Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Сборка конечных полей (FF-asm) - это низкоуровневый язык программирования, который эмулирует возможности параллельных вычислений, подобные GPU, на ЦП с помощью рекурсивных вычислений и математики конечных полей, без необходимости в реальном аппаратном обеспечении GPU или традиционных методах параллелизации.
https://leetarxiv.substack.com/p/emulating-a-gpu-on-a-cpu-using-finite?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/07/2025
Тенденции ежемесячного трафика Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Продукт Finite Field Assembly: Эмуляция GPU на CPU показал 4.3% рост посещений, достигнув 42.3K просмотров. Без каких-либо прямых обновлений продукта или значительной рыночной активности этот рост, вероятно, отражает нормальные рыночные колебания или повышенный интерес к темам арифметики конечных полей и эмуляции GPU.
Что такое Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Сборка конечных полей (FF-asm) является расширением C, которое позволяет выполнять параллельные вычисления, подобные GPU, на обычных ЦП с помощью математических конструкций, называемых конечными полями. Основанная на тезисе о том, что 'математика в основном изобретена, редко открыта', FF-asm предоставляет программистам возможность создавать свои собственные математические системы для решения вычислительных задач. Он предлагает уникальный подход к параллельным вычислениям, реализуя рекурсивные вычисления - выполняя вычисления внутри других вычислений - вместо того, чтобы полагаться на традиционную векторизацию SIMD или процедуры параллелизации OpenMP.
Ключевые особенности Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Сборка конечных полей (FF-asm) — это язык программирования, который позволяет выполнять параллельные вычисления, подобные GPU, на обычных ЦП без использования традиционной параллелизации SIMD или OpenMP. Он использует рекурсивные вычисления и математику конечных полей для выполнения нескольких расчетов одновременно в рамках одного вычисления. Язык расширяет C и позволяет программистам создавать собственные математические системы, используя конгруэнции и теорию простых чисел для достижения возможностей параллельной обработки.
Рекурсивные вычисления: Выполняет вычисления внутри других вычислений рекурсивно, позволяя параллельную обработку без традиционных техник параллелизации
Пользовательские математические системы: Позволяет программистам создавать собственные математические структуры с использованием конечных полей для решения конкретных задач
Расширение языка C: Создано как расширение для C, обеспечивая низкоуровневый контроль при сохранении привычного синтаксиса и управления памятью
Операции конечных полей: Поддерживает основные арифметические операции (сложение, умножение) в конечных полях с настраиваемыми порядками полей
Варианты использования Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Высокопроизводительные вычисления: Обеспечивает возможности параллельной обработки на системах без аппаратного обеспечения GPU для научных вычислений
Криптография: Реализует арифметические операции конечных полей, необходимые для криптографических алгоритмов и безопасной связи
Операции с матрицами: Выполняет эффективные вычисления матриц с использованием арифметики конечных полей для приложений в линейной алгебре и обработке данных
Преимущества
Обеспечивает параллельную обработку без специализированного оборудования
Предоставляет высокоуровневые математические абстракции
Бесшовно интегрируется с существующими кодовыми базами C
Недостатки
Требует понимания математики конечных полей
Ограничен конкретными типами вычислительных задач
Может иметь накладные расходы по производительности по сравнению с нативными реализациями GPU
Как использовать Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Установите предварительные условия: Установите библиотеку GNU MP Bignum (libgmp) и получите файлы ff_asm_runtime.h и ff_asm_primes.h из официального репозитория GitHub
Настройте каталог проекта: Создайте новый каталог и поместите в него файлы ff_asm_runtime.h и ff_asm_primes.h. Это будет ваш рабочий каталог.
Создайте программу Hello World: Создайте файл с именем 01_HelloWorld.c, который инициализирует конечное поле 8-битного беззнакового целого числа. Включите необходимые заголовки и напишите код для выделения памяти, установки порядка поля, добавления данных и вывода поля.
Скомпилируйте и запустите: Скомпилируйте с помощью команды: gcc 01_HelloWorld.c -lgmp -lm -o m.o && ./m.o
Реализуйте сложение: Создайте новый файл для рекурсивных операций сложения с использованием функции ff_asmAdd(). Это позволяет выполнять несколько сложений одновременно с помощью рекурсивных вычислений.
Реализуйте умножение: Создайте другой файл для реализации умножения с использованием функции ff_asmMultiply(). Убедитесь, что увеличили порядок поля для учета больших результатов.
Управление памятью: Всегда используйте ff_asmMalloc() для выделения памяти для полей и ff_asmFreeField() для освобождения памяти, когда закончите.
Отладка и вывод: Используйте ff_asmDataDebug() для подготовки данных к печати и ff_asmPrintField() для отображения содержимого поля и проверки результатов.
Оптимизация порядков полей: Настройте порядки полей в массиве fieldOrder в зависимости от ваших вычислительных потребностей - большие порядки позволяют использовать большие числа, но требуют больше памяти.
Часто задаваемые вопросы о Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
FF-asm - это язык программирования, основанный на идее, что математика в основном изобретена, а не открыта. Это расширение C, которое позволяет программистам создавать свои собственные математические системы, используя конечные поля в качестве основной структуры данных. Его основная особенность - рекурсивные вычисления - выполнение расчетов внутри других расчетов.
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи
Lmarena Nano Banana Обзор 2025: Этот AI Image Generator - Новый Король? (Реальные тесты и отзывы пользователей)
Aug 20, 2025
Как использовать Nano Banana Lmarena бесплатно (2025): Полное руководство по быстрой и креативной генерации изображений с помощью ИИ
Aug 18, 2025
Nano-Banana: Загадочный AI-генератор изображений, превосходящий Flux Kontext в 2025 году
Aug 15, 2025
Google Veo 3: Первый AI-видеогенератор с поддержкой аудио "из коробки"
Aug 14, 2025
Аналитика веб-сайта Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Трафик и рейтинги Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
42.3K
Ежемесячные посещения
-
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Dec 2024-Jun 2025
Анализ пользователей Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
00:02:15
Средняя продолжительность посещения
1.4
Страниц за посещение
73.05%
Показатель отказов
Основные регионы Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
US: 61.31%
CN: 8.36%
GB: 8.06%
HK: 6.37%
CZ: 6.12%
Others: 9.79%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Gait
Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Cart.ai
Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode — это расширение редактора исходного кода Xcode, которое интегрирует GitHub Copilot, Codeium и ChatGPT для предоставления предложений по коду на основе искусственного интеллекта, чат-помощи и функциональности prompt-to-code в Xcode.
BrowserAI
BrowserAI — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать локальные большие языковые модели (LLM) непосредственно в веб-браузерах с ускорением WebGPU, предлагая возможности ИИ, ориентированные на конфиденциальность, без необходимости в серверной инфраструктуре.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI - это легкий агент для кодирования с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале, позволяя разработчикам переводить естественный язык в выполнение кода, обеспечивая при этом рассуждения на уровне ChatGPT с возможностью запуска кода, манипулирования файлами и итерации под контролем версий.