Какие поставщики LLM поддерживает LiteLLM?

LiteLLM поддерживает более 100 поставщиков LLM, включая OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Cohere, Replicate, Bedrock, Vertex AI и многих других. Он стремится предоставить унифицированный интерфейс для доступа к широкому спектру моделей LLM.

Является ли LiteLLM open-source?

Да, LiteLLM является open-source. Основная функциональность доступна бесплатно на GitHub, что позволяет разработчикам развертывать и использовать его в своих собственных средах.

Каковы ключевые особенности LiteLLM?

Ключевые особенности LiteLLM включают: унифицированные API-вызовы по всем поставщикам LLM, балансировку нагрузки, отслеживание расходов, управление виртуальными ключами, ограничение скорости, единообразную обработку ошибок, поддержку потоковых ответов и интеграцию с различными инструментами наблюдаемости.

Как LiteLLM обрабатывает различные форматы запросов?

LiteLLM автоматически переводит формат запросов OpenAI ChatCompletions в другие специфичные для моделей форматы. Он также позволяет пользователям устанавливать пользовательские шаблоны запросов для конкретных моделей, если это необходимо.

Какие варианты ценообразования доступны для LiteLLM?

LiteLLM предлагает три ценовых уровня: 1) Open Source, который бесплатен, 2) Enterprise Basic за $250/месяц и 3) Enterprise Premium за $1000/месяц. Платные уровни предлагают дополнительные функции, такие как хостинг в облаке, корпоративная поддержка и расширенные опции безопасности.

LiteLLM

WebsiteLarge Language Models (LLMs)AI Code Assistant

LiteLLM — это библиотека с открытым исходным кодом и прокси-сервер, предоставляющие единый API для взаимодействия с более чем 100 большими языковыми моделями от различных поставщиков, используя формат OpenAI.

Социальные сети и электронная почта:

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://litellm.ai/?utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Официальные публикации
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:09/05/2025

Тенденции ежемесячного трафика LiteLLM

LiteLLM испытал 4,2% снижение трафика, достигнув 332,9 тыс. посещений в апреле. Несмотря на упоминание в нескольких значимых разработках в области ИИ и пошаговом руководстве по созданию генератора питчей для стартапов на базе Gemini, падение трафика может быть связано с возросшей конкуренцией со стороны альтернативных решений и насыщением рынка.

Посмотреть историю трафика

Что такое LiteLLM

LiteLLM — это мощный инструмент, предназначенный для упрощения интеграции и управления большими языковыми моделями (LLM) в приложениях искусственного интеллекта. Он служит универсальным интерфейсом для доступа к LLM от различных поставщиков, таких как OpenAI, Azure, Anthropic, Cohere и многих других. LiteLLM абстрагирует сложности работы с различными API, позволяя разработчикам взаимодействовать с разнообразными моделями, используя единый формат, совместимый с OpenAI. Это решение с открытым исходным кодом предлагает как библиотеку Python для прямой интеграции, так и прокси-сервер для управления аутентификацией, балансировкой нагрузки и отслеживанием расходов на нескольких сервисах LLM.

Ключевые особенности LiteLLM

LiteLLM представляет собой унифицированный API и прокси-сервер, который упрощает интеграцию с более чем 100 крупными языковыми моделями (LLM) от различных поставщиков, таких как OpenAI, Azure, Anthropic и других. Он предлагает такие функции, как управление аутентификацией, балансировка нагрузки, отслеживание расходов и обработка ошибок, все это с использованием стандартизированного формата, совместимого с OpenAI. LiteLLM позволяет разработчикам легко переключаться между или комбинировать различных поставщиков LLM, сохраняя при этом единообразный код.

Унифицированный API: Предоставляет единый интерфейс для взаимодействия с более чем 100 LLM от разных поставщиков с использованием формата OpenAI

Прокси-сервер: Управляет аутентификацией, балансировкой нагрузки и отслеживанием расходов среди нескольких поставщиков LLM

Виртуальные ключи и бюджеты: Позволяет создавать проектные API-ключи и устанавливать ограничения на использование

Обработка ошибок и повторные попытки: Автоматически обрабатывает ошибки и повторяет неудачные запросы, повышая надежность

Логирование и наблюдаемость: Интегрируется с различными инструментами логирования для мониторинга использования и производительности LLM

Варианты использования LiteLLM

Мультипровайдерские AI-приложения: Разработка приложений, которые могут беспрепятственно переключаться между или комбинировать несколько поставщиков LLM

Оптимизация затрат: Реализация интеллектуального маршрутизации и балансировки нагрузки для оптимизации затрат на использование LLM

Управление LLM в крупных организациях: Централизованный доступ к LLM, аутентификация и отслеживание использования для крупных организаций

Исследования и экспериментирование в AI: Легко сравнивать и тестировать различные LLM с использованием единого интерфейса

Преимущества

Упрощает интеграцию с несколькими поставщиками LLM

Улучшает поддерживаемость кода с использованием стандартизированного формата

Предлагает надежные функции для управления LLM на уровне предприятия

Недостатки

Может вносить небольшую задержку из-за прокси-слоя

Требует дополнительной настройки и конфигурации

Ограниченная возможность кастомизации для функций, специфичных для поставщика

Как использовать LiteLLM

Установить LiteLLM: Установите библиотеку LiteLLM с помощью pip: pip install litellm

Импортировать и настроить переменные окружения: Импортируйте litellm и настройте переменные окружения для API-ключей: import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'

Выполнить API-вызов: Используйте функцию completion() для выполнения API-вызова: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])

Обработать потоковые ответы: Для потоковых ответов установите stream=True: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)

Настроить обработку ошибок: Используйте блоки try-except с OpenAIError для обработки исключений: try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)

Настроить коллбэки: Настройте коллбэки для логирования: litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']

Развернуть прокси-сервер LiteLLM: Для развертывания прокси-сервера LiteLLM используйте Docker: docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main

Настроить маршрутизацию моделей: Создайте файл config.yaml для настройки маршрутизации моделей и API-ключей для различных поставщиков

Использовать прокси-сервер: Выполняйте API-вызовы к развернутому прокси-серверу LiteLLM, используя SDK OpenAI или команды curl

Часто задаваемые вопросы о LiteLLM

LiteLLM - это унифицированный API и прокси-сервер, который позволяет разработчикам взаимодействовать с более чем 100 различными поставщиками LLM (такими как OpenAI, Azure, Anthropic и т.д.) с использованием стандартизированного формата, совместимого с OpenAI. Он упрощает интеграцию LLM, предоставляя такие функции, как балансировка нагрузки, отслеживание расходов и единообразное обработка ошибок по всем поставщикам.

Официальные сообщения

Загрузка...

Аналитика веб-сайта LiteLLM

Трафик и рейтинги LiteLLM

332.9K

Ежемесячные посещения

#126093

Глобальный рейтинг

#2354

Рейтинг категории

Тенденции трафика: May 2024-Apr 2025

Анализ пользователей LiteLLM

00:02:19

Средняя продолжительность посещения

2.9

Страниц за посещение

40.7%

Показатель отказов

Основные регионы LiteLLM

US: 21.83%

CN: 8.14%

IN: 5.1%

VN: 4.67%

DE: 4.09%

Others: 56.16%

Последние ИИ-инструменты, похожие на LiteLLM

Athena AI

FreemiumAI Productivity Tools Large Language Models (LLMs)

Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.

Aguru AI

Free TrialMonitor & Log Management Large Language Models (LLMs)

Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.

GOAT AI

FreemiumSummarizer Large Language Models (LLMs)

GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.

GiGOS

Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.

LiteLLM