Voxel51 사용법
Voxel51은 기계 학습을 위한 오픈 소스 컴퓨터 비전 도구의 선도적인 제공업체로, 시각 데이터셋 및 모델을 탐색하고, 시각화하고, 큐레이션하고, 정제하는 솔루션을 제공합니다.
더 보기Voxel51 사용 방법
FiftyOne 설치: pip를 사용하여 오픈 소스 FiftyOne 라이브러리를 설치합니다: pip install fiftyone
데이터셋 가져오기: Dataset.from_images_dir() 또는 Dataset.from_videos_dir()와 같은 메서드를 사용하여 이미지 또는 비디오 데이터셋을 FiftyOne Dataset 객체로 로드합니다.
데이터 시각화: FiftyOne App을 실행하여 데이터셋을 상호작용적으로 탐색하고 시각화합니다: fo.launch_app(dataset)
분석 및 필터링: FiftyOne의 쿼리 기능을 사용하여 분포를 분석하고 다양한 기준에 따라 데이터셋을 필터링합니다.
모델 평가: 모델 예측을 데이터셋에 추가하고 FiftyOne의 평가 도구를 사용하여 모델 성능을 평가합니다.
주석 오류 찾기: FiftyOne Brain을 사용하여 실제 레이블의 잠재적 오류를 자동으로 식별합니다.
데이터셋 큐레이션: FiftyOne의 큐레이션 기능을 활용하여 훈련을 위한 고품질 데이터의 하위 집합을 선택합니다.
정제된 데이터 내보내기: 모델 훈련에 사용할 표준 형식으로 큐레이션된 데이터셋을 내보냅니다.
Voxel51 자주 묻는 질문
Voxel51은 머신 러닝을 위한 오픈 소스 컴퓨터 비전 도구를 제공하는 AI 소프트웨어 회사로, FiftyOne 툴킷을 포함합니다. 그들은 개발자, 과학자 및 조직이 고품질 데이터 세트와 컴퓨터 비전 모델을 구축할 수 있도록 합니다.
Voxel51 월간 트래픽 동향
Voxel51은 한 달 동안 68,731회 방문으로 트래픽이 7.9% 감소했습니다. Best of WACV와 Best of CVPR 컨퍼런스와 같은 주목할 만한 행사에 적극적으로 참여하여 시각적 AI의 중요한 발전을 강조했음에도 불구하고, 직접적인 제품 업데이트나 주요 릴리스가 없었던 것이 사용자 참여도 소폭 하락에 영향을 미쳤을 수 있습니다.
과거 트래픽 보기
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