Llama Как использовать
LLaMA (Large Language Model Meta AI) - это открытая семья крупных языковых моделей Meta, предлагающая масштабируемые, многоязычные и мультимодальные возможности, которые могут быть тонко настроены, дистиллированы и развернуты в любом месте.
Посмотреть большеДополнительная информация
Как использовать Llama
Выберите метод доступа к Llama: Выберите из нескольких вариантов: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama или прямую загрузку с официального сайта Meta AI
Настройте окружение: Установите необходимые инструменты в зависимости от выбранного метода. Например, если вы используете GPT4ALL, загрузите и установите приложение с официальной страницы загрузки
Выберите модель Llama: Выберите из доступных моделей: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B) или Llama 3.3 (70B) в зависимости от ваших потребностей и вычислительных ресурсов
Скачайте модель: Скачайте выбранную модель. Для GPT4ALL используйте меню загрузок и выберите модель Llama. Для Hugging Face получите доступ через интерфейс их платформы
Настройте параметры: Настройте параметры, такие как максимальное количество токенов, температура и другие настройки, специфичные для модели, в зависимости от вашего случая использования
Интеграция: Интегрируйте модель в ваше приложение, используя предоставленные API или SDK. Выберите из языков программирования Python, Node, Kotlin или Swift
Тестирование реализации: Начните с базовых подсказок, чтобы протестировать функциональность модели и при необходимости отрегулировать настройки для оптимальной производительности
Развертывание: Разверните вашу реализацию либо локально, на месте, в облаке, либо на устройстве на краю в зависимости от ваших требований
Часто задаваемые вопросы о Llama
Llama - это семейство моделей ИИ с открытым исходным кодом, разработанных Meta, которые можно настраивать, дистиллировать и развертывать в любом месте. Оно включает многоязычные текстовые модели, текстово-изображенческие модели и различные размеры моделей, оптимизированные для различных случаев использования.
Тенденции ежемесячного трафика Llama
Llama достигла 1,7 млн посещений с 69,5% ростом в июле. Выпуск Llama 4 с архитектурой смеси экспертов и мультимодальными возможностями, вероятно, привлек больше пользователей, в то время как конференция LlamaCon AI и новый API дополнительно повысили интерес и уровень внедрения.
Посмотреть историю трафика
Показать больше