如何使用 Fish Speech
安裝依賴: 通過運行以下命令安裝所需包：pip3 install torch torchvision torchaudio
創建虛擬環境: 使用 conda 創建 Python 3.10 虛擬環境：conda create -n fish-speech python=3.10
激活環境: 激活虛擬環境：conda activate fish-speech
安裝 Fish Speech: 通過運行以下命令安裝 Fish Speech：pip3 install -e .
下載模型: 從 Hugging Face 下載所需模型：huggingface-cli download fishaudio/fish-speech-1.2-sft --local-dir checkpoints/fish-speech-1.2-sft
運行推理: 通過運行以下命令生成語音：python tools/llama/generate.py --text "您的文本在此" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft"
解碼音頻: 使用 VQGAN 將生成的令牌解碼為音頻：python tools/vqgan/inference.py -i "codes_0.npy" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
啟動網頁界面（可選）: 通過運行以下命令啟動網頁界面：python -m tools.webui --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft" --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Fish Speech 常見問題
Fish Speech 是由 Fish Audio 開發的開源文字轉語音（TTS）模型。它經過 150,000 小時的多語言音頻數據訓練，能夠在中文、日文和英文中生成高質量的語音。
Fish Speech 每月流量趨勢
Fish Speech 在二月份的流量增長了40.9%，達到694K 次訪問。三月份Fish Speech 1.5 的發布為全球用戶提供了最逼真的聲音克隆技術，這可能通過提升用戶參與度和吸引新用戶來促進了這一增長。
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