GoatStack.AI Как использовать
GoatStack.AI — автономный агент искусственного интеллекта, который упрощает процесс быть в курсе последних исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения, суммируя последние статьи и доставляя персонализированные идеи через ежедневную новостную рассылку.
Посмотреть большеКак использовать GoatStack.AI
Зарегистрируйтесь для получения аккаунта: Посетите веб-сайт GoatStack.AI и зарегистрируйтесь для получения аккаунта. Они предлагают 7-дневный бесплатный пробный период для начала.
Выберите интересующие вас темы: Выберите темы, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением, на которые вы хотите быть в курсе. GoatStack позволяет персонализировать контент, устанавливая специфичность или общую направленность тем.
Настройте своего агента искусственного интеллекта: Настройте персонализированного агента искусственного интеллекта, который будет отбирать контент для вас на основе выбранных интересов.
Выберите частоту доставки: Определите, хотите ли вы получать обновления в виде ежедневных или еженедельных новостных рассылок.
Получайте персонализированные новостные рассылки: Агент искусственного интеллекта будет ежедневно просматривать тысячи научных работ и доставлять отобранные идеи, адаптированные под ваши интересы, прямо в ваш почтовый ящик.
Просмотрите и скорректируйте: Просмотрите получаемые новостные рассылки и при необходимости скорректируйте свои предпочтения по темам или настройки агента искусственного интеллекта для оптимизации контента.
Присоединяйтесь к сообществу: При желании присоединяйтесь к сообществу GoatStack, участвуя в мероприятиях по чтению статей в Сан-Франциско или общаясь в их социальных сетях.
Часто задаваемые вопросы о GoatStack.AI
GoatStack.AI - это автономный AI-агент, который упрощает поддержание актуальности в области исследований AI/ML, обобщая последние статьи и доставляя персонализированные инсайты через ежедневную рассылку, адаптированную под ваши конкретные интересы в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Популярные статьи
MIMO от Alibaba: революция в создании AI-персонажей с помощью видеосинтеза
Sep 27, 2024
Llama 3.2 от Meta: Запуск новой эры в мультимодальном ИИ
Sep 26, 2024
Meta AI представляет новые функции в Facebook, Instagram и Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI представляет расширенный голосовой режим для ChatGPT
Sep 26, 2024
Последние ИИ-инструменты, похожие на GoatStack.AI
myStylus
myStylus — это помощник по написанию эссе с использованием AI, предлагающий генерацию контента без плагиата, настраиваемый тон и стиль, а также процитированные ресурсы для академических работ.
AHelp
AHelp — это универсальная образовательная платформа, предлагающая инструменты для написания, редактирования и исследований на основе искусственного интеллекта, чтобы помочь студентам улучшить свою академическую работу.
essayget
EssayGet — это инструмент для написания с использованием ИИ, который генерирует человечные, необнаруживаемые академические работы с правильными цитированиями и ссылками.
Profundo
Profundo — это платформа для исследований с поддержкой искусственного интеллекта, которая обеспечивает эффективный сбор, анализ и составление отчетов для глубоких исследований по любой теме.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на GoatStack.AI
SciSpace
SciSpace — это платформа для исследований на основе искусственного интеллекта, которая помогает пользователям находить, понимать и анализировать научные статьи с помощью таких функций, как поиск литературы, объяснения статей и инструменты для работы с цитированием.
ChatPDF
ChatPDF - это инструмент на базе ИИ, который позволяет пользователям общаться с PDF-документами и извлекать из них информацию на нескольких языках без необходимости регистрации.
Conch AI
Conch AI - это помощник для написания текстов на основе искусственного интеллекта, предназначенный для ускорения и улучшения качества написания, одновременно обходя алгоритмы обнаружения ИИ.
Elicit AI
Elicit AI — это передовой исследовательский помощник, который использует языковые модели для автоматизации обзоров литературы, извлечения данных из статей и синтеза результатов по миллионам академических статей.
Показать больше