MyScale Введение

WebsiteAI Data Mining AI SQL Assistant

MyScale - это облачная SQL векторная база данных, оптимизированная для приложений искусственного интеллекта, сочетающая возможности векторного поиска с полным поддержкой SQL для эффективного управления структурированными и неструктурированными данными.

Посмотреть больше

Дополнительная информация

Профиль MyScale

Обзор

Аналитика

Официальные публикации

Функции MyScale и варианты использования

Как использовать MyScale и часто задаваемые вопросы

Что такое MyScale

MyScale - это высокопроизводительная, полностью управляемая SQL векторная база данных, специально разработанная для масштабируемых приложений искусственного интеллекта. Построенная на основе базы данных с открытым исходным кодом ClickHouse, она позволяет разработчикам эффективно управлять огромными объемами как структурированных, так и векторных данных. MyScale выделяется за счет уникального сочетания алгоритмов поиска сходства векторов с традиционными функциями SQL базы данных, позволяя пользователям выполнять сложные запросы и анализировать данные различными способами, используя привычный синтаксис SQL.

Как работает MyScale?

MyScale работает за счет интеграции возможностей векторного поиска в рамках базы данных SQL. Он использует собственные алгоритмы, такие как MSTG (векторный движок MyScale), для оптимизации векторных поисков, в то время как ClickHouse обеспечивает быструю фильтрацию структурных данных. Система поддерживает различные типы поисков, включая векторный поиск, текстовый поиск и фильтрованный поиск. Она позволяет пользователям создавать и управлять векторными индексами, обеспечивая эффективный поиск по сходству на данных высокой размерности. MyScale также обеспечивает полную совместимость с SQL, что означает, что пользователи могут выполнять сложные SQL векторные соединительные запросы и даже использовать текстово-SQL трансляцию для сложных потребностей в запросах. Кроме того, он предлагает интеграцию с популярными фреймворками и языками разработки искусственного интеллекта, что упрощает включение в существующие стеки искусственного интеллекта разработчиков.

Преимущества MyScale

Использование MyScale предлагает несколько ключевых преимуществ для приложений искусственного интеллекта. Оно обеспечивает повышенную эффективность RAG (Retrieval-Augmented Generation) за счет сочетания возможностей векторного и полнотекстового поиска. Система отличается высокой производительностью и экономичностью, заявляя о себе как о в 3 раза более быстрой и экономически эффективной, чем специализированные векторные базы данных. Ее совместимость с SQL позволяет разработчикам, знакомым с SQL, быстро адаптироваться, снижая кривую обучения. MyScale также предлагает мощные функции полнотекстового поиска и беспрепятственно интегрируется с различными инструментами и фреймворками искусственного интеллекта. Кроме того, она предоставляет надежные функции безопасности, включая RBAC на основе SQL, и соответствует стандартам SOC 2 и ISO 27001, что делает ее подходящей для корпоративных приложений, требующих строгих мер защиты данных.

Последние ИИ-инструменты, похожие на MyScale

Tomat

Free TrialAI Spreadsheet AI Data Mining

Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.

Data Nuts

FreeAI SQL Assistant AI Data Mining

DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.

CogniKeep AI

PaidAI Data Mining AI SQL Assistant

CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.

EasyRFP

Contact for PricingAI Code Assistant AI Data Mining

EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.