Какие модели LLM поддерживает PydanticAI?

PydanticAI не зависит от модели и в настоящее время поддерживает OpenAI, Gemini и Groq. Интеграция с Anthropic скоро появится. Он также предоставляет простой интерфейс для реализации поддержки других моделей.

Каковы ключевые функции PydanticAI?

Ключевые функции включают: безопасную по типам разработку, структурированную валидацию ответов с помощью Pydantic, потоковые ответы, систему внедрения зависимостей для тестирования, интеграцию Logfire для отладки и мониторинга, а также возможность использовать стандартные практики разработки на Python для управления потоком и композиции агентов.

Как работает аутентификация с PydanticAI в GCP?

При запуске PydanticAI в GCP аутентификация должна 'просто работать' без дополнительной настройки. Для локальной разработки вам может понадобиться создать и настроить сервисный аккаунт. Если у вас установлен и настроен gcloud CLI, вы можете использовать VertexAIModel с учетными данными по умолчанию приложения.

Как я могу мониторить и отлаживать свои приложения PydanticAI?

PydanticAI предлагает интеграцию с Pydantic Logfire для отладки и мониторинга производительности и поведения приложений на основе LLM. Чтобы использовать Logfire с PydanticAI, вам нужно установить pydantic-ai или pydantic-ai-slim с опциональной группой logfire.

PydanticAI

WebsiteContact for PricingAI Code Assistant Large Language Models (LLMs)

PydanticAI — это фреймворк агентов на Python, который упрощает разработку приложений ИИ промышленного уровня, сочетая мощную валидацию данных Pydantic с интеграцией LLM, предлагая безопасное внедрение зависимостей и поддержку, не зависящую от модели.

Социальные сети и электронная почта:

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://ai.pydantic.dev/?utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Официальные публикации
Статьи
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:09/01/2025

Тенденции ежемесячного трафика PydanticAI

PydanticAI достиг 175,5 тыс. посещений с ростом в 41 404,3% в декабре. Запуск фреймворка Pydantic AI с такими надежными функциями, как поддержка различных моделей, типобезопасные операции и интеграция с Logfire, значительно привлек разработчиков и AI-сообщество, что привело к существенному увеличению трафика.

Посмотреть историю трафика

Что такое PydanticAI

PydanticAI — это инновационный фреймворк агентов, разработанный командой, стоящей за Pydantic, предназначенный для упрощения процесса создания приложений промышленного уровня с использованием генеративного ИИ. В настоящее время находясь на ранней бета-версии, он служит мостом между мощными возможностями валидации данных Pydantic и различными моделями LLM, включая OpenAI, Gemini и Groq. Фреймворк возник из необходимости более интуитивного и надежного способа интеграции LLM в приложения Python, особенно когда команда Pydantic разрабатывала Pydantic Logfire и обнаружила, что существующие решения недостаточны.

Ключевые особенности PydanticAI

PydanticAI - это фреймворк Python Agent, предназначенный для создания приложений промышленного уровня с использованием генеративного ИИ, разработанный командой, стоящей за Pydantic. Он предлагает поддержку, независимую от модели, безопасную валидацию типов, обработку структурированных ответов и бесшовную интеграцию с различными поставщиками LLM. Фреймворк акцентирует внимание на простоте и надежности, обеспечивая при этом мощные функции, такие как внедрение зависимостей, потоковая обработка ответов и всесторонний мониторинг через интеграцию с Logfire.

Безопасная валидация ответов по типам: Использует Pydantic для обеспечения соответствия выходных данных LLM ожидаемым структурам данных, обеспечивая надежную валидацию для промышленных приложений

Система внедрения зависимостей: Новаторская система безопасного типа, которая позволяет настраивать поведение агентов и облегчает разработку, ориентированную на тестирование и оценку

Архитектура, независимая от модели: Поддерживает нескольких поставщиков LLM (OpenAI, Gemini, Groq) с простым интерфейсом для реализации дополнительной поддержки моделей

Обработка потоковых ответов: Способна обрабатывать и проверять потоковые ответы в реальном времени, включая валидацию структурированных данных во время потоковой передачи

Варианты использования PydanticAI

Поддержка клиентов в банковской сфере: Создайте интеллектуальных агентов поддержки, которые могут получать доступ к данным клиентов, предоставлять индивидуальные рекомендации и оценивать уровни риска безопасности в реальном времени

Генерация SQL-запросов: Генерируйте и проверяйте SQL-запросы на основе ввода на естественном языке с встроенной валидацией через запросы EXPLAIN к базе данных

Извлечение структурированных данных: Преобразуйте неструктурированные текстовые данные в проверенные, структурированные модели данных для последующей обработки и анализа

Преимущества

Создана опытной командой, стоящей за Pydantic, что обеспечивает надежность и лучшие практики в отрасли

Сильные функции безопасности типов и валидации для приложений промышленного уровня

Гибкая интеграция с несколькими поставщиками LLM и существующими практиками разработки на Python

Недостатки

Все еще на ранней бета-версии с API, подлежащим изменениям

Ограниченная поддержка моделей по сравнению с некоторыми другими фреймворками

Требуется понимание Pydantic и подсказок типов для оптимального использования

Как использовать PydanticAI

Установите PydanticAI: Установите с помощью pip: 'pip install pydantic-ai' или для минимальной установки используйте 'pip install pydantic-ai-slim'

Импортируйте необходимые компоненты: Импортируйте основные компоненты: 'from pydantic_ai import Agent, RunContext' и любые другие необходимые компоненты Pydantic

Создайте агента: Инициализируйте агента с моделью (например, 'agent = Agent("openai:gpt-4o")' или 'agent = Agent("gemini-1.5-flash")')

Определите модели данных: Создайте модели Pydantic для определения структуры ваших входных и выходных данных, используя определения классов с подсказками типов

Настройте зависимости: Определите зависимости с помощью @dataclass, если вашему агенту нужен доступ к внешним ресурсам или данным во время выполнения

Настройте системные подсказки: Добавьте системные подсказки либо статически через конструктор агента, либо динамически с помощью декоратора @agent.system_prompt

Добавьте инструменты: Зарегистрируйте инструменты с помощью декоратора @agent.tool, чтобы предоставить вашему агенту дополнительные возможности и функции, которые он может вызывать

Реализуйте валидацию результатов: Настройте валидацию результатов с использованием моделей Pydantic и параметра result_type в конфигурации вашего агента

Запустите агента: Выполните агента, используя либо run_sync() для синхронных операций, либо run() для асинхронных операций, передавая необходимые зависимости

Дополнительно: добавьте мониторинг: Интегрируйтесь с Pydantic Logfire для мониторинга, установив группу опциональных логов и настроив логирование

Часто задаваемые вопросы о PydanticAI

PydanticAI - это фреймворк Python Agent, разработанный для создания приложений производственного уровня с использованием генеративного ИИ. Он создан командой, стоящей за Pydantic, и в настоящее время находится на ранней бета-версии. Его цель - сделать разработку ИИ-приложений менее болезненной, обеспечивая безопасность типов и структурированную валидацию ответов.

Официальные сообщения

Загрузка...

Аналитика веб-сайта PydanticAI

Трафик и рейтинги PydanticAI

175.6K

Ежемесячные посещения

Глобальный рейтинг

Рейтинг категории

Тенденции трафика: Oct 2024-Dec 2024

Анализ пользователей PydanticAI

00:05:16

Средняя продолжительность посещения

5.91

Страниц за посещение

31.67%

Показатель отказов

Основные регионы PydanticAI

US: 21.28%

IN: 18.06%

FR: 5.57%

DE: 5.23%

GB: 4.42%

Others: 45.45%

Последние ИИ-инструменты, похожие на PydanticAI

Gait

FreemiumAI Code Assistant AI Team Collaboration

Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.

invoices.dev

PaidAI Code Assistant AI Developer Tools

invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.

EasyRFP

Contact for PricingAI Code Assistant AI Data Mining

EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.

Cart.ai

Contact for PricingAI Code Assistant AI Task Management

Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.

PydanticAI

Информация о продукте