LLMWare.ai Как использовать
LLMWare.ai — это открытая платформа ИИ, предоставляющая комплексное решение для создания корпоративных приложений LLM, включающее специализированные небольшие языковые модели и возможности RAG, разработанные специально для финансовых, юридических и регулируемых отраслей в частных облачных средах.
Посмотреть большеДополнительная информация
Как использовать LLMWare.ai
Установка: Установите LLMWare с помощью pip: 'pip install llmware' для минимальной установки или 'pip install llmware\[full\]' для полной установки с часто используемыми библиотеками
Создание библиотеки: Создайте новую библиотеку для использования в качестве контейнера базы знаний с помощью: lib = Library().create_new_library('my_library')
Добавление документов: Добавьте свои документы (PDF, PPTX, DOCX, XLSX, TXT и т.д.) в библиотеку для разбора и разбиения текста на части. Библиотека организует и индексирует вашу коллекцию знаний
Выбор модели: Выберите из специализированных моделей LLMWare, таких как BLING, SLIM, DRAGON или Industry-BERT из Hugging Face, или используйте свои собственные модели. Модели варьируются от 1 до 7 миллиардов параметров и оптимизированы для работы на CPU
Настройка векторной базы данных: Выберите и настройте предпочитаемую векторную базу данных из поддерживаемых вариантов, включая FAISS, Milvus, MongoDB Atlas, Pinecone, Postgres, Qdrant, Redis, Neo4j, LanceDB или Chroma
Создание RAG-конвейера: Используйте модуль Query для извлечения и класс Prompt для вывода модели. Объедините это с вашей базой знаний для рабочих процессов RAG
Настройка рабочих процессов агентов: Для более сложных приложений настройте многоуровневые рабочие процессы агентов с использованием моделей SLIM для вызова функций и структурированных выходных данных
Выполнение вывода: Запустите ваше приложение LLM либо через прямые вызовы модели, либо путем настройки сервера вывода с использованием класса LLMWareInferenceServer с Flask
Изучение примеров: Ознакомьтесь с обширными примерами файлов в репозитории GitHub, охватывающими разбор, встраивание, пользовательские таблицы, вывод модели и рабочие процессы агентов, чтобы узнать более продвинутые функции
Получение поддержки: Присоединяйтесь к сообществу LLMWare через GitHub Discussions, канал Discord или смотрите обучающие видео на их канале YouTube для дополнительной помощи
Тенденции ежемесячного трафика LLMWare.ai
LLMWare.ai получил 1.9k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Значительный рост на уровне 3169%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафика
Популярные статьи

PixVerse V2.5: Руководство по созданию обнимающих видео | Как создавать AI обнимающие видео в 2025 году
Apr 22, 2025

Релиз PixVerse V2.5: Создавайте безупречные AI-видео без задержек и искажений!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Революционный скачок AI в генерации текста в видео 2025
Apr 21, 2025

CrushOn AI NSFW Чат-бот Новые подарочные коды в апреле 2025 года и как их активировать
Apr 21, 2025
Показать больше