Представляем Wan 2.1—волнующую новую открытую модель генерации видео! Чтобы помочь вам начать, AIPURE представляет простое и понятное руководство по установке Wan 2.1 на вашем компьютере бесплатно. Теперь вы сможете создавать впечатляющие, высококачественные видео с потрясающими деталями, не тратя ни копейки.
Что такое Wan 2.1?
Прежде чем мы перейдем к руководству, давайте быстро разберемся, что такое Wan 2.1. После открытого релиза популярной модели Hunyuan Video model, Alibaba Cloud из Китая представила еще одну мощную модель генерации видео—Wan 2.1. Этот передовой инструмент поддерживает как текст-в-видео, так и изображение-в-видео функциональности, и доступен в двух вариантах: с 1,3 миллиардами и 14 миллиардами параметров. Компактная версия с 1,3 миллиардами параметров требует всего 8 ГБ видеопамяти, что делает ее идеальной для простой локальной установки. Более крупная версия с 14 миллиардами параметров выделяется среди текущих открытых моделей видео благодаря своему исключительному пониманию семантики, реалистичным физическим симуляциям и продвинутым возможностям представления движения.

После тщательного изучения Wan 2.1 за последние несколько дней, мы искренне впечатлены как ее отличным качеством видео, так и быстрой скоростью генерации. Так что, готовы попробовать сами? Далее мы покажем вам пошагово, как легко установить и начать использовать Wan 2.1 на вашем локальном компьютере.
Как установить Wan 2.1 | Пошаговое руководство
Давайте подробно разберем, как быстро установить и запустить модель генерации видео Wan 2.1 на вашем локальном компьютере.
📌Шаг 1: Установка Git и .NET 8 SDK
Сначала нам нужно установить два важных компонента разработчика: Git и .NET 8 SDK.
1. Установка Git:
- Перейдите на официальный [сайт Git](https://git-scm.com/downloads/win) и скачайте установщик, подходящий для вашей операционной системы (Windows/Mac/Linux).
- После скачивания дважды щелкните по установщику и следуйте инструкциям для завершения процесса установки. Обычно рекомендуется использовать стандартные параметры.
2. Установка .NET 8 SDK:
- Перейдите на [официальный сайт .NET 8 SDK](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0) и выберите подходящий установщик для вашей системы (для Windows выберите рекомендуемый установщик).
- Дважды щелкните по скачанному файлу и завершите установку, следуя шагам мастера.
- После установки обоих этих компонентов, ваша базовая настройка окружения завершена.
📌Шаг 2: Установка и настройка SwarmUI
Далее мы установим ваш основной интерфейс—SwarmUI, интуитивный графический интерфейс, предназначенный для легкого запуска Wan 2.1.
1. Скачайте SwarmUI:
- Перейдите на [репозиторий SwarmUI на GitHub](https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI?tab=readme-ov-file) и прокрутите страницу вниз до раздела "Installing on Windows".
- Если вы используете Mac или Linux, соответствующие инструкции также предоставлены на этой странице.
- Нажмите на синюю ссылку для установки, предоставленную в этом разделе, и она автоматически скачает запускатель SwarmUI.
2. Запуск установщика:
- Переместите этот скачанный файл запуска в подходящую директорию установки.
- Если возможно, избегайте размещения файла на диске "C:", так как файлы модели займут значительное место на диске.
- Дважды щелкните по запускатору SwarmUI, чтобы запустить его. Терминал Windows или командная строка автоматически откроются и начнут устанавливать необходимые компоненты.
3. Начальная настройка через браузер:
- После успешной установки локальный сервер SwarmUI автоматически запустится, и откроется вкладка браузера с страницей настройки.
- Следуйте пошаговым инструкциям, отображаемым на экране (их всего около семи простых шагов), чтобы настроить вашу установку и завершить начальную настройку.
- После настройки интерфейс пользователя SwarmUI (UI) появится прямо в вашем браузере. Вы готовы к работе!
- Если вы случайно закрыли интерфейс или хотите открыть его позже, вернитесь в папку установки, найдите файл с именем `launch-windows.bat` и снова дважды щелкните по нему. Вы можете создать ярлык для быстрого доступа, щелкнув правой кнопкой мыши по этому файлу и выбрав "Создать ярлык", чтобы разместить его удобно на рабочем столе.
📌Шаг 3: Скачивание файлов модели Wan 2.1
Теперь мы можем скачать необходимые файлы модели Wan 2.1 с Hugging Face:
1. Базовые файлы модели:
- Перейдите на [страницу Wan 2.1 на Hugging Face](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models) и войдите в систему (если это ваш первый раз, вам нужно будет создать учетную запись и ответить на несколько базовых вопросов).
2. Выберите версию, соответствующую возможностям вашего GPU:
- 1.3B модель (примерно менее 3 ГБ): Рекомендуется для систем с примерно 8 ГБ видеопамяти.
- 14B модель: Рекомендуется, если ваш GPU мощный и имеет большую видеопамять для лучшей производительности и качества выходного видео.
- После выбора подходящей версии, скачайте базовый файл модели на ваш компьютер.
3. Размещение вашего файла модели:
- Перейдите в директорию установки SwarmUI. Перейдите в следующий подкаталог: SwarmUI/Models/diffusion_models/
- Поместите скачанный базовый файл модели Wan 2.1 (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/clip_vision) в эту папку `diffusion_models`.
4. Дополнительные необходимые файлы (CLIP и VAE):
- Wan 2.1 также требует два дополнительных файла—модель CLIP (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders) и файл VAE (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/vae).
- Скачайте эти файлы с их соответствующих страниц на Hugging Face. Мы рекомендуем выбрать легковесную версию CLIP fp8 для большинства средних компьютеров.
- После скачивания поместите файлы CLIP в "SwarmUI/Models/clip/" и файлы VAE в "SwarmUI/Models/vae/"
- После правильного размещения этих файлов, ваши файлы модели готовы.
📌Шаг 4: Скачивание и импорт файлов рабочих процессов
Этот последний шаг позволит вам приступить к созданию видео:
1. Скачивание шаблонов рабочих процессов:
- Перейдите на предоставленную [страницу для скачивания файлов рабочих процессов] (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/example%20workflows_Wan2.1), и вы найдете три доступных рабочих процесса:
- Текст в видео
- Изображение в видео 480p
- Изображение в видео 720p
- Выберите и скачайте рабочие процессы, подходящие для ваших задач (или все три для максимальной гибкости).
2. Импорт файлов рабочих процессов:
- С SwarmUI, открытой в вашем браузере, просто перетащите каждый скачанный файл рабочего процесса в интерфейс SwarmUI в браузере.
- SwarmUI автоматически импортирует рабочие процессы и откроет соответствующие вкладки, делая их готовыми к использованию.
- Вот и все—вы успешно завершили настройку Wan 2.1 в вашем локальном окружении!
🎉 Поздравляем!
Установка и настройка Wan 2.1 завершены!
Вы готовы начать создавать впечатляющие видео с помощью этой бесплатной и мощной модели. Давайте перейдем к следующему руководству, чтобы узнать, как использовать мощные возможности генерации видео Wan 2.1!
Как использовать модель генерации видео Wan 2.1 – Новое руководство 2025
После успешной установки SwarmUI и размещения всех необходимых файлов модели в соответствующие папки, вот как эффективно использовать Wan 2.1 в интерфейсе SwarmUI для создания впечатляющих видео с использованием ИИ:
⚙ Шаг 1: Открыть SwarmUI и получить доступ к моделям
- Запустите SwarmUI, дважды щелкнув по файлу `launch-windows.bat` (Windows) или соответствующему файлу запуска в вашей директории установки.
- Браузерное окно автоматически откроется, отображая рабочее пространство SwarmUI. Не волнуйтесь, это просто и удобно для пользователя.
⚙ Шаг 2: Выбрать модель Wan 2.1
- В верхней панели инструментов нажмите вкладку “Generate” (Создать).
- В выпадающем меню выберите “Models” (Модели).
- Это откроет список доступных моделей в вашей директории установки, включая Wan 2.1.
- Если модель Wan 2.1 не отображается сразу:
- Сначала нажмите на иконку обновления, чтобы обновить директорию моделей.
- Если модель все еще не видна, проверьте, правильно ли вы разместили файлы модели. Путь должен быть: SwarmUI/Models/diffusion_models/.
- После того, как вы найдете Wan 2.1, выберите ее из списка доступных моделей.
⚙ Шаг 3: Выбрать тип генерации (Текст-в-видео или Изображение-в-видео)
После выбора Wan 2.1, вы увидите опции рабочих процессов в верхней панели:
1. Выберите кнопку “Text-to-Video” (Текст-в-видео), и появится специализированный интерфейс и блоки рабочего процесса.
2. Перед продолжением настройте базовые параметры, такие как:
- Частота кадров (управляет плавностью видео, распространенные значения: 15 кадров/с, 24 кадров/с, 30 кадров/с)
- Формат экспорта (варианты включают MP4, GIF, WebP—MP4 обычно наиболее полезен для обмена и практического использования.)
3. После настройки этих параметров нажмите “Comfy Workflow” (Расширенный рабочий процесс), чтобы открыть панель редактирования рабочего процесса.
⚙ Шаг 4: Введите свои запросы и настройте параметры в панели рабочего процесса
Панель рабочего процесса визуально организует ваши входные данные в ясно окрашенные блоки:
- Зеленый блок (Положительные запросы):
Введите здесь подробные, описательные запросы, точно представляющие то, что вы хотите видеть в видео. (Пример: "Кинематографический восход солнца над туманными горами, теплые цвета, яркий туман.")
- Светло-красный блок (Отрицательные запросы):
Укажите элементы или эффекты, которые вы хотите избежать в видео, такие как "размытые" или "искаженные лица".
- Нижняя панель (Размеры видео и длительность):
Тщательно выберите желаемые размеры видео, такие как 720p или 480p; более высокое разрешение обычно требует больше видеопамяти и времени рендеринга.
Настройте длительность видео в соответствии с вашими требованиями (2-5 секундные клипы часто используются для тестов; более длительные видео требуют больше ресурсов и времени генерации).
⚙ Шаг 5: Сгенерировать и скачать ваше видео
1. После тщательной подготовки ваших запросов и настройки всех параметров:
- Нажмите кнопку “Queue” (Очередь), чтобы начать генерацию видео.
2. Время генерации видео значительно варьируется в зависимости от производительности вашего оборудования и настроек видео:
- Вы можете отслеживать прогресс задачи в любое время в очереди генерации (расположенной в верхнем левом углу).
3. После успешного завершения генерации:
- Предварительный просмотр вашего сгенерированного видео отображается на экране.
- Щелкните правой кнопкой мыши по сгенерированному видео, чтобы скачать его в желаемую директорию на вашем локальном компьютере.
🎬 Специальный рабочий процесс: Генерация видео из изображения
Wan 2.1 также легко позволяет вам преобразовать изображение в увлекательное короткое видео:
- Просто перетащите ранее скачанный и предоставленный шаблон рабочего процесса Image-to-Video напрямую в веб-интерфейс SwarmUI.
- Импортированный рабочий процесс автоматически загружается в рабочее пространство.
- В интерфейсе рабочего процесса найдите узел “Upload Image” (Загрузить изображение) в нижней левой панели, нажмите кнопку загрузки и выберите изображение, которое вы хотите преобразовать в видео.
- Выберите желаемую частоту кадров и длительность видео, как указано в предыдущих шагах.
- После настройки запросов (обычно необязательно для Image-to-Video), снова нажмите “Queue”, чтобы начать генерацию и дождитесь завершения рендеринга вашего видео.
Посмотрите примеры реальных видео
Вот несколько примеров видео, созданных AIPURE с использованием модели Wan 2.1, предоставленные для вашего ознакомления:
👉Пример 1
(Это видео было сгенерировано AIPURE с использованием модели Wan 2.1.)
👉Пример 2
(Это видео было сгенерировано AIPURE с использованием модели Wan 2.1.)
👉Пример 3
(Это видео было сгенерировано AIPURE с использованием модели Wan 2.1.)
Если это пошаговое руководство было полезным, пожалуйста, поставьте лайк на канале AIPURE на YouTube и подпишитесь. Если у вас возникнут какие-либо проблемы или вопросы, оставьте комментарий — мы всегда готовы помочь и ответить на ваши вопросы.

Удачного создания видео!