırmak için tek bir çözümde birleştiren özel bir veritabanıdır.
https://aperturedata.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 9, 2025
ApertureDB Aylık Trafik Trendleri
ApertureDB geçen ay 1.3k ziyaret aldı ve -60.4% oranında bir Önemli Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleApertureDB Nedir
ApertureDB, görüntüler, videolar, belgeler, özellik vektörleri (gömme) ve ilişkili meta veriler dahil olmak üzere çok modlu yapay zeka verilerini yönetmek için özel olarak tasarlanmış amaca yönelik bir veritabanıdır. Gelişmiş arama ve alma yetenekleri sağlarken çeşitli veri türlerini işlemenin karmaşıklıklarını basitleştiren birleşik bir veri katmanı görevi görür. Veritabanı, veri toplama ve ön işlemeden eğitim, doğrulama, çıkarım ve sorgulamaya kadar tüm makine öğrenimi hattını desteklemek üzere tasarlanmıştır.
ApertureDB Temel Özellikleri
ApertureDB, multimodal veri yönetimi, bilgi grafikleri ve vektör arama özelliklerini tek bir platformda birleştiren amaca yönelik bir veritabanı çözümüdür. Metin, resim, video ve belgeler dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini işlemek üzere tasarlanmıştır ve aynı zamanda gömme oluşturma, nesne algılama ve grafik filtreleme gibi gelişmiş özellikler sunar. Veritabanı, AI iş akışlarını kolaylaştırır, uygulama dağıtımını hızlandırır ve mevcut AI teknoloji yığınlarıyla sorunsuz entegrasyon sunarak, özellikle kurumsal ölçekli AI dağıtımları için değerlidir.
Birleşik Multimodal Veri Yönetimi: Veri artırma ve ön işleme için yerleşik özelliklerle farklı veri türlerini (metin, resim, video, belge) yönetmek için yerel destek
Yüksek Performanslı Vektör Deposu: Özelleştirilebilir motorlar ve mesafe ölçümleri ile yüksek boyutlu multimodal gömmelerin verimli indekslenmesi ve aranması
Gelişmiş Grafik Filtreleme: Esnek meta veri yönetimi ve şemasız güncellemeler ile dinamik bilgi grafiği yetenekleri
Bulut Agnostiği Mimarisi: Bulut, Sanal Özel Bulut, GCP, AWS, Docker Kapsayıcıları ve şirket içi kurulumlar dahil olmak üzere birden fazla dağıtım seçeneğini destekler
ApertureDB Kullanım Alanları
Perakende Otomasyonu: Badger Technologies tarafından gösterildiği gibi, vektör benzerlik araması yoluyla ürün yerleştirme doğrulaması ve envanter yönetimi sağlar
Üretken AI Uygulamaları: Tescilli verileri kullanarak 2-3 kat daha hızlı bağlama duyarlı yanıt süreleriyle RAG iş akışlarını ve AI aracılarını güçlendirir
Görsel Hata Ayıklama: AI iş akışlarında anormalliklerin, hataların ve yanlış ilişkilerin hızlı bir şekilde tespit edilmesini kolaylaştırır
ML Eğitimi ve Sınıflandırma: Makine öğrenimi uygulamaları için veri kümesi hazırlama ve yönetimini merkezileştirirken altyapı maliyetlerini azaltır
Artıları
Multimodal veri kümelerini harekete geçirmede mevcut çözümlerden 35 kat daha hızlı
AI uygulama dağıtım süresini 6-9 ay kısaltır
Mevcut AI teknoloji yığınlarıyla sorunsuz entegrasyon
1,3 milyardan fazla meta veri girişini işleyecek şekilde ölçeklenebilir
Eksileri
Piyasada nispeten yeni ürün
Sınırlı sayıda kamuya açık örnek olay incelemesi ve kullanıcı geri bildirimi mevcut
Belgeler hala hızla gelişiyor
ApertureDB Nasıl Kullanılır
1. ApertureDB İstemcisini Kurun: Python SDK deposunu klonlayın ve istemciyi kurun: git clone https://github.com/aperture-data/aperturedb-python.git && cd aperturedb-python && pip install -e .[dev]
2. ApertureDB İstemcisini Yapılandırın: Komut satırı seçenekleri veya JSON yapılandırma dosyası aracılığıyla bağlantı ayrıntıları (ana makine, bağlantı noktası, kullanıcı adı, parola) ile istemci yapılandırmasını ayarlayın
3. Bağlantıyı Başlatın: Veritabanıyla etkileşim kurmaya başlamak için yapılandırılmış istemci ayarlarını kullanarak ApertureDB sunucusuna bir bağlantı oluşturun
4. Veri Şemasını Tanımlayın: ApertureDB'nin grafik veritabanı yeteneklerini kullanarak çok modlu verileri (görüntüler, videolar, belgeler) ve meta verileri depolamak için veri şemanızı oluşturun
5. Verileri Alın: Python SDK'sını kullanarak çok modlu verilerinizi ApertureDB'ye yükleyin. Büyük veri kümeleri için alım hızını optimize etmek için ParallelLoader'ı kullanın
6. Gömme Oluşturun: Benzerlik arama işlevselliğini sağlayacak verileriniz için vektör gömmeleri oluşturun. ApertureDB, popüler gömme modelleriyle entegre olur
7. Bilgi Grafiği Oluşturun: Bağlı bir bilgi grafiği oluşturmak için ApertureDB'nin grafik veritabanı yeteneklerini kullanarak verilerinize meta veriler ve ilişkiler ekleyin
8. Sorguları Gerçekleştirin: ApertureDB'nin birleşik sorgu arayüzünü kullanarak ilgili çok modlu verileri almak için birleşik vektör benzerlik aramaları ve grafik sorguları yürütün
9. ML Hattıyla Entegre Edin: Python SDK veya REST API entegrasyonlarını kullanarak ApertureDB'yi ML eğitim hatlarınıza ve uygulamalarınıza bağlayın
10. İzleyin ve Ölçeklendirin: Performansı izlemek ve gerektiğinde kaynakları ölçeklendirmek için Grafana panoları aracılığıyla ApertureDB'nin izleme yeteneklerini kullanın
ApertureDB SSS
ApertureDB, kurumsal ölçekte hızlı AI dağıtımları için çok modlu verileri, bilgi grafiklerini ve vektör aramasını birleştiren amaca yönelik oluşturulmuş bir veritabanı çözümüdür. Metin, belge, resim ve videoları yerel olarak yönetmeye yardımcı olurken, AI uygulamaları için veri yönetimini kolaylaştırır.
ApertureDB Videosu
Popüler Makaleler
Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 Güncellemesi
May 8, 2025
Suno AI v4.5: 2025'teki En İyi AI Müzik Üreticisi Yükseltmesi
May 6, 2025
DeepAgent İncelemesi 2025: Her Yerde Viral Olan Tanrısal Seviyedeki AI Agent
Apr 27, 2025
PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025
ApertureDB Web Sitesi Analitiği
ApertureDB Trafik ve Sıralamaları
1.3K
Aylık Ziyaretler
#9816975
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
ApertureDB Kullanıcı İçgörüleri
-
Ort. Ziyaret Süresi
1.18
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
40.5%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
ApertureDB'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 85.62%
IN: 14.38%
Others: NAN%
ApertureDB Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Tomat
Tomat.AI, kullanıcıların kodlama olmadan büyük CSV ve Excel dosyalarını kolayca keşfetmesini, analiz etmesini ve otomatikleştirmesini sağlayan AI destekli bir masaüstü uygulamasıdır; yerel işleme ve gelişmiş veri manipülasyon yetenekleri ile birlikte gelir.
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
ApertureDB Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Araştırmacı ve Analist, Microsoft 365 Copilot'ta, kullanıcıların hem kurumsal hem de web verilerini gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle kullanarak karmaşık araştırma ve veri analizi görevlerinin üstesinden gelmelerine yardımcı olan, türünün ilk örneği olan iki AI akıl yürütme aracıdır.
ContextGem
ContextGem, güçlü yerleşik soyutlamalar ve otomatik özellikler aracılığıyla belgelerden minimum kodla yapılandırılmış veri ve içgörü çıkarma işlemini basitleştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir LLM çerçevesidir.
rtrvr.ai
rtrvr.ai, kullanıcıların web görevlerini otomatikleştirmesini, sekmelerde derinlemesine araştırma yapmasını ve doğal dil komutlarını kullanarak herhangi bir web sitesinden yapılandırılmış veri çıkarmasını sağlayan yapay zeka destekli bir Chrome uzantısıdır.
Airtable AI Assistant
Airtable AI Asistanı, ekiplerin belgeleri yapılandırılmış verilere dönüştürmesine, içgörüler oluşturmasına ve Airtable platformu içinde iş akışlarını otomatikleştirmesine yardımcı olmak için uygulama oluşturma, veri analizi ve web araştırma yeteneklerini birleştiren entegre bir yapay zeka destekli araçtır.