Groq Введение

WebsiteFreeLarge Language Models (LLMs)

Groq — компания по инфраструктуре ИИ, которая создает сверхбыструю технологию вывода ИИ, включая специализированные чипы ускорителя ИИ и облачные сервисы для запуска больших языковых моделей.

Посмотреть больше

Дополнительная информация

Профиль Groq

Обзор

Аналитика

Официальные публикации

Функции Groq и варианты использования

Как использовать Groq и часто задаваемые вопросы

Что такое Groq

Groq — компания по искусственному интеллекту, базирующаяся в Кремниевой долине, основанная в 2016 году бывшими инженерами Google. Она разрабатывает специализированное оборудование для ускорения ИИ, называемое Языковыми Процессорными Устройствами (LPU), и связанное программное обеспечение для значительного ускорения вывода ИИ, особенно для больших языковых моделей. Groq предлагает как локальные решения, так и облачные сервисы (GroqCloud), которые позволяют разработчикам и предприятиям запускать модели ИИ с исключительно низкой задержкой.

Как работает Groq?

В основе технологии Groq лежит его специально разработанное Языковое Процессорное Устройство (LPU), чип ускорителя ИИ, оптимизированный для запуска больших языковых моделей и других рабочих нагрузок ИИ. LPU использует уникальную архитектуру, которая позволяет как параллельную, так и последовательную обработку, что делает его подходящим для языковых задач. Groq предоставляет доступ к своему оборудованию через облачные API и локальные развертывания. Разработчики могут использовать инфраструктуру Groq для запуска популярных моделей с открытым исходным кодом, таких как Llama 2 и Mixtral, или развертывания пользовательских моделей. Программное обеспечение компании позволяет осуществлять тонкий контроль и оптимизацию того, как модели работают на оборудовании LPU.

Преимущества Groq

Основное преимущество технологии Groq заключается в значительно более быстром выводе ИИ по сравнению с традиционным оборудованием. Независимые тесты показали, что решения Groq быстрее до 18 раз, чем у других облачных провайдеров, для вывода больших языковых моделей. Это позволяет получать ответы от моделей ИИ почти в реальном времени, открывая новые возможности для интерактивных приложений ИИ. Улучшение скорости также приводит к экономии затрат и повышению энергоэффективности. Кроме того, гибкие варианты развертывания Groq (облако или локально) и удобные для разработчиков инструменты облегчают организациям внедрение и масштабирование возможностей ИИ.

Тенденции ежемесячного трафика Groq

Трафик Groq снизился на 20,4%, составив 1,3 млн посещений в ноябре. Несмотря на текущие разработки компании и признание, включая запуск Whisper API и партнерство с Aramco Digital, отсутствие конкретных новостей или обновлений в ноябре могло способствовать снижению интереса пользователей.

Посмотреть историю трафика

Последние ИИ-инструменты, похожие на Groq

Athena AI

FreemiumAI Productivity Tools Large Language Models (LLMs)

Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.

Aguru AI

Free TrialMonitor & Log Management Large Language Models (LLMs)

Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.

GOAT AI

FreemiumSummarizer Large Language Models (LLMs)

GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.

GiGOS

Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

GiGOS — это платформа ИИ, предоставляющая доступ к нескольким передовым моделям языкового ИИ, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивным интерфейсом для взаимодействия и сравнения различных моделей ИИ.

Groq Введение

Дополнительная информация