Lantern Введение

WebsiteFree TrialAI SQL Assistant AI Developer Tools AI Data Mining

Lantern — это расширение для векторной базы данных PostgreSQL с открытым исходным кодом, которое предоставляет высокопроизводительные возможности векторного поиска для создания приложений на основе ИИ.

Посмотреть больше

Дополнительная информация

Профиль Lantern

Обзор

Аналитика

Официальные публикации

Функции Lantern и варианты использования

Как использовать Lantern и часто задаваемые вопросы

Что такое Lantern

Lantern — это мощное решение для баз данных, специально разработанное для создания приложений на основе ИИ. Он расширяет PostgreSQL за счет расширенных возможностей векторного поиска, позволяя разработчикам эффективно работать с векторными данными. Lantern предлагает полностью управляемую облачную службу под названием Lantern Cloud, которая предоставляет размещенную базу данных Postgres с векторами, а также инструменты для генерации и управления встраиванием. Платформа направлена на то, чтобы облегчить разработчикам добавление функциональности векторного поиска в свои приложения, используя привычную среду PostgreSQL.

Как работает Lantern?

Lantern работает, добавляя возможности векторных операций и индексирования в PostgreSQL. Он позволяет пользователям создавать таблицы с векторными столбцами и строить эффективные индексы для поиска по сходству с использованием алгоритмов, таких как HNSW (Иерархический Навигационный Малый Мир). Разработчики могут выполнять векторные поиски с использованием SQL-запросов или через клиентские библиотеки на различных языках программирования. Lantern Cloud предоставляет управляемую службу, где пользователи могут создавать базы данных, генерировать вложения из неструктурированных данных с использованием различных моделей и выполнять векторные операции без необходимости управлять базовым инфраструктурой. Платформа поддерживает как SQL, так и популярные ORM для взаимодействия с векторной базой данных.

Преимущества Lantern

Использование Lantern предлагает несколько ключевых преимуществ для разработчиков приложений на основе ИИ. Он обеспечивает значительно более быстрое создание индексов по сравнению с альтернативами, такими как pgvector, с заявлениями о производительности до 30 раз быстрее. Lantern также может быть намного более экономичным, потенциально экономя до 94% на расходы на облако по сравнению с автономными векторными базами данных. Интегрируя векторный поиск непосредственно в PostgreSQL, Lantern устраняет необходимость в отдельных векторных и реляционных базах данных, уменьшая сложность и накладные расходы на обслуживание. Простота использования платформы, масштабируемость и поддержка нескольких моделей встраивания делают его привлекательным вариантом для разработчиков, стремящихся внедрить возможности векторного поиска в свои проекты на основе ИИ.

Последние ИИ-инструменты, похожие на Lantern

Data Nuts

FreeAI SQL Assistant AI Data Mining

DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.

CogniKeep AI

PaidAI Data Mining AI SQL Assistant

CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.

Solaracloud.ai

Contact for PricingAI Knowledge Management AI SQL Assistant AI Data Mining

Solaracloud.ai — это платформа для усиления данных с использованием ИИ, которая позволяет организациям анализировать, интерпретировать и взаимодействовать с их корпоративными данными через естественные языковые разговоры, при этом обеспечивая корпоративную безопасность.

Chat2DB

FreemiumAI Code Generator AI SQL Assistant Multi-purpose Tools

Chat2DB — это инструмент для управления и анализа баз данных с поддержкой AI, который позволяет пользователям взаимодействовать с несколькими базами данных на естественном языке, выполнять SQL-операции и генерировать визуальные отчеты через интеллектуальный интерфейс.