Aguru AI Özellikler
Aguru AI, davranış izleme, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gibi özelliklerle LLM tabanlı uygulamalar için kapsamlı izleme, güvenlik ve optimizasyon araçları sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür.
Daha Fazla GösterAguru AI Temel Özellikleri
Aguru AI, LLM (Büyük Dil Modeli) uygulamalarının kapsamlı izlenmesi ve optimizasyonunu sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür. Yanıt kayması izleme, halüsinasyon tespiti ve istem enjeksiyon koruması gibi özellikler aracılığıyla LLM davranışı, performansı ve güvenliği hakkında eyleme geçirilebilir içgörüler sunar. Platform, güvenlik ve güvenilirlik izleme için bir Güvence modülü ve model seçiminde ve maliyet verimliliğinde optimizasyon sağlamak için bir LLM Yönlendirici içerir.
LLM Performans İzleme: Yanıt kaymasını, sistem kullanılabilirliğini ve model hizmet reddini izleyerek zamanla tutarlı ve güvenilir LLM performansını sağlamaya çalışır.
Güvenlik ve Gizlilik Koruması: İstem enjeksiyonlarını tespit eder, hassas bilgilerin ifşasını önler ve uygulama güvenliğini korumak için güvensiz çıktı işlemlerini tanımlar.
Davranış Analizi: Yüksek kaliteli etkileşimleri sürdürmek için LLM çıktılarında halüsinasyonları, toksik yorumları ve olumsuz duyguları otomatik olarak tanımlar.
Maliyet Optimizasyonu: Farklı modellerin performansını karşılaştırmak ve istemleri en maliyet etkin seçeneğe otomatik olarak yönlendirmek için LLM Yönlendirici kullanır.
Aguru AI Kullanım Alanları
Kurumsal AI Güvenliği: Organizasyonlar, hassas verileri yerel kurulum aracılığıyla güvenli tutarken AI uygulamalarını izlemek ve korumak için Aguru'yu dağıtabilir.
AI Uygulama Geliştirme: Geliştiriciler, dağıtım öncesinde optimal performansı sağlamak için istemleri test etmek ve geliştirmek için oyun alanı özelliğini kullanabilir.
Büyük Ölçekli LLM Operasyonları: Birden fazla LLM uygulaması yürüten şirketler, performans standartlarını korurken model seçimlerini ve maliyetlerini optimize edebilir.
Artıları
Yerel dağıtım, veri gizliliği ve güvenliğini sağlar
Kapsamlı izleme ve uyarı sistemi
Entegrasyon için kod değişiklikleri gerektirmez
Eksileri
Yerel altyapı kurulumu gerektirir
HTTP/ters proxy entegrasyonu ile sınırlıdır
Popüler Makaleler
OpenAI'ın 12 Günü İçerik Güncellemesi 2024
Dec 18, 2024
MidJourney, Patchwork Yayınından Sonra Pinterest Benzeri Mood Boardları Başlattı
Dec 17, 2024
Google Whisk'i Piyasaya Sürdü: Devrim Niteliğinde Yapay Zeka Görüntü Üreteci Üç Görseli Birleştiriyor
Dec 17, 2024
Google Yeni Nesil Yapay Zeka Görsel Üreticisi Imagen 3'ü Tanıttı
Dec 17, 2024
Daha Fazla Göster