ML Alpha Введение

Платформа функционирует через несколько интегрированных функций. В ее основе лежат алгоритмы машинного обучения, которые анализируют огромные объемы финансовых данных, включая фундаментальные, технические и контекстные параметры, для генерации Оценок ML Alpha для каждой компании. Эти оценки обновляются раз в две недели и представлены в виде радарных диаграмм, чтобы помочь инвесторам сравнивать и оценивать акции. Кроме того, платформа поддерживает рынок, где успешные инвесторы могут делиться своими портфелями и инсайтами, позволяя другим следовать их стратегиям. Пользователи могут использовать инструмент Скринер для изучения более 5000 американских публичных компаний с более чем 25-летней историей данных и использовать Студию Данных для Науки о Данных для создания и тестирования собственных моделей машинного обучения. Платформа также предоставляет готовые к использованию в ML наборы данных для пользователей, чтобы обучать и тестировать свои собственные прогнозные модели.