Каковы спецификации модели DeepSeek-R1?

DeepSeek-R1 имеет 671B общих параметров и 37B активированных параметров. Она использует архитектуру MoE (Смешанная Экспертиза) и имеет длину контекста 128K токенов.

Является ли DeepSeek-R1 открытым исходным кодом и какая у него лицензия?

Да, DeepSeek-R1 полностью открытый исходный код и лицензирован под лицензией MIT. Он поддерживает коммерческое использование и позволяет любые модификации и производные работы, включая дистилляцию для обучения других LLM.

Как я могу использовать DeepSeek-R1?

Вы можете использовать DeepSeek-R1 через несколько каналов: 1) Общайтесь с ним на официальном сайте chat.deepseek.com 2) Используйте их API, совместимый с OpenAI, на platform.deepseek.com 3) Запустите его локально, следуя инструкциям в репозитории DeepSeek-V3.

Каковы рекомендуемые настройки для использования DeepSeek-R1?

Рекомендуемые настройки включают: 1) Установка температуры между 0.5-0.7 (рекомендуется 0.6) 2) Избегание системных подсказок и включение всех инструкций в пользовательские подсказки 3) Для математических задач включение директивы '\boxed{}' 4) Проведение нескольких тестов при оценке производительности.

Что делает DeepSeek-R1 уникальным?

DeepSeek-R1 примечателен тем, что является первым открытым исследованием, которое подтвердило, что способности рассуждений LLM могут быть стимулированы исключительно через обучение с подкреплением без контролируемой донастройки. Он демонстрирует такие способности, как самопроверка, рефлексия и генерация длинных цепочек размышлений.

DeepSeek-R1

WebsiteContact for PricingLarge Language Models (LLMs)Research Tools

DeepSeek-R1 - это продвинутая открытая модель AI для рассуждения, которая достигает производительности, сопоставимой с o1 от OpenAI в области математики, кода и задач рассуждения, предлагая инновационные методы обучения с подкреплением и несколько дистиллированных версий для более широкой доступности.

Социальные сети и электронная почта:

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1?ref=aipure&utm_source=aipure

Обзор
Официальные публикации
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:22/01/2025

Что такое DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 - это модель рассуждения первого поколения, разработанная DeepSeek AI, которая представлена в двух основных вариантах: DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с 671B общих параметров и 37B активированных параметров, она представляет собой значительный прорыв в возможностях AI в области рассуждения. Модель предназначена для обработки сложных задач рассуждения через процессы цепочки мыслей и может работать с длиной контекста до 128K токенов. Она доступна как через чат-платформу DeepSeek, так и в виде открытой модели, с несколькими дистиллированными версиями от 1.5B до 70B параметров на основе архитектур Llama и Qwen.

Ключевые особенности DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 является продвинутой моделью AI для рассуждений с открытым исходным кодом, которая демонстрирует производительность, сопоставимую с моделью o1 от OpenAI в области математики, программирования и задач рассуждения. Она была обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением и обладает уникальной архитектурой, которая позволяет выполнять пошаговые рассуждения, самопроверку и рефлексию. Модель была дистиллирована в более мелкие версии на основе Llama и Qwen, что делает её более доступной при сохранении высокой производительности.

Продвинутые возможности рассуждения: Использует рассуждения в цепочке мыслей с самопроверкой и паттернами рефлексии, позволяя прозрачное пошаговое решение задач

Масштабное обучение с подкреплением: Первое открытое исследование, подтверждающее, что возможности рассуждения могут быть развиты исключительно через обучение с подкреплением без контролируемой донастройки

Гибкие варианты модели: Доступна в нескольких размерах через дистилляцию (от 1.5B до 70B параметров), предлагая варианты для различных вычислительных требований при сохранении высокой производительности

Расширенная длина контекста: Поддерживает длину контекста до 128K токенов, что позволяет обрабатывать более длинные входные данные и генерировать более детализированные ответы

Варианты использования DeepSeek-R1

Решение сложных математических задач: Отлично справляется с решением сложных математических задач, включая контрольные AIME и MATH-500, с пошаговыми рассуждениями

Разработка программного обеспечения и кодирование: Выполняет задачи высокого уровня кодирования, задачи по конкурентному программированию и задачи в области программной инженерии с высокой точностью

Образовательная помощь: Помогает студентам и преподавателям, предоставляя подробные объяснения и пошаговые подходы к решению задач по различным предметам

Многоязычные задачи рассуждения: Обрабатывает сложные задачи рассуждения как на английском, так и на китайском языках, что делает её ценной для международных приложений

Преимущества

С открытым исходным кодом и коммерчески используемая по лицензии MIT

Производительность сопоставима с проприетарными моделями, такими как o1 от OpenAI

Доступна в нескольких размерах для различных вычислительных нужд

Недостатки

Требует значительных вычислительных ресурсов для больших моделей

Настройка температуры требует тщательной настройки, чтобы предотвратить повторы

Системные подсказки не поддерживаются - все инструкции должны быть в пользовательских подсказках

Как использовать DeepSeek-R1

Выберите метод доступа: У вас есть три варианта доступа к DeepSeek-R1: веб-интерфейс, API или локальная установка

Доступ через веб-интерфейс: Посетите chat.deepseek.com, войдите в систему и включите кнопку 'DeepThink', чтобы взаимодействовать с DeepSeek-R1. Примечание: ограничение до 50 сообщений в день в расширенном режиме

Доступ через API: 1. Зарегистрируйтесь на platform.deepseek.com, чтобы получить ключ API 2. Используйте совместимый с OpenAI API, указав model='deepseek-reasoner' 3. Установите base_url на https://api.deepseek.com/v1

Локальная установка (дистиллированные модели): Установите vLLM или SGLang, чтобы запускать меньшие дистиллированные версии локально. Для vLLM используйте: 'vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B --tensor-parallel-size 2 --max-model-len 32768 --enforce-eager'

Настройка параметров использования: Установите температуру между 0.5-0.7 (рекомендуется 0.6), избегайте системных подсказок, включайте инструкции в пользовательские подсказки, а для математических задач добавьте директиву '\boxed{}'

Выберите версию модели: Выберите между DeepSeek-R1-Zero (чистая RL модель), DeepSeek-R1 (полная модель) или дистиллированными версиями (на основе Qwen/Llama) в зависимости от ваших вычислительных ресурсов

Форматирование подсказок: Включите все инструкции в пользовательскую подсказку без системных подсказок. Для математических задач запрашивайте окончательные ответы в \boxed{}

Генерация нескольких ответов: Для достижения наилучших результатов генерируйте несколько ответов и усредняйте результаты при оценке производительности модели

Часто задаваемые вопросы о DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 является моделью рассуждений первого поколения, разработанной DeepSeek-AI, которая демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1 в задачах математики, кода и рассуждений. Она обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением и включает две версии: DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1.

Официальные сообщения

Загрузка...

Последние ИИ-инструменты, похожие на DeepSeek-R1

Athena AI

FreemiumAI Productivity Tools Large Language Models (LLMs)

Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.

Aguru AI

Free TrialMonitor & Log Management Large Language Models (LLMs)

Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.

GOAT AI

FreemiumSummarizer Large Language Models (LLMs)

GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.

GiGOS

Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.

DeepSeek-R1