Lantern Как использовать
Lantern — это расширение для векторной базы данных PostgreSQL с открытым исходным кодом, которое предоставляет высокопроизводительные возможности векторного поиска для создания приложений на основе ИИ.
Посмотреть большеКак использовать Lantern
Зарегистрироваться в Lantern Cloud: Перейдите на lantern.dev и нажмите 'Попробовать Lantern бесплатно', чтобы создать бесплатную учетную запись. Кредитная карта не требуется.
Создать базу данных: После регистрации создайте новую базу данных Postgres с включенным Lantern.
Подключиться к вашей базе данных: Используйте предоставленные данные подключения для подключения к вашей базе данных Postgres с включенным Lantern с помощью предпочтительного метода (например, psql, код приложения и т.д.).
Создать таблицу с векторным столбцом: Выполните SQL для создания таблицы, которая включает столбец для хранения векторных вложений, например 'CREATE TABLE books (id SERIAL PRIMARY KEY, book_embedding REAL[3]);'
Вставить векторные данные: Вставьте векторные вложения в вашу таблицу, например 'INSERT INTO books (book_embedding) VALUES ('{0,1,0}'), ('{3,2,4}');'
Создать индекс HNSW: Создайте индекс Lantern HNSW для вашего векторного столбца для ускорения запросов, например 'CREATE INDEX book_index ON books USING lantern_hnsw(book_embedding dist_l2sq_ops) WITH (M=2, ef_construction=10, ef=4, dim=3);'
Выполнить поиск по сходству векторов: Используйте SQL для запроса похожих векторов, например 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> '{0,0,0}' LIMIT 1;'
Сгенерировать вложения (опционально): Используйте встроенную в Lantern генерацию вложений для создания векторов из текста или изображений, например 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> text_embedding('BAAI/bge-base-en', 'Мой текстовый ввод') LIMIT 1;'
Часто задаваемые вопросы о Lantern
Lantern — это размещенная база данных Postgres и набор инструментов для разработчиков, предназначенные для создания высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта. Она предлагает возможности векторного поиска, генерации встраиваний и эффективного индексирования.
Популярные статьи
12 дней OpenAI: Обновление контента 2024
Dec 11, 2024
X Илона Маска представляет Grok Aurora: новый генератор изображений на базе ИИ
Dec 10, 2024
Hunyuan Video против Kling AI против Luma AI против MiniMax Video-01(Hailuo AI) | Какой генератор видео с ИИ лучший?
Dec 10, 2024
Meta представляет Meta Llama 3.3: Новая эффективная модель
Dec 9, 2024
Последние ИИ-инструменты, похожие на Lantern
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
Solaracloud.ai
Solaracloud.ai — это платформа для усиления данных с использованием ИИ, которая позволяет организациям анализировать, интерпретировать и взаимодействовать с их корпоративными данными через естественные языковые разговоры, при этом обеспечивая корпоративную безопасность.
Chat2DB
Chat2DB — это инструмент для управления и анализа баз данных с поддержкой AI, который позволяет пользователям взаимодействовать с несколькими базами данных на естественном языке, выполнять SQL-операции и генерировать визуальные отчеты через интеллектуальный интерфейс.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Lantern
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI — мощный аналитик данных на базе ИИ, который помогает пользователям анализировать, визуализировать и трансформировать данные через естественно-языковые разговоры, создавая графики, строя модели прогнозирования и многое другое.
MyScale
MyScale - это облачная SQL векторная база данных, оптимизированная для приложений искусственного интеллекта, сочетающая возможности векторного поиска с полным поддержкой SQL для эффективного управления структурированными и неструктурированными данными.
Scale AI
Scale AI — это платформа данных, которая ускоряет разработку AI приложений, предоставляя высококачественные обучающие данные и инструменты для команд машинного обучения.
Hex
Hex — это современная, коллаборативная рабочая среда для данных, которая объединяет SQL, Python и инструменты без кода для комплексного анализа данных и создания приложений.
Показать больше