Llama Введение
LLaMA (Large Language Model Meta AI) - это открытая семья крупных языковых моделей Meta, предлагающая масштабируемые, многоязычные и мультимодальные возможности, которые могут быть тонко настроены, дистиллированы и развернуты в любом месте.
Посмотреть большеЧто такое Llama
LLaMA - это серия продвинутых языковых моделей искусственного интеллекта, разработанных компанией Meta (ранее Facebook). Начиная с LLaMA 1 в 2023 году и развиваясь через LLaMA 2 до текущей серии LLaMA 3, эти модели предназначены для обработки и генерации текстов, похожих на человеческие, при поддержке нескольких языков. Что отличает LLaMA, так это его открытая природа, позволяющая исследователям, разработчикам и организациям свободно получать доступ, модифицировать и строить на его возможностях, что делает его краеугольным камнем демократизации разработки ИИ.
Как работает Llama?
LLaMA работает через сложную архитектуру трансформеров, используя такие функции, как RMSNorm для предварительной нормализации, функцию активации SwiGLU и вращенные позиционные встраивания (RoPE). Последние версии включают как текстовые модели (с количеством параметров от 1B до 405B), так и мультимодальные модели (11B и 90B параметров), способные обрабатывать как текст, так и изображения. Система распределена через Llama Stack, который предоставляет стандартизированный API и поддерживает несколько языков программирования, включая Python, Node, Kotlin и Swift. Модели могут быть развернуты в различных средах - от облачных серверов до устройств на краю - и включают такие функции, как вызов инструментов, защитные механизмы безопасности и генерация с дополнением извлечения.
Преимущества Llama
LLaMA предлагает значительные преимущества для разработки и развертывания ИИ. Его открытая природа значительно снижает затраты, обеспечивая при этом гибкость для настройки и инноваций. Разнообразие размеров моделей позволяет пользователям выбирать правильный баланс между производительностью и вычислительными требованиями, от легких мобильных приложений до мощных корпоративных решений. Многоязычные и мультимодальные возможности позволяют создавать разнообразные приложения на разных языках и для различных случаев использования, в то время как комплексный Llama Stack упрощает разработку и развертывание. Кроме того, сильная экосистема партнеров и обширная поддержка сообщества обеспечивают постоянное улучшение и надежную реализацию на различных платформах.
Тенденции ежемесячного трафика Llama
Llama испытала снижение трафика на 19.9%, получив 1.2M посещений за месяц. Хотя в этот период не было прямых обновлений или значимых новостей о Llama, предстоящий выпуск Llama 4 в апреле 2025 года и появление новых моделей, таких как Scout и Maverick, возможно, вызвали ожидание пользователей, что привело к временному снижению вовлеченности.
Посмотреть историю трафика
Популярные статьи

Обзор DeepAgent 2025: AI-агент божественного уровня, который становится вирусным повсюду
Apr 27, 2025

PixVerse V2.5: Руководство по созданию обнимающих видео | Как создавать AI обнимающие видео в 2025 году
Apr 22, 2025

Релиз PixVerse V2.5: Создавайте безупречные AI-видео без задержек и искажений!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Революционный скачок AI в генерации текста в видео 2025
Apr 21, 2025
Показать больше