Meta Segment Anything Model 2 Как использовать
WebsiteAI Image Segmentation
Модель Meta Segment Anything 2 (SAM 2) — это мощная AI-модель, которая обеспечивает сегментацию объектов в реальном времени и с возможностью подсказок как для изображений, так и для видео с возможностями обобщения без учителя.
Посмотреть большеКак использовать Meta Segment Anything Model 2
Установить зависимости: Установите PyTorch и другие необходимые библиотеки.
Скачать контрольную точку модели: Скачайте контрольную точку модели SAM 2 из предоставленного репозитория GitHub.
Импортировать необходимые модули: Импортируйте torch и необходимые модули SAM 2.
Загрузить модель SAM 2: Используйте функцию build_sam2() для загрузки модели SAM 2 с загруженной контрольной точкой.
Подготовить входные данные: Загрузите изображение или видео, которые вы хотите сегментировать.
Создать предиктор: Для изображений создайте SAM2ImagePredictor. Для видео используйте build_sam2_video_predictor().
Установить изображение/видео: Используйте метод set_image() предиктора для изображений или init_state() для видео.
Предоставить подсказки: Укажите точки, прямоугольники или маски в качестве подсказок для обозначения объектов, которые вы хотите сегментировать.
Сгенерировать маски: Вызовите метод predict() предиктора для изображений или add_new_points() и propagate_in_video() для видео, чтобы сгенерировать маски сегментации.
Обработать результаты: Модель вернет маски сегментации, которые вы сможете использовать или визуализировать по мере необходимости.
Часто задаваемые вопросы о Meta Segment Anything Model 2
SAM 2 — это продвинутая AI-модель, разработанная Meta, которая способна сегментировать объекты как на изображениях, так и на видео. Она строится на основе оригинальной модели SAM, добавляя возможности сегментации видео и улучшенную производительность для приложений реального времени и интерактивного взаимодействия.
Популярные статьи
MIMO от Alibaba: революция в создании AI-персонажей с помощью видеосинтеза
Sep 27, 2024
Llama 3.2 от Meta: Запуск новой эры в мультимодальном ИИ
Sep 26, 2024
Meta AI представляет новые функции в Facebook, Instagram и Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI представляет расширенный голосовой режим для ChatGPT
Sep 26, 2024
Последние ИИ-инструменты, похожие на Meta Segment Anything Model 2
AI Disturbance Overlay
AI Disturbance Overlay — это инновационный инструмент, который применяет незаметный шум к цифровым художественным работам для защиты их от воспроизведения искусственным интеллектом, сохраняя при этом их визуальное качество для зрителей-людей.
StockPhoto
StockPhoto - инновационное приложение, которое трансформирует стоковые изображения в уникальные фотографии с использованием технологии искусственного интеллекта, предлагая неограниченные загрузки по ежемесячной подписке.
Flux Image
Flux Image — это бесплатная онлайн-платформа, которая позволяет пользователям генерировать высококачественные ИИ-изображения с использованием FLUX.1, передовой модели текста-в-изображение, разработанной Black Forest Labs.
Epigos AI
Epigos AI — это комплексная платформа для компьютерного зрения, которая позволяет компаниям легко аннотировать данные, обучать модели и развертывать решения на основе ИИ.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Meta Segment Anything Model 2
Cutout.Pro
Cutout.Pro — это универсальная платформа для визуального дизайна на базе искусственного интеллекта, предлагающая автоматизированные инструменты для удаления фона, редактирования фотографий и генерации контента.
GeoSpy
GeoSpy AI - это передовой инструмент геопозиционирования на основе ИИ, который анализирует изображения для определения вероятного места их съемки, предоставляя точные оценки местоположения и интеллектуальные сведения.
FaceSymAI
FaceSymAI — это онлайн-инструмент с поддержкой искусственного интеллекта, который анализирует симметрию лица, обрабатывая загруженные фотографии для предоставления точных оценок симметрии и аналитических сведений.
Segment Anything
Segment Anything — это модель ИИ, разработанная Meta AI, способная сегментировать любой объект на любом изображении с возможностью обобщения без обучения.
Показать больше