Orpheus TTS
Orpheus TTS 是一個最先進的開源文字轉語音系統，建立在 Llama-3b 主幹之上，可產生非常像人類的語音，具有自然的語調、情感和節奏。
https://canopylabs.ai/releases/towards_human_sounding_tts?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年04月22日
什麼是 Orpheus TTS
Orpheus TTS 由 Canopy Labs 開發，是一個突破性的語音 LLM 系列，專為產生人類水準的語音而設計。它於 2025 年 3 月發布，共有四種尺寸，範圍從 1.5 億到 30 億個參數，使其非常適合不同的應用。Orpheus 的獨特之處在於它能夠產生高品質、具有情商的語音，其水準可與 Eleven Labs 和 PlayHT 等領先的封閉原始碼替代方案相媲美，甚至經常超越它們。該系統建立在 Meta 的 Llama-3b 架構之上，並已在超過 100,000 小時的英語語音資料和數十億個文字權杖上進行了訓練。
Orpheus TTS 的主要功能
Orpheus TTS 是一個最先進的開源文本到語音系統，基於 Llama-3b 主幹構建，由 Canopy Labs 於 2025 年 3 月發布。它提供具有自然語調、情感和節奏的類人語音合成，支持多種語言和聲音。該系統具有超低延遲的實時流式傳輸、零樣本語音克隆功能，並提供從 1.5 億到 30 億參數的各種模型尺寸，使其與領先的閉源解決方案相媲美。
類人語音生成: 產生非常自然的語音，具有適當的語調、情感和節奏，可與商業解決方案相媲美或超越
超低延遲: 實現 200 毫秒的基本延遲以進行實時流式傳輸，通過輸入文本緩存可降低至 25-50 毫秒
零樣本語音克隆: 能夠在沒有事先微調的情況下克隆聲音，從廣泛的預訓練數據中產生
多種模型尺寸: 提供四種尺寸（3B、1B、400M、150M 參數）以適應不同的計算要求
Orpheus TTS 的使用案例
實時對話式 AI: 為客戶服務聊天機器人和虛擬助手提供自然、富有同理心的語音回應
輔助功能應用: 將書面內容轉換為自然發聲的語音，以幫助有視覺障礙或閱讀困難的個人
內容創作: 能夠創建具有可自定義聲音和情感的有聲讀物、播客和畫外音
遊戲和娛樂: 為遊戲角色和具有情感表達的虛擬主播提供動態配音
優點
開源且可自由定制
與商業解決方案相比具有競爭力的質量
低延遲實時流式傳輸能力
廣泛的語言和聲音支持
缺點
較大的模型需要大量的計算資源
數據集來源未完全指定
一些報告的錯誤與最近的 vllm 版本有關
如何使用 Orpheus TTS
安裝 Orpheus TTS: cd Orpheus-TTS && pip install orpheus-speech。注意：由於 3 月 18 日出現有錯誤的 vllm 版本，您可能需要在安裝 orpheus-speech 後執行 'pip install vllm==0.7.3'
匯入所需的函式庫: 使用以下程式碼匯入必要的模組：from orpheus_tts import OrpheusModel import wave import time
初始化模型: 使用以下程式碼建立模型實例：model = OrpheusModel(model_name='canopylabs/orpheus-tts-0.1-finetune-prod')
選擇語音: 從可用的語音中選擇：英語的 'tara'、'leah'、'jess'、'leo'、'dan'、'mia'、'zac'、'zoe'。這些語音按對話真實感的順序列出
新增情感標籤（可選）: 在您的文字中包含情感標籤，例如 <laugh>、<chuckle>、<sigh>、<cough>、<sniffle>、<groan>、<yawn>、<gasp> 以控制表達
產生語音: 將您的文字與選定的語音和可選的情感標籤傳遞給模型以產生語音輸出。該模型支援具有約 200 毫秒延遲的即時串流
如需進階用法: 查看 Colab 筆記本或 GitHub 儲存庫，以取得更詳細的範例，包括語音複製和自訂微調選項：https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS
Orpheus TTS 常見問題
Orpheus TTS 是一個最先進的開源文本到語音系統，建立在 Llama-3b 主幹上，旨在生成具有自然語調和情感的高質量、富有同理心的語音。
Orpheus TTS 網站分析
Orpheus TTS 流量和排名
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每月訪問量
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全球排名
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類別排名
流量趨勢：Dec 2024-Feb 2025
Orpheus TTS 用戶洞察
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平均訪問時長
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每次訪問的頁面數
0%
用戶跳出率
Orpheus TTS 的主要地區
Others: 100%
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