Meta Segment Anything Model 2 Как использовать

Модель Meta Segment Anything 2 (SAM 2) — это мощная AI-модель, которая обеспечивает сегментацию объектов в реальном времени и с возможностью подсказок как для изображений, так и для видео с возможностями обобщения без учителя.
Посмотреть больше

Как использовать Meta Segment Anything Model 2

Установить зависимости: Установите PyTorch и другие необходимые библиотеки.
Скачать контрольную точку модели: Скачайте контрольную точку модели SAM 2 из предоставленного репозитория GitHub.
Импортировать необходимые модули: Импортируйте torch и необходимые модули SAM 2.
Загрузить модель SAM 2: Используйте функцию build_sam2() для загрузки модели SAM 2 с загруженной контрольной точкой.
Подготовить входные данные: Загрузите изображение или видео, которые вы хотите сегментировать.
Создать предиктор: Для изображений создайте SAM2ImagePredictor. Для видео используйте build_sam2_video_predictor().
Установить изображение/видео: Используйте метод set_image() предиктора для изображений или init_state() для видео.
Предоставить подсказки: Укажите точки, прямоугольники или маски в качестве подсказок для обозначения объектов, которые вы хотите сегментировать.
Сгенерировать маски: Вызовите метод predict() предиктора для изображений или add_new_points() и propagate_in_video() для видео, чтобы сгенерировать маски сегментации.
Обработать результаты: Модель вернет маски сегментации, которые вы сможете использовать или визуализировать по мере необходимости.

Часто задаваемые вопросы о Meta Segment Anything Model 2

SAM 2 — это продвинутая AI-модель, разработанная Meta, которая способна сегментировать объекты как на изображениях, так и на видео. Она строится на основе оригинальной модели SAM, добавляя возможности сегментации видео и улучшенную производительность для приложений реального времени и интерактивного взаимодействия.

Тенденции ежемесячного трафика Meta Segment Anything Model 2

Модель Meta Segment Anything Model 2 испытала 10.2% падение трафика, при этом количество посещений снизилось на 155,658. Это снижение может быть связано с масштабными инвестициями Meta в инфраструктуру искусственного интеллекта и внедрением интерактивных ИИ-агентов на своих платформах, что могло отвлечь внимание пользователей от этого конкретного продукта.

Посмотреть историю трафика

Последние ИИ-инструменты, похожие на Meta Segment Anything Model 2

Erase BG
Erase BG
Erase BG — это бесплатный, управляемый искусственным интеллектом онлайн-инструмент, который автоматически удаляет фон из изображений с поддержкой до 4K разрешения, не требуя аккаунта или специальных навыков.
T-Rex Label
T-Rex Label
T-Rex Label — это инструмент автоматической маркировки на основе ИИ, который революционизирует аннотацию данных с помощью однократной маркировки, интерактивных визуальных подсказок и повышения эффективности до 99%.
AI Disturbance Overlay
AI Disturbance Overlay
AI Disturbance Overlay — это инновационный инструмент, который применяет незаметный шум к цифровым художественным работам для защиты их от воспроизведения искусственным интеллектом, сохраняя при этом их визуальное качество для зрителей-людей.
StockPhoto
StockPhoto
StockPhoto - инновационное приложение, которое трансформирует стоковые изображения в уникальные фотографии с использованием технологии искусственного интеллекта, предлагая неограниченные загрузки по ежемесячной подписке.