DeepSeek-R1

DeepSeek-R1

WebsiteFreeLarge Language Models (LLMs)Research Tools
DeepSeek-R1 - это продвинутая открытая модель AI для рассуждения, которая достигает производительности, сопоставимой с o1 от OpenAI в области математики, кода и задач рассуждения, предлагая инновационные методы обучения с подкреплением и несколько дистиллированных версий для более широкой доступности.
Социальные сети и электронная почта:
Посетить сайт
Прорекламировать этот инструмент
https://chat.deepseek.com/coder?ref=aipure&utm_source=aipure
DeepSeek-R1

Информация о продукте

Обновлено:16/08/2025

Тенденции ежемесячного трафика DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 испытал снижение трафика на 9,2%, зафиксировав падение на 33,3 млн посещений. Значительное снижение пользовательской активности и трафика, особенно по сравнению с другими крупными платформами генеративного ИИ, указывает на то, что интерес пользователей может ослабевать. Отсутствие недавних обновлений продукта или существенных улучшений могло способствовать этому снижению, поскольку пользователи могут исследовать более новые альтернативы.

Посмотреть историю трафика

Что такое DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 - это модель рассуждения первого поколения, разработанная DeepSeek AI, которая представлена в двух основных вариантах: DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с 671B общих параметров и 37B активированных параметров, она представляет собой значительный прорыв в возможностях AI в области рассуждения. Модель предназначена для обработки сложных задач рассуждения через процессы цепочки мыслей и может работать с длиной контекста до 128K токенов. Она доступна как через чат-платформу DeepSeek, так и в виде открытой модели, с несколькими дистиллированными версиями от 1.5B до 70B параметров на основе архитектур Llama и Qwen.

Ключевые особенности DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 является продвинутой моделью AI для рассуждений с открытым исходным кодом, которая демонстрирует производительность, сопоставимую с моделью o1 от OpenAI в области математики, программирования и задач рассуждения. Она была обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением и обладает уникальной архитектурой, которая позволяет выполнять пошаговые рассуждения, самопроверку и рефлексию. Модель была дистиллирована в более мелкие версии на основе Llama и Qwen, что делает её более доступной при сохранении высокой производительности.
Продвинутые возможности рассуждения: Использует рассуждения в цепочке мыслей с самопроверкой и паттернами рефлексии, позволяя прозрачное пошаговое решение задач
Масштабное обучение с подкреплением: Первое открытое исследование, подтверждающее, что возможности рассуждения могут быть развиты исключительно через обучение с подкреплением без контролируемой донастройки
Гибкие варианты модели: Доступна в нескольких размерах через дистилляцию (от 1.5B до 70B параметров), предлагая варианты для различных вычислительных требований при сохранении высокой производительности
Расширенная длина контекста: Поддерживает длину контекста до 128K токенов, что позволяет обрабатывать более длинные входные данные и генерировать более детализированные ответы

Варианты использования DeepSeek-R1

Решение сложных математических задач: Отлично справляется с решением сложных математических задач, включая контрольные AIME и MATH-500, с пошаговыми рассуждениями
Разработка программного обеспечения и кодирование: Выполняет задачи высокого уровня кодирования, задачи по конкурентному программированию и задачи в области программной инженерии с высокой точностью
Образовательная помощь: Помогает студентам и преподавателям, предоставляя подробные объяснения и пошаговые подходы к решению задач по различным предметам
Многоязычные задачи рассуждения: Обрабатывает сложные задачи рассуждения как на английском, так и на китайском языках, что делает её ценной для международных приложений

Преимущества

С открытым исходным кодом и коммерчески используемая по лицензии MIT
Производительность сопоставима с проприетарными моделями, такими как o1 от OpenAI
Доступна в нескольких размерах для различных вычислительных нужд

Недостатки

Требует значительных вычислительных ресурсов для больших моделей
Настройка температуры требует тщательной настройки, чтобы предотвратить повторы
Системные подсказки не поддерживаются - все инструкции должны быть в пользовательских подсказках

Как использовать DeepSeek-R1

Выберите метод доступа: У вас есть три варианта доступа к DeepSeek-R1: веб-интерфейс, API или локальная установка
Доступ через веб-интерфейс: Посетите chat.deepseek.com, войдите в систему и включите кнопку 'DeepThink', чтобы взаимодействовать с DeepSeek-R1. Примечание: ограничение до 50 сообщений в день в расширенном режиме
Доступ через API: 1. Зарегистрируйтесь на platform.deepseek.com, чтобы получить ключ API 2. Используйте совместимый с OpenAI API, указав model='deepseek-reasoner' 3. Установите base_url на https://api.deepseek.com/v1
Локальная установка (дистиллированные модели): Установите vLLM или SGLang, чтобы запускать меньшие дистиллированные версии локально. Для vLLM используйте: 'vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B --tensor-parallel-size 2 --max-model-len 32768 --enforce-eager'
Настройка параметров использования: Установите температуру между 0.5-0.7 (рекомендуется 0.6), избегайте системных подсказок, включайте инструкции в пользовательские подсказки, а для математических задач добавьте директиву '\boxed{}'
Выберите версию модели: Выберите между DeepSeek-R1-Zero (чистая RL модель), DeepSeek-R1 (полная модель) или дистиллированными версиями (на основе Qwen/Llama) в зависимости от ваших вычислительных ресурсов
Форматирование подсказок: Включите все инструкции в пользовательскую подсказку без системных подсказок. Для математических задач запрашивайте окончательные ответы в \boxed{}
Генерация нескольких ответов: Для достижения наилучших результатов генерируйте несколько ответов и усредняйте результаты при оценке производительности модели

Часто задаваемые вопросы о DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 является моделью рассуждений первого поколения, разработанной DeepSeek-AI, которая демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1 в задачах математики, кода и рассуждений. Она обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением и включает две версии: DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1.

Официальные сообщения

Загрузка...

Видео DeepSeek-R1

Аналитика веб-сайта DeepSeek-R1

Трафик и рейтинги DeepSeek-R1
330.3M
Ежемесячные посещения
-
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jan 2025-Jul 2025
Анализ пользователей DeepSeek-R1
00:04:44
Средняя продолжительность посещения
2.9
Страниц за посещение
38.47%
Показатель отказов
Основные регионы DeepSeek-R1

  1. CN: 39.25%

  2. RU: 7.62%

  3. US: 5.65%

  4. BR: 4.53%

  5. HK: 2.78%

  6. Others: 40.17%

Последние ИИ-инструменты, похожие на DeepSeek-R1

Athena AI
Athena AI
FreemiumAI Productivity ToolsLarge Language Models (LLMs)
Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.
Aguru AI
Aguru AI
Free TrialMonitor & Log ManagementLarge Language Models (LLMs)
Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.
GOAT AI
GOAT AI
FreemiumSummarizerLarge Language Models (LLMs)
GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.
GiGOS
GiGOS
Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools
GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.

Популярные ИИ-инструменты, похожие на DeepSeek-R1

ChatGPT
ChatGPT
Large Language Models (LLMs)AI Chatbot
ChatGPT — это продвинутый чат-бот, разработанный компанией OpenAI, который использует обработку естественного языка для ведения бесед, похожих на человеческие, и помощи в широком спектре задач.
SearchGPT
SearchGPT
Free TrialAI Search EngineLarge Language Models (LLMs)
SearchGPT - это прототип поиска с искусственным интеллектом от OpenAI, который обеспечивает быстрые, разговорные ответы с четкими источниками, используя модели GPT.
OpenAI
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI является ведущей исследовательской компанией в области искусственного интеллекта, разрабатывающей передовые модели и технологии ИИ для блага человечества.
Open AI o3
Open AI o3
Contact for PricingLarge Language Models (LLMs)Research Tools
OpenAI o3 - это модель рассуждения следующего поколения с улучшенными возможностями в кодировании, математике и решении проблем, которая достигает прорывной производительности на продвинутых бенчмарках, при этом приоритизируя безопасность через делиберативное выравнивание.