Together AI Как использовать

Together AI — это облачная платформа для создания и запуска генеративных моделей ИИ, предлагающая высокую производительность, низкие затраты и масштабируемую инфраструктуру для тренировки, дообучения и вывода.
Посмотреть больше

Как использовать Together AI

Зарегистрируйтесь: Посетите веб-сайт Together AI и нажмите кнопку 'Зарегистрироваться', чтобы создать учетную запись.
Получите API-ключ: После регистрации получите свой API-ключ на странице настроек по адресу https://api.together.ai/settings/api-keys.
Настройте окружение: Установите API-ключ вашей учетной записи в переменную окружения с именем TOGETHER_API_KEY.
Выберите модель: Выберите модель для использования из более чем 100 доступных моделей на платформе Together AI. Вы можете изучить варианты в песочнице Together AI.
Сделайте вызов API: Используйте вашу предпочитаемую библиотеку или напрямую вызывайте HTTP API для запроса выбранной модели. Например, вы можете запустить чат с поддержкой потоковой передачи.
Обработайте ответ: Обработайте ответ API в вашем приложении. Для потоковых ответов вы можете показывать результаты пользователям почти мгновенно.
Дообучите модель (необязательно): Если необходимо, используйте дообучение Together для настройки модели с использованием ваших собственных данных. Загрузите свои данные для обучения и запустите процесс дообучения с помощью CLI или API Together.
Разверните модель: После дообучения мгновенно разверните вашу модель с помощью API вывода Together для интеграции в ваши приложения.
Масштабируйте использование: По мере роста ваших потребностей используйте возможности эластичного масштабирования Together AI для обработки увеличивающегося спроса.

Часто задаваемые вопросы о Together AI

Together AI — это платформа, которая позволяет пользователям обучать, дообучать и запускать генеративные ИИ-модели быстрее, дешевле и в производственном масштабе. Они предлагают услуги, такие как Together Inference, Together Fine-tuning и Together GPU Clusters.

Последние ИИ-инструменты, похожие на Together AI

Unifie by Typeless
Unifie by Typeless
Unifie от Typeless — это комплексный инструментарий для создания масштабируемых приложений на React с TypeScript, предлагающий такие функции, как создатели действий, редукторы и эпики с минимальными накладными расходами на аннотацию типов.
APIGen
APIGen
APIGen — это платформа с поддержкой искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям создавать, тестировать и развертывать пользовательские API из подсказок или спецификаций за считанные минуты.
Patched
Patched
Patched — это фреймворк автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом, который использует ИИ для ускорения рутинных задач разработки, таких как код-ревью, документация и исправление уязвимостей.
Witlly
Witlly
Witlly — это универсальная платформа искусственного интеллекта, которая генерирует высококачественный контент, включая текст, изображения, код и многое другое, чтобы помочь пользователям оптимизировать свои рабочие процессы и повысить производительность.

Популярные ИИ-инструменты, похожие на Together AI

GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode
CopilotForXcode — это расширение редактора исходного кода Xcode, которое интегрирует GitHub Copilot, Codeium и ChatGPT для предоставления предложений по коду на основе искусственного интеллекта, чат-помощи и функциональности prompt-to-code в Xcode.
WebStorm
WebStorm
WebStorm — это мощная интегрированная среда разработки (IDE) для JavaScript и связанных технологий, предлагающая интеллектуальную помощь при написании кода, инструменты отладки и бесшовную интеграцию с современными веб-фреймворками.
Cursor
Cursor
Cursor — это редактор кода с поддержкой искусственного интеллекта, разработанный для повышения производительности разработчиков с помощью таких функций, как завершение кода, редактирование на естественном языке и понимание кодовой базы.