Llama Как использовать

WebsiteContact for PricingLarge Language Models (LLMs)
LLaMA (Large Language Model Meta AI) - это открытая семья крупных языковых моделей Meta, предлагающая масштабируемые, многоязычные и мультимодальные возможности, которые могут быть тонко настроены, дистиллированы и развернуты в любом месте.
Посмотреть больше

Как использовать Llama

Выберите метод доступа к Llama: Выберите из нескольких вариантов: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama или прямую загрузку с официального сайта Meta AI
Настройте окружение: Установите необходимые инструменты в зависимости от выбранного метода. Например, если вы используете GPT4ALL, загрузите и установите приложение с официальной страницы загрузки
Выберите модель Llama: Выберите из доступных моделей: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B) или Llama 3.3 (70B) в зависимости от ваших потребностей и вычислительных ресурсов
Скачайте модель: Скачайте выбранную модель. Для GPT4ALL используйте меню загрузок и выберите модель Llama. Для Hugging Face получите доступ через интерфейс их платформы
Настройте параметры: Настройте параметры, такие как максимальное количество токенов, температура и другие настройки, специфичные для модели, в зависимости от вашего случая использования
Интеграция: Интегрируйте модель в ваше приложение, используя предоставленные API или SDK. Выберите из языков программирования Python, Node, Kotlin или Swift
Тестирование реализации: Начните с базовых подсказок, чтобы протестировать функциональность модели и при необходимости отрегулировать настройки для оптимальной производительности
Развертывание: Разверните вашу реализацию либо локально, на месте, в облаке, либо на устройстве на краю в зависимости от ваших требований

Часто задаваемые вопросы о Llama

Llama - это семейство моделей ИИ с открытым исходным кодом, разработанных Meta, которые можно настраивать, дистиллировать и развертывать в любом месте. Оно включает многоязычные текстовые модели, текстово-изображенческие модели и различные размеры моделей, оптимизированные для различных случаев использования.

Тенденции ежемесячного трафика Llama

Llama испытала снижение трафика на 19.9%, получив 1.2M посещений за месяц. Хотя в этот период не было прямых обновлений или значимых новостей о Llama, предстоящий выпуск Llama 4 в апреле 2025 года и появление новых моделей, таких как Scout и Maverick, возможно, вызвали ожидание пользователей, что привело к временному снижению вовлеченности.

Посмотреть историю трафика

Последние ИИ-инструменты, похожие на Llama

Athena AI
Athena AI
Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.
GiGOS
GiGOS
GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.