RunPod Как использовать
RunPod — это облачная платформа для вычислений, созданная для AI, которая предоставляет экономичные сервисы GPU для разработки, обучения и масштабирования моделей машинного обучения.
Посмотреть большеКак использовать RunPod
Зарегистрировать аккаунт: Перейдите на runpod.io и создайте аккаунт, нажав кнопку 'Зарегистрироваться'.
Пополнить счет: Загрузите средства на свой аккаунт RunPod. Вы можете начать с суммы всего в $10, чтобы попробовать.
Выбрать экземпляр GPU: Перейдите в раздел 'Экземпляр GPU' и выберите GPU, который соответствует вашим потребностям и бюджету из доступных вариантов.
Выбрать шаблон: Выберите из более чем 50 предварительно настроенных шаблонов или используйте свой собственный пользовательский контейнер. Популярные варианты включают шаблоны PyTorch, TensorFlow и Docker.
Развернуть свой pod: Нажмите 'Развернуть', чтобы запустить ваш экземпляр GPU. RunPod стремится подготовить ваш pod в течение нескольких секунд.
Доступ к вашему pod: После развертывания вы можете получить доступ к своему pod через различные методы, такие как Jupyter Notebook, SSH или CLI RunPod.
Разработка и запуск рабочих нагрузок AI: Используйте pod для разработки, обучения или выполнения вывода для ваших моделей AI. Вы можете использовать CLI RunPod для горячей перезагрузки локальных изменений.
Мониторинг использования и затрат: Отслеживайте использование вашего pod и связанные с этим затраты через консоль RunPod.
Масштабирование с Serverless (опционально): Для производственных рабочих нагрузок рассмотрите возможность использования RunPod Serverless для автоматического масштабирования вывода AI в зависимости от спроса.
Завершение работы вашего pod: По окончании работы не забудьте остановить или завершить работу вашего pod, чтобы избежать ненужных расходов.
Часто задаваемые вопросы о RunPod
RunPod — это облачная платформа для вычислений, предназначенная для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения. Она предлагает ресурсы GPU и CPU, бессерверные вычисления и инструменты для разработки, обучения и масштабирования моделей ИИ.
Тенденции ежемесячного трафика RunPod
RunPod испытал 12,8% снижение трафика, достигнув 585,5 тыс. посещений в ноябре. Отсутствие значительных обновлений или важных объявлений в течение месяца, в сочетании с отсутствием новых функций продукта, могло способствовать падению посещаемости.
Посмотреть историю трафика
Популярные статьи
12 дней OpenAI: Обновление контента 2024
Dec 11, 2024
X Илона Маска представляет Grok Aurora: новый генератор изображений на базе ИИ
Dec 10, 2024
Hunyuan Video против Kling AI против Luma AI против MiniMax Video-01(Hailuo AI) | Какой генератор видео с ИИ лучший?
Dec 10, 2024
Meta представляет Meta Llama 3.3: Новая эффективная модель
Dec 9, 2024
Последние ИИ-инструменты, похожие на RunPod
Hapticlabs
Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.
Deployo.ai
Deployo.ai — это комплексная платформа для развертывания ИИ, которая обеспечивает бесшовное развертывание, мониторинг и масштабирование моделей с встроенными этическими рамками ИИ и совместимостью с различными облачными провайдерами.
CloudSoul
CloudSoul — это AI-платформа SaaS, которая позволяет пользователям мгновенно развертывать и управлять облачной инфраструктурой через разговоры на естественном языке, делая управление ресурсами AWS более доступным и эффективным.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на RunPod
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake для больших языковых моделей — это облачная служба по запросу с многоквартирной архитектурой, которая позволяет предприятиям приватно обучать, настраивать и развертывать масштабные модели ИИ, используя устойчивую инфраструктуру суперкомпьютеров, питаемую почти на 100% возобновляемой энергией.
Lightning AI
Lightning AI — это универсальная платформа для разработки искусственного интеллекта, которая позволяет программировать, прототипировать, обучать, масштабировать и обслуживать модели искусственного интеллекта из браузера с нулевой настройкой.
Cerebras
Cerebras Systems — это пионерская компания в области вычислений ИИ, создающая самый большой и самый быстрый процессор ИИ в мире — Wafer Scale Engine (WSE) — разработанный для ускорения рабочих нагрузок на обучение и вывод ИИ.
Trigger.dev
Trigger.dev — это платформа фоновых задач с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам писать и развертывать надежные долгосрочные задачи без тайм-аутов, с автоматическим повторением и встроенными функциями наблюдаемости.
Показать больше