OpenLIT Как использовать

OpenLIT - это инструмент наблюдаемости с открытым исходным кодом, основанный на OpenTelemetry, специально разработанный для приложений GenAI и LLM, предлагающий комплексный мониторинг, управление подсказками и возможности оценки с интеграцией всего в одну строку кода.
Посмотреть больше

Как использовать OpenLIT

Установите OpenLIT: Установите OpenLIT, используя npm ('npm i openlit') для проектов TypeScript/JavaScript или pip ('pip install openlit') для проектов на Python
Инициализируйте OpenLIT: Добавьте 'openlit.init()' в ваш код, чтобы начать сбор данных наблюдаемости из вашего приложения LLM. Вы можете настроить параметры, такие как конечная точка OTLP и имя приложения во время инициализации
Разверните бэкенд OpenLIT: Разверните бэкенд OpenLIT, используя Docker Compose ('docker-compose up -d') для быстрой настройки или Helm charts для развертывания в Kubernetes. Это настраивает интерфейс и необходимые бэкенд-сервисы
Настройте управление секретами: Используйте OpenLIT Vault для безопасного хранения и управления API-ключами и другими конфиденциальными учетными данными. Получите доступ к Vault через интерфейс или SDK для хранения/извлечения секретов
Настройте управление подсказками: Используйте Prompt Hub в интерфейсе для создания, версионирования и управления вашими подсказками. Вы можете использовать переменные в подсказках с синтаксисом {{variableName}} для динамического контента
Мониторинг приложения: Получите доступ к панели управления OpenLIT, чтобы просмотреть трассировки, метрики, затраты и исключения. Вы можете анализировать производительность LLM, отслеживать ошибки и мониторить использование GPU
Тестируйте LLM с OpenGround: Используйте площадку OpenGround, чтобы экспериментировать и сравнивать различных поставщиков LLM бок о бок на основе производительности, затрат и других метрик
Настройте оценки: Настройте оценки для обнаружения галлюцинаций, предвзятости и токсичности с помощью модуля evals для оценки качества выводов LLM
Экспортируйте данные: При желании настройте соединения для отправки данных наблюдаемости OpenLIT во внешние инструменты, такие как Prometheus, Grafana или другие платформы, совместимые с OpenTelemetry

Часто задаваемые вопросы о OpenLIT

OpenLIT - это платформа с открытым исходным кодом для инженерии ИИ, которая упрощает рабочий процесс разработки ИИ, особенно для генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM). Она предоставляет возможности наблюдаемости, управления подсказками и обработки секретов с поддержкой OpenTelemetry.

Тенденции ежемесячного трафика OpenLIT

OpenLIT получил 5.9k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Небольшое снижение на уровне -4.6%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафика

Последние ИИ-инструменты, похожие на OpenLIT

Hapticlabs
Hapticlabs
Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.
Deployo.ai
Deployo.ai
Deployo.ai — это комплексная платформа для развертывания ИИ, которая обеспечивает бесшовное развертывание, мониторинг и масштабирование моделей с встроенными этическими рамками ИИ и совместимостью с различными облачными провайдерами.
CloudSoul
CloudSoul
CloudSoul — это AI-платформа SaaS, которая позволяет пользователям мгновенно развертывать и управлять облачной инфраструктурой через разговоры на естественном языке, делая управление ресурсами AWS более доступным и эффективным.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.