LiteLLM Как использовать

LiteLLM — это библиотека с открытым исходным кодом и прокси-сервер, предоставляющие единый API для взаимодействия с более чем 100 большими языковыми моделями от различных поставщиков, используя формат OpenAI.
Посмотреть больше

Как использовать LiteLLM

Установить LiteLLM: Установите библиотеку LiteLLM с помощью pip: pip install litellm
Импортировать и настроить переменные окружения: Импортируйте litellm и настройте переменные окружения для API-ключей: import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
Выполнить API-вызов: Используйте функцию completion() для выполнения API-вызова: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])
Обработать потоковые ответы: Для потоковых ответов установите stream=True: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)
Настроить обработку ошибок: Используйте блоки try-except с OpenAIError для обработки исключений: try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
Настроить коллбэки: Настройте коллбэки для логирования: litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
Развернуть прокси-сервер LiteLLM: Для развертывания прокси-сервера LiteLLM используйте Docker: docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
Настроить маршрутизацию моделей: Создайте файл config.yaml для настройки маршрутизации моделей и API-ключей для различных поставщиков
Использовать прокси-сервер: Выполняйте API-вызовы к развернутому прокси-серверу LiteLLM, используя SDK OpenAI или команды curl

Часто задаваемые вопросы о LiteLLM

LiteLLM - это унифицированный API и прокси-сервер, который позволяет разработчикам взаимодействовать с более чем 100 различными поставщиками LLM (такими как OpenAI, Azure, Anthropic и т.д.) с использованием стандартизированного формата, совместимого с OpenAI. Он упрощает интеграцию LLM, предоставляя такие функции, как балансировка нагрузки, отслеживание расходов и единообразное обработка ошибок по всем поставщикам.

Тенденции ежемесячного трафика LiteLLM

LiteLLM продемонстрировал 5,2% рост посещений, достигнув 269 тыс. в феврале. Без конкретных обновлений продукта или заметной рыночной активности этот небольшой рост соответствует общим рыночным тенденциям и растущему внедрению инструментов искусственного интеллекта в 2025 году.

Посмотреть историю трафика

Последние ИИ-инструменты, похожие на LiteLLM

Athena AI
Athena AI
Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.
GiGOS
GiGOS
GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.