Scale AIの使い方
Scale AIにサインアップする: scale.comを訪れてアカウントを作成し、ScaleのAIサービスとプラットフォームにアクセスします。
製品またはサービスを選択する: AIのニーズに基づいて、Data Engine、GenAI Platform、またはDonovanなどのScaleの提供物から選択します。
データをアップロードする: ScaleのData Engineを使用して、AIモデルのトレーニングおよびファインチューニングのために企業データをアップロードおよび統合します。
データにラベルを付けてキュレーションする: Scaleのデータラベリングおよびキュレーションツールを利用して、AIモデル用の高品質なトレーニングデータを準備します。
AIモデルを選択またはカスタマイズする: Scaleのパートナー基盤モデルから選択するか、特定のユースケースおよびデータに合わせてモデルをカスタマイズします。
モデルをファインチューニングする: ScaleのファインチューニングおよびRLHF機能を使用して、ビジネスニーズおよびデータにモデルを適応させます。
AIアプリケーションを構築する: Scaleの事前構築されたアプリケーションを活用するか、GenAI Platformを使用してカスタムAIアプリを構築します。
モデルを評価および監視する: Scaleの評価ツールを使用してモデルのパフォーマンスを評価し、モデルの劣化などの問題を監視します。
モデルを展開する: カスタマイズされたファインチューニングされたAIモデルを本番環境に展開します。
反復して改善する: Scaleのフルスイートのツールおよびサービスを使用して、AIモデルおよびアプリケーションを継続的に改善します。
Scale AIのよくある質問
Scale AIはアメリカ合衆国カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置いています。
Scale AI の月間トラフィック傾向
Scale AIは588,374のアクセス数を記録し、トラフィックは8.1%増加しました。AIを活用したツールとトレーニングを展開するカタールとの契約がこの成長に寄与した可能性がありますが、労働法遵守の問題に関する進行中の米国労働省の調査もユーザーの意識に影響を与えている可能性があります。
過去のトラフィックを表示
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