Predibase
Predibase - это платформа для разработчиков, которая обеспечивает эффективную тонкую настройку и обслуживание больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом с использованием современной инфраструктуры в облаке или частных развертываниях.
https://www.predibase.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:09/05/2025
Тенденции ежемесячного трафика Predibase
Predibase испытал снижение трафика на 52.1%, достигнув 51,570 посещений. Значительное падение может быть связано с отсутствием недавних обновлений продукта или рыночной активности. Последнее крупное обновление, стек вывода нового поколения для более быстрого и экономичного обслуживания малых языковых моделей, было запущено в октябре 2024 года, что, возможно, не смогло поддержать вовлеченность пользователей.
Что такое Predibase
Predibase - это комплексная платформа с низким/без кода, созданная для разработчиков для настройки и развертывания языковых моделей с открытым исходным кодом. Основанная командой, стоящей за популярными проектами с открытым исходным кодом Ludwig и Horovod от Apple и Uber, Predibase позволяет инженерным командам экономически эффективно настраивать и обслуживать небольшие LLM с открытым исходным кодом на современной инфраструктуре, не жертвуя качеством. В настоящее время платформа используется как компаниями из списка Fortune 500, так и быстрорастущими стартапами, такими как Nubank, Forethought и Checkr.
Ключевые особенности Predibase
Predibase - это платформа для разработчиков, которая обеспечивает эффективную тонкую настройку и обслуживание больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом. Она предлагает современные методы тонкой настройки, включая квантование, адаптацию с низким рангом и эффективное с точки зрения памяти распределенное обучение. Платформа обладает возможностями тонкой настройки с подкреплением, обслуживанием multi-LoRA через LoRAX и может быть развернута либо в облаке Predibase, либо в частной инфраструктуре. Она обеспечивает надежность корпоративного уровня с такими функциями, как высокая доступность в нескольких регионах, ведение журналов и сертификация SOC 2 Type II.
Turbo LoRA Multi-Model Serving: Обслуживает сотни точно настроенных моделей на одном графическом процессоре с в 4 раза большей пропускной способностью, чем традиционные решения, используя технологию на базе LoRAX
Тонкая настройка с подкреплением (RFT): Позволяет обучать модель с минимальными требованиями к данным, используя функции вознаграждения для непрерывного обучения и улучшения
Гибкие варианты развертывания: Предлагает как облачное, так и частное развертывание инфраструктуры с возможностями автомасштабирования и выделенными ресурсами графического процессора
Безопасность корпоративного уровня: Предоставляет сертификацию SOC 2 Type II, высокую доступность в нескольких регионах и комплексное ведение журналов и метрик
Варианты использования Predibase
Автоматизация проверки биографических данных: Checkr использует Predibase для оптимизации проверок биографических данных с помощью точно настроенных моделей, что позволяет снизить затраты в 5 раз по сравнению с GPT-4
Улучшение обслуживания клиентов: Convirza использует Predibase для эффективного обслуживания 60 адаптеров для обработки переменных рабочих нагрузок обслуживания клиентов с быстрым временем отклика
Автоматизация корпоративных процессов: Marsh McLennan использует Predibase для экономичной автоматизации различных корпоративных процессов, экономя более 1 миллиона часов рабочего времени
Анализ данных о сохранении природы: WWF использует настроенные LLM через Predibase для получения информации из своего большого корпуса отчетов о проектах по сохранению природы
Преимущества
Экономичность со снижением затрат в 5 раз по сравнению с GPT-4
Высокая производительность с в 4 раза большей пропускной способностью при использовании Turbo LoRA
Гибкие варианты развертывания в облаке или частной инфраструктуре
Функции безопасности и надежности корпоративного уровня
Недостатки
Требуются технические знания для полного использования всех функций
Ограничено только LLM с открытым исходным кодом
Частные бессерверные развертывания имеют 12-часовой тайм-аут бездействия
Как использовать Predibase
Зарегистрируйтесь в Predibase: Перейдите на сайт predibase.com и зарегистрируйтесь для получения бесплатной пробной учетной записи или свяжитесь с отделом продаж для получения корпоративных вариантов. После входа в систему вам нужно будет сгенерировать токен API в разделе Settings > My Profile.
Установите Predibase SDK: Установите Predibase Python SDK, используя: pip install predibase
Подключитесь к Predibase: Инициализируйте клиент Predibase, используя свой токен API: from predibase import Predibase; pb = Predibase(api_token='YOUR_TOKEN')
Подготовьте свои данные для обучения: Загрузите или подключите свой набор данных для обучения через пользовательский интерфейс (Data > Connect Data) или программно. Predibase поддерживает различные источники данных, включая загрузку файлов, Snowflake, Databricks и Amazon S3. Стремитесь к 500-1000+ разнообразным примерам.
Настройте тонкую настройку: Создайте конфигурацию тонкой настройки, указав базовую модель (например, Mistral, Llama), набор данных и шаблон подсказки. Опытные пользователи могут настроить такие параметры, как скорость обучения и температура.
Запустите тонкую настройку: Запустите задание тонкой настройки через пользовательский интерфейс или SDK. Отслеживайте прогресс обучения и метрики оценки. Лучшая контрольная точка будет выбрана автоматически.
Разверните модель: Разверните свою точно настроенную модель, используя: pb.deployments.create(name='my-model', config=DeploymentConfig(base_model='model-name'))
Запросите модель: Сгенерируйте прогнозы, используя: client = pb.deployments.client('my-model'); response = client.generate('Your prompt here')
Отслеживайте и масштабируйте: Отслеживайте производительность модели, затраты и масштабирование через панель управления пользовательского интерфейса. Predibase автоматически обрабатывает масштабирование GPU и балансировку нагрузки.
Часто задаваемые вопросы о Predibase
Predibase - это платформа для разработчиков, предназначенная для точной настройки и обслуживания больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом. Она позволяет пользователям настраивать и обслуживать модели с открытым исходным кодом, которые могут превзойти GPT-4, и все это в их облаке или инфраструктуре Predibase.
Видео Predibase
Популярные статьи
Обновление Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
May 8, 2025
Suno AI v4.5: Абсолютное обновление AI Music Generator в 2025 году
May 6, 2025
Обзор DeepAgent 2025: AI-агент божественного уровня, который становится вирусным повсюду
Apr 27, 2025
PixVerse V2.5: Руководство по созданию обнимающих видео | Как создавать AI обнимающие видео в 2025 году
Apr 22, 2025
Аналитика веб-сайта Predibase
Трафик и рейтинги Predibase
51.6K
Ежемесячные посещения
#551944
Глобальный рейтинг
#2748
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Feb 2025-Apr 2025
Анализ пользователей Predibase
00:01:01
Средняя продолжительность посещения
2.38
Страниц за посещение
40.79%
Показатель отказов
Основные регионы Predibase
US: 36.45%
IN: 12.54%
CA: 4.38%
SG: 3.57%
RU: 3.54%
Others: 39.53%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Predibase
Hapticlabs
Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Abyss
Abyss is an AI-powered platform that enables users to create, share and run automated task-specific Widgets without requiring technical expertise.
AppScape
AppScape — это безкодовая платформа, предлагающая готовые к использованию приложения на базе ИИ и настраиваемые SaaS-решения, позволяющие быстро развертывать приложения без традиционных затрат на разработку и технических знаний.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Predibase
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server — это сервер протокола Model Context Protocol, который обеспечивает плавную интеграцию между моделями ИИ и API GitHub, предоставляя стандартизированные инструменты для управления репозиториями, отслеживания задач и операций с кодом.
GoCodeo SaaS Builder
GoCodeo SaaS Builder - это фреймворк на основе AI, который автоматически генерирует готовые к производству полнофункциональные SaaS-приложения с использованием автономных AI-агентов, в комплекте с аутентификацией, функциями реального времени и интеграцией TypeScript.
Copilot for Mac
Microsoft Copilot для Mac — это приложение-компаньон с искусственным интеллектом, которое позволяет пользователям Mac получать доступ к мощным функциям искусственного интеллекта, таким как генерация текста, создание изображений и интеллектуальный чат, либо через установку приложения для iPad (для Apple Silicon Mac), либо через веб-интерфейс.
Jotform
Jotform - это мощная онлайн-платформа для создания форм, которая позволяет пользователям создавать настраиваемые формы, опросы и приложения без кодирования, предлагая такие функции, как обработка платежей, автоматизация рабочих процессов и возможности интеграции.