LiteLLM
LiteLLM — это библиотека с открытым исходным кодом и прокси-сервер, предоставляющие единый API для взаимодействия с более чем 100 большими языковыми моделями от различных поставщиков, используя формат OpenAI.
https://litellm.ai/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/03/2025
Тенденции ежемесячного трафика LiteLLM
LiteLLM продемонстрировал 5,2% рост посещений, достигнув 269 тыс. в феврале. Без конкретных обновлений продукта или заметной рыночной активности этот небольшой рост соответствует общим рыночным тенденциям и растущему внедрению инструментов искусственного интеллекта в 2025 году.
Что такое LiteLLM
LiteLLM — это мощный инструмент, предназначенный для упрощения интеграции и управления большими языковыми моделями (LLM) в приложениях искусственного интеллекта. Он служит универсальным интерфейсом для доступа к LLM от различных поставщиков, таких как OpenAI, Azure, Anthropic, Cohere и многих других. LiteLLM абстрагирует сложности работы с различными API, позволяя разработчикам взаимодействовать с разнообразными моделями, используя единый формат, совместимый с OpenAI. Это решение с открытым исходным кодом предлагает как библиотеку Python для прямой интеграции, так и прокси-сервер для управления аутентификацией, балансировкой нагрузки и отслеживанием расходов на нескольких сервисах LLM.
Ключевые особенности LiteLLM
LiteLLM представляет собой унифицированный API и прокси-сервер, который упрощает интеграцию с более чем 100 крупными языковыми моделями (LLM) от различных поставщиков, таких как OpenAI, Azure, Anthropic и других. Он предлагает такие функции, как управление аутентификацией, балансировка нагрузки, отслеживание расходов и обработка ошибок, все это с использованием стандартизированного формата, совместимого с OpenAI. LiteLLM позволяет разработчикам легко переключаться между или комбинировать различных поставщиков LLM, сохраняя при этом единообразный код.
Унифицированный API: Предоставляет единый интерфейс для взаимодействия с более чем 100 LLM от разных поставщиков с использованием формата OpenAI
Прокси-сервер: Управляет аутентификацией, балансировкой нагрузки и отслеживанием расходов среди нескольких поставщиков LLM
Виртуальные ключи и бюджеты: Позволяет создавать проектные API-ключи и устанавливать ограничения на использование
Обработка ошибок и повторные попытки: Автоматически обрабатывает ошибки и повторяет неудачные запросы, повышая надежность
Логирование и наблюдаемость: Интегрируется с различными инструментами логирования для мониторинга использования и производительности LLM
Варианты использования LiteLLM
Мультипровайдерские AI-приложения: Разработка приложений, которые могут беспрепятственно переключаться между или комбинировать несколько поставщиков LLM
Оптимизация затрат: Реализация интеллектуального маршрутизации и балансировки нагрузки для оптимизации затрат на использование LLM
Управление LLM в крупных организациях: Централизованный доступ к LLM, аутентификация и отслеживание использования для крупных организаций
Исследования и экспериментирование в AI: Легко сравнивать и тестировать различные LLM с использованием единого интерфейса
Преимущества
Упрощает интеграцию с несколькими поставщиками LLM
Улучшает поддерживаемость кода с использованием стандартизированного формата
Предлагает надежные функции для управления LLM на уровне предприятия
Недостатки
Может вносить небольшую задержку из-за прокси-слоя
Требует дополнительной настройки и конфигурации
Ограниченная возможность кастомизации для функций, специфичных для поставщика
Как использовать LiteLLM
Установить LiteLLM: Установите библиотеку LiteLLM с помощью pip: pip install litellm
Импортировать и настроить переменные окружения: Импортируйте litellm и настройте переменные окружения для API-ключей: import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
Выполнить API-вызов: Используйте функцию completion() для выполнения API-вызова: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])
Обработать потоковые ответы: Для потоковых ответов установите stream=True: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)
Настроить обработку ошибок: Используйте блоки try-except с OpenAIError для обработки исключений: try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
Настроить коллбэки: Настройте коллбэки для логирования: litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
Развернуть прокси-сервер LiteLLM: Для развертывания прокси-сервера LiteLLM используйте Docker: docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
Настроить маршрутизацию моделей: Создайте файл config.yaml для настройки маршрутизации моделей и API-ключей для различных поставщиков
Использовать прокси-сервер: Выполняйте API-вызовы к развернутому прокси-серверу LiteLLM, используя SDK OpenAI или команды curl
Часто задаваемые вопросы о LiteLLM
LiteLLM - это унифицированный API и прокси-сервер, который позволяет разработчикам взаимодействовать с более чем 100 различными поставщиками LLM (такими как OpenAI, Azure, Anthropic и т.д.) с использованием стандартизированного формата, совместимого с OpenAI. Он упрощает интеграцию LLM, предоставляя такие функции, как балансировка нагрузки, отслеживание расходов и единообразное обработка ошибок по всем поставщикам.
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи
Gemma 3 от Google: откройте для себя самую эффективную модель ИИ на сегодняшний день | Руководство по установке и использованию 2025
Mar 18, 2025
Бесплатные промокоды Pixverse в марте 2025 года и как их использовать
Mar 10, 2025
Реферальные коды HiWaifu AI в марте 2025 года и как их использовать
Mar 10, 2025
Новые подарочные коды для CrushOn AI NSFW Chatbot в марте 2025 года и как их активировать
Mar 10, 2025
Аналитика веб-сайта LiteLLM
Трафик и рейтинги LiteLLM
259.3K
Ежемесячные посещения
#166523
Глобальный рейтинг
#2885
Рейтинг категории
Тенденции трафика: May 2024-Feb 2025
Анализ пользователей LiteLLM
00:02:41
Средняя продолжительность посещения
2.94
Страниц за посещение
42.68%
Показатель отказов
Основные регионы LiteLLM
US: 24.49%
CN: 8.58%
DE: 5.19%
KR: 4.98%
IN: 4.61%
Others: 52.15%
Последние ИИ-инструменты, похожие на LiteLLM
Athena AI
Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.
Aguru AI
Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.
GOAT AI
GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.
GiGOS
GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на LiteLLM
ChatGPT
ChatGPT — это продвинутый чат-бот, разработанный компанией OpenAI, который использует обработку естественного языка для ведения бесед, похожих на человеческие, и помощи в широком спектре задач.
SearchGPT
SearchGPT - это прототип поиска с искусственным интеллектом от OpenAI, который обеспечивает быстрые, разговорные ответы с четкими источниками, используя модели GPT.
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 - это продвинутая открытая модель AI для рассуждения, которая достигает производительности, сопоставимой с o1 от OpenAI в области математики, кода и задач рассуждения, предлагая инновационные методы обучения с подкреплением и несколько дистиллированных версий для более широкой доступности.
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI является ведущей исследовательской компанией в области искусственного интеллекта, разрабатывающей передовые модели и технологии ИИ для блага человечества.