Face Recognition Attendance system Введение

Система работает в четыре основных этапа: сначала она создает базу данных, захватывая и сохраняя изображения лиц зарегистрированных пользователей с разных углов. Когда человеку нужно отметить посещаемость, высокоразрешающая камера системы захватывает его лицо в реальном времени. Захваченное изображение затем проходит обнаружение лиц с использованием алгоритмов, таких как каскад Хаара, для определения черт лица. Для извлечения отличительных черт лица и их сопоставления с хранящейся базой данных используются современные модели глубокого обучения, такие как свёрточные нейронные сети (CNN), и такие методы, как анализ главных компонент (PCA). При успешном распознавании система автоматически регистрирует посещаемость с данными о времени. Собранные данные о посещаемости хранятся в безопасном месте и могут быть доступны через удобные интерфейсы для отслеживания и управления посещаемостью.