Composio
Composio — это платформа, которая обеспечивает ИИ-агентам и LLM бесшовную интеграцию с более чем 150 внешними инструментами через вызов функций.
https://composio.dev/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/07/2025
Тенденции ежемесячного трафика Composio
Composio достиг 438 тысяч посещений с ростом на 25,8% в июле. Финансирование серии A в размере $24 миллионов в марте 2025 года под руководством Lightspeed Venture Partners и Elevation Capital, вероятно, повысило видимость и авторитет, привлекая больше пользователей. Кроме того, готовые интеграции и функции управляемой аутентификации повышают эффективность и надежность работы разработчиков.
Что такое Composio
Composio — это инновационная платформа интеграции, предназначенная для ИИ-агентов и больших языковых моделей (LLM). Она служит комплексным набором инструментов, который позволяет разработчикам легко подключать свои ИИ-решения к более чем 150 внешним инструментам и сервисам. Как разработчик-ориентированный внедряемый набор инструментов, Composio упрощает процесс создания, подключения и развертывания ИИ-агентов и LLM по различным приложениям и рабочим процессам. Платформа независима от фреймворков и моделей LLM, поддерживая популярные агентные фреймворки и основных поставщиков LLM, что делает ее универсальным решением для разнообразных потребностей в разработке ИИ.
Ключевые особенности Composio
Composio — это платформа интеграции для AI-агентов и LLM, которая позволяет разработчикам легко подключать свои AI-системы к более чем 90 инструментам и сервисам. Она предлагает управляемую аутентификацию, соответствие SOC Type II, мощные инструменты RPA и поддерживает несколько фреймворков и моделей LLM. Composio стремится повысить надежность и эффективность интеграций AI, упрощая процесс разработки.
Обширная интеграция инструментов: Подключайте AI-агентов и LLM к 90+ инструментам, включая GitHub, Slack, Google Apps и системные инструменты, такие как Code Interpreter и File Manager.
Управляемая аутентификация: Встроенное управление аутентификацией для всех пользователей и агентов, снижая сложность для разработчиков.
Агностичность фреймворков и LLM: Поддерживает 10+ популярных агентных фреймворков и работает с различными поставщиками LLM с использованием вызова функций.
Повышенная надежность: Предлагает 30% увеличение надежности благодаря упрощенным JSON-структурам, улучшенным именам переменных и лучшему обработчику ошибок.
Соответствие SOC Type II: Обеспечивает максимальную безопасность и соответствие для данных пользователей.
Варианты использования Composio
Автоматическая проверка кода: Создавайте AI-агентов, которые могут проверять и комментировать pull-запросы с использованием интеграции с GitHub.
Интеллектуальная поддержка клиентов: Создавайте AI-агентов, которые могут обращаться к CRM-инструментам и базам знаний для предоставления точной и эффективной поддержки клиентов.
Анализ и визуализация данных: Разрабатывайте AI-агентов, которые могут запрашивать базы данных, проводить анализ и создавать визуализации с использованием различных интегрированных инструментов.
Автоматическое управление задачами: Создавайте AI-процессы, которые могут создавать, назначать и отслеживать задачи в различных инструментах продуктивности, таких как Trello или Asana.
Преимущества
Упрощает интеграцию AI-агентов с множеством инструментов и сервисов
Предлагает управляемую аутентификацию, снижая сложность разработки
Обеспечивает повышенную надежность и соответствие требованиям безопасности
Поддерживает несколько фреймворков и моделей LLM
Недостатки
Может потребовать изучения для новых разработчиков платформы
Зависимость от стороннего сервиса для критических функций AI-агентов
Как использовать Composio
Зарегистрируйтесь в Composio: Перейдите на app.composio.dev и создайте учетную запись или зарегистрируйтесь для бесплатного пробного периода.
Создайте API-ключ: Перейдите в app.composio.dev/settings и создайте новый API-ключ в разделе API Keys. Сохраните этот ключ в безопасности.
Установите SDK Composio: Установите SDK Composio, выполнив 'pip install composio' или 'pip install composio-openai', если вы хотите использовать плагин OpenAI.
Настройте переменные окружения: Установите COMPOSIO_API_KEY и OPENAI_API_KEY (если используете OpenAI) как переменные окружения.
Импортируйте Composio в ваш код: Импортируйте необходимые модули Composio в ваш скрипт на Python.
Инициализируйте клиент Composio: Создайте экземпляр клиента Composio, используя ваш API-ключ.
Выберите нужные инструменты: Выберите из 90+ доступных инструментов Composio и инициализируйте их для использования вашим агентом.
Настройте аутентификацию: Если требуется, настройте аутентификацию для конкретных инструментов (например, OAuth для GitHub).
Создайте ваш ИИ-агент: Используйте ваш предпочтительный фреймворк (например, LangChain, CrewAI) для создания ИИ-агента.
Интегрируйте инструменты с вашим агентом: Добавьте инструменты Composio в набор инструментов вашего агента.
Определите задачи агента: Укажите задачи, которые вы хотите, чтобы ваш агент выполнял, используя интегрированные инструменты.
Запустите агента: Запустите ваш агент, чтобы выполнять определенные задачи с использованием интегрированных инструментов Composio.
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи
Как использовать Nano Banana в Photoshop: Ваше полное руководство по плагину Nano Banana и Flux Kontext для Photoshop в 2025 году
Sep 9, 2025
Как использовать Gemini 2.5 Flash Nano Banana для создания своего художественного альбома: Полное руководство (2025)
Aug 29, 2025
Официальный релиз Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – лучший редактор изображений с искусственным интеллектом от Google уже здесь
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1: Подробный обзор AIPURE с тестами и сравнением с GPT-5 и Claude 4.1 в 2025 году
Aug 26, 2025
Аналитика веб-сайта Composio
Трафик и рейтинги Composio
438.5K
Ежемесячные посещения
#107873
Глобальный рейтинг
#1463
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Aug 2024-Jun 2025
Анализ пользователей Composio
00:01:17
Средняя продолжительность посещения
2.44
Страниц за посещение
49.19%
Показатель отказов
Основные регионы Composio
US: 26.08%
IN: 15.34%
BR: 2.81%
CA: 2.7%
VN: 2.66%
Others: 50.42%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Composio
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Composio
Launch
Launch — это платформа на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям мгновенно создавать полнофункциональные приложения, предоставляя при этом комплексные инструменты для запуска продуктов, программ для предпринимателей и привлечения клиентов.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
Rememberall
Rememberall - это безопасное, открытое решение для долгосрочной памяти, которое позволяет ИИ-приложениям и моделям GPT поддерживать постоянную память в рамках разговоров через семантический поиск и возможности векторного хранения.
Upsonic
Upsonic — это фреймворк AI-агентов, ориентированный на надежность, с докеризованной клиент-серверной архитектурой, который обеспечивает надежные рабочие процессы агентов благодаря расширенным функциям, таким как уровни проверки, треугольная архитектура и интеграция Model Context Protocol (MCP).