Pinecone Как использовать
Pinecone — это полностью управляемая векторная база данных, которая обеспечивает быстрый и масштабируемый поиск сходства для приложений искусственного интеллекта.
Посмотреть большеДополнительная информация
Как использовать Pinecone
Зарегистрируйтесь в Pinecone: Перейдите на сайт Pinecone и создайте учетную запись, чтобы начать работу. Вы получите API-ключ, который понадобится для аутентификации.
Установите клиент Pinecone: Установите библиотеку клиента Pinecone для предпочитаемого языка программирования (например, Python) с помощью pip: pip install pinecone-client
Инициализируйте клиент Pinecone: Импортируйте и инициализируйте клиент Pinecone в своем коде, используя ваш API-ключ: from pinecone import Pinecone; pc = Pinecone(api_key='YOUR_API_KEY')
Создайте индекс: Создайте новый серверный индекс, указав имя, размерность ваших векторов и облако/регион: pc.create_index(name='my-index', dimension=1536, spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1'))
Подключитесь к вашему индексу: Подключитесь к только что созданному индексу: index = pc.Index('my-index')
Вставьте векторы: Вставьте или обновите векторы в вашем индексе: index.upsert(vectors=[{'id': 'vec1', 'values': [0.1, 0.2, ...], 'metadata': {'key': 'value'}}])
Запросите индекс: Выполните поиск по сходству векторов в вашем индексе: results = index.query(vector=[0.1, 0.2, ...], top_k=10)
Обработайте результаты: Обрабатывайте и используйте результаты запроса в вашем приложении по мере необходимости
Часто задаваемые вопросы о Pinecone
Pinecone — это полностью управляемая векторная база данных, предназначенная для приложений машинного обучения. Она предоставляет возможности векторного поиска для обеспечения поиска по сходству, персонализации, ранжирования и других функций на основе искусственного интеллекта.
Тенденции ежемесячного трафика Pinecone
Количество посещений Pinecone выросло на 5,2% до 507 тыс.. Недавняя интеграция AI-инференса и улучшения платформы для работы с ИИ, вероятно, способствовали этому росту за счет повышения производительности и точности решений на базе искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафика
Популярные статьи
DeepSeek-R1 против OpenAI O1: Комплексное сравнение моделей ИИ с открытым исходным кодом и проприетарных
Feb 5, 2025
Модель S2V-01 от Hailuo AI: Революция в обеспечении постоянства персонажей при создании видео
Jan 13, 2025
Как использовать Hypernatural AI для быстрого создания видео | Новый учебник 2025
Jan 10, 2025
Новые подарочные коды CrushOn AI NSFW Chatbot в январе 2025 года и как их активировать
Jan 9, 2025
Показать больше