Pinecone Как использовать
Pinecone — это полностью управляемая векторная база данных, которая обеспечивает быстрый и масштабируемый поиск сходства для приложений искусственного интеллекта.
Посмотреть большеДополнительная информация
Как использовать Pinecone
Зарегистрируйтесь в Pinecone: Перейдите на сайт Pinecone и создайте учетную запись, чтобы начать работу. Вы получите API-ключ, который понадобится для аутентификации.
Установите клиент Pinecone: Установите библиотеку клиента Pinecone для предпочитаемого языка программирования (например, Python) с помощью pip: pip install pinecone-client
Инициализируйте клиент Pinecone: Импортируйте и инициализируйте клиент Pinecone в своем коде, используя ваш API-ключ: from pinecone import Pinecone; pc = Pinecone(api_key='YOUR_API_KEY')
Создайте индекс: Создайте новый серверный индекс, указав имя, размерность ваших векторов и облако/регион: pc.create_index(name='my-index', dimension=1536, spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1'))
Подключитесь к вашему индексу: Подключитесь к только что созданному индексу: index = pc.Index('my-index')
Вставьте векторы: Вставьте или обновите векторы в вашем индексе: index.upsert(vectors=[{'id': 'vec1', 'values': [0.1, 0.2, ...], 'metadata': {'key': 'value'}}])
Запросите индекс: Выполните поиск по сходству векторов в вашем индексе: results = index.query(vector=[0.1, 0.2, ...], top_k=10)
Обработайте результаты: Обрабатывайте и используйте результаты запроса в вашем приложении по мере необходимости
Часто задаваемые вопросы о Pinecone
Pinecone — это полностью управляемая векторная база данных, предназначенная для приложений машинного обучения. Она предоставляет возможности векторного поиска для обеспечения поиска по сходству, персонализации, ранжирования и других функций на основе искусственного интеллекта.
Тенденции ежемесячного трафика Pinecone
Трафик Pinecone снизился на 1.0%, составив 465.9K посещений за месяц. Несмотря на недавние обновления, включая интеграцию AI-инференса и запуск бессерверной векторной базы данных, небольшое снижение позволяет предположить, что эти функции, возможно, еще не оказали значительного влияния на вовлеченность пользователей, либо конкуренция на рынке остается высокой.
Посмотреть историю трафика
Последние ИИ-инструменты, похожие на Pinecone
Snapmark
Snapmark — это поисковая система на основе искусственного интеллекта для закладок, которая позволяет пользователям сохранять, искать и организовывать веб-сайты, изображения и текст без ручного тегирования или категоризации.
Uměl.cz
Uměl.cz - это чешская поисковая система на базе ИИ, которая предоставляет интеллектуальные и контекстуальные ответы на запросы пользователей.
ReviewPower
ReviewPower — это универсальная платформа, которая агрегирует и анализирует надежные отзывы с G2 и Capterra, чтобы помочь компаниям получать ценные прозрения из отзывов клиентов.
AskWiki
AskWiki - это программное обеспечение семантического интеллекта и поисковая система на естественном языке, которая позволяет пользователям задавать вопросы по содержимому Википедии и получать конкретные, точные ответы.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Pinecone
SearchGPT
SearchGPT - это прототип поиска с искусственным интеллектом от OpenAI, который обеспечивает быстрые, разговорные ответы с четкими источниками, используя модели GPT.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat — это бесплатный и анонимный способ доступа к популярным чат-ботам AI, таким как GPT-3.5, Claude и другим, сохраняя при этом конфиденциальность пользователя.
Perplexity AI
FreemiumAI Search Engine
Perplexity AI — это поисковая система и чат-бот на основе искусственного интеллекта, предоставляющие точные, актуальные ответы на сложные вопросы с указанием источников из актуальных источников.
Wolfram Alpha
Wolfram|Alpha — вычислительный механизм знаний, который предоставляет ответы уровня экспертов, используя обширную коллекцию алгоритмов, данных и технологий ИИ.
Показать больше