Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Сборка конечных полей (FF-asm) - это низкоуровневый язык программирования, который эмулирует возможности параллельных вычислений, подобные GPU, на ЦП с помощью рекурсивных вычислений и математики конечных полей, без необходимости в реальном аппаратном обеспечении GPU или традиционных методах параллелизации.
https://leetarxiv.substack.com/p/emulating-a-gpu-on-a-cpu-using-finite?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:15/06/2025
Тенденции ежемесячного трафика Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Finite Field Assembly: эмуляция GPU на CPU показала рост посещений на 731.1%, достигнув 40,610 просмотров. Этот значительный рост можно объяснить публикацией практического руководства по программированию на LeetArxiv, которое демонстрирует, как вызывать код Python внутри кодовой базы на C, что, вероятно, привлекло значительную аудиторию, интересующуюся низкоуровневым программированием и ИИ.
Что такое Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Сборка конечных полей (FF-asm) является расширением C, которое позволяет выполнять параллельные вычисления, подобные GPU, на обычных ЦП с помощью математических конструкций, называемых конечными полями. Основанная на тезисе о том, что 'математика в основном изобретена, редко открыта', FF-asm предоставляет программистам возможность создавать свои собственные математические системы для решения вычислительных задач. Он предлагает уникальный подход к параллельным вычислениям, реализуя рекурсивные вычисления - выполняя вычисления внутри других вычислений - вместо того, чтобы полагаться на традиционную векторизацию SIMD или процедуры параллелизации OpenMP.
Ключевые особенности Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Сборка конечных полей (FF-asm) — это язык программирования, который позволяет выполнять параллельные вычисления, подобные GPU, на обычных ЦП без использования традиционной параллелизации SIMD или OpenMP. Он использует рекурсивные вычисления и математику конечных полей для выполнения нескольких расчетов одновременно в рамках одного вычисления. Язык расширяет C и позволяет программистам создавать собственные математические системы, используя конгруэнции и теорию простых чисел для достижения возможностей параллельной обработки.
Рекурсивные вычисления: Выполняет вычисления внутри других вычислений рекурсивно, позволяя параллельную обработку без традиционных техник параллелизации
Пользовательские математические системы: Позволяет программистам создавать собственные математические структуры с использованием конечных полей для решения конкретных задач
Расширение языка C: Создано как расширение для C, обеспечивая низкоуровневый контроль при сохранении привычного синтаксиса и управления памятью
Операции конечных полей: Поддерживает основные арифметические операции (сложение, умножение) в конечных полях с настраиваемыми порядками полей
Варианты использования Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Высокопроизводительные вычисления: Обеспечивает возможности параллельной обработки на системах без аппаратного обеспечения GPU для научных вычислений
Криптография: Реализует арифметические операции конечных полей, необходимые для криптографических алгоритмов и безопасной связи
Операции с матрицами: Выполняет эффективные вычисления матриц с использованием арифметики конечных полей для приложений в линейной алгебре и обработке данных
Преимущества
Обеспечивает параллельную обработку без специализированного оборудования
Предоставляет высокоуровневые математические абстракции
Бесшовно интегрируется с существующими кодовыми базами C
Недостатки
Требует понимания математики конечных полей
Ограничен конкретными типами вычислительных задач
Может иметь накладные расходы по производительности по сравнению с нативными реализациями GPU
Как использовать Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Установите предварительные условия: Установите библиотеку GNU MP Bignum (libgmp) и получите файлы ff_asm_runtime.h и ff_asm_primes.h из официального репозитория GitHub
Настройте каталог проекта: Создайте новый каталог и поместите в него файлы ff_asm_runtime.h и ff_asm_primes.h. Это будет ваш рабочий каталог.
Создайте программу Hello World: Создайте файл с именем 01_HelloWorld.c, который инициализирует конечное поле 8-битного беззнакового целого числа. Включите необходимые заголовки и напишите код для выделения памяти, установки порядка поля, добавления данных и вывода поля.
Скомпилируйте и запустите: Скомпилируйте с помощью команды: gcc 01_HelloWorld.c -lgmp -lm -o m.o && ./m.o
Реализуйте сложение: Создайте новый файл для рекурсивных операций сложения с использованием функции ff_asmAdd(). Это позволяет выполнять несколько сложений одновременно с помощью рекурсивных вычислений.
Реализуйте умножение: Создайте другой файл для реализации умножения с использованием функции ff_asmMultiply(). Убедитесь, что увеличили порядок поля для учета больших результатов.
Управление памятью: Всегда используйте ff_asmMalloc() для выделения памяти для полей и ff_asmFreeField() для освобождения памяти, когда закончите.
Отладка и вывод: Используйте ff_asmDataDebug() для подготовки данных к печати и ff_asmPrintField() для отображения содержимого поля и проверки результатов.
Оптимизация порядков полей: Настройте порядки полей в массиве fieldOrder в зависимости от ваших вычислительных потребностей - большие порядки позволяют использовать большие числа, но требуют больше памяти.
Часто задаваемые вопросы о Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
FF-asm - это язык программирования, основанный на идее, что математика в основном изобретена, а не открыта. Это расширение C, которое позволяет программистам создавать свои собственные математические системы, используя конечные поля в качестве основной структуры данных. Его основная особенность - рекурсивные вычисления - выполнение расчетов внутри других расчетов.
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи
Обзор Gentube 2025: Быстрый, бесплатный и удобный для начинающих генератор изображений с использованием ИИ
Jun 16, 2025
SweetAI Chat против Girlfriendly AI: почему SweetAI Chat - лучший выбор в 2025 году
Jun 10, 2025
SweetAI Chat против Candy.ai в 2025: Найдите свой лучший NSFW AI чат-бот для подруги
Jun 10, 2025
Как использовать GitHub в 2025 году: Полное руководство для начинающих по бесплатным инструментам искусственного интеллекта, программному обеспечению и ресурсам
Jun 10, 2025
Аналитика веб-сайта Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Трафик и рейтинги Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
40.6K
Ежемесячные посещения
-
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Nov 2024-Apr 2025
Анализ пользователей Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
00:02:38
Средняя продолжительность посещения
1.51
Страниц за посещение
76.38%
Показатель отказов
Основные регионы Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
US: 40.92%
CA: 15.65%
DE: 8.13%
NL: 6.5%
IN: 5.53%
Others: 23.27%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Gait
Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Cart.ai
Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode — это расширение редактора исходного кода Xcode, которое интегрирует GitHub Copilot, Codeium и ChatGPT для предоставления предложений по коду на основе искусственного интеллекта, чат-помощи и функциональности prompt-to-code в Xcode.
BrowserAI
BrowserAI — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать локальные большие языковые модели (LLM) непосредственно в веб-браузерах с ускорением WebGPU, предлагая возможности ИИ, ориентированные на конфиденциальность, без необходимости в серверной инфраструктуре.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI - это легкий агент для кодирования с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале, позволяя разработчикам переводить естественный язык в выполнение кода, обеспечивая при этом рассуждения на уровне ChatGPT с возможностью запуска кода, манипулирования файлами и итерации под контролем версий.