Voxel51 사용법
Voxel51은 기계 학습을 위한 오픈 소스 컴퓨터 비전 도구의 선도적인 제공업체로, 시각 데이터셋 및 모델을 탐색하고, 시각화하고, 큐레이션하고, 정제하는 솔루션을 제공합니다.
더 보기Voxel51 사용 방법
FiftyOne 설치: pip를 사용하여 오픈 소스 FiftyOne 라이브러리를 설치합니다: pip install fiftyone
데이터셋 가져오기: Dataset.from_images_dir() 또는 Dataset.from_videos_dir()와 같은 메서드를 사용하여 이미지 또는 비디오 데이터셋을 FiftyOne Dataset 객체로 로드합니다.
데이터 시각화: FiftyOne App을 실행하여 데이터셋을 상호작용적으로 탐색하고 시각화합니다: fo.launch_app(dataset)
분석 및 필터링: FiftyOne의 쿼리 기능을 사용하여 분포를 분석하고 다양한 기준에 따라 데이터셋을 필터링합니다.
모델 평가: 모델 예측을 데이터셋에 추가하고 FiftyOne의 평가 도구를 사용하여 모델 성능을 평가합니다.
주석 오류 찾기: FiftyOne Brain을 사용하여 실제 레이블의 잠재적 오류를 자동으로 식별합니다.
데이터셋 큐레이션: FiftyOne의 큐레이션 기능을 활용하여 훈련을 위한 고품질 데이터의 하위 집합을 선택합니다.
정제된 데이터 내보내기: 모델 훈련에 사용할 표준 형식으로 큐레이션된 데이터셋을 내보냅니다.
Voxel51 자주 묻는 질문
Voxel51은 머신 러닝을 위한 오픈 소스 컴퓨터 비전 도구를 제공하는 AI 소프트웨어 회사로, FiftyOne 툴킷을 포함합니다. 그들은 개발자, 과학자 및 조직이 고품질 데이터 세트와 컴퓨터 비전 모델을 구축할 수 있도록 합니다.
Voxel51 월간 트래픽 동향
Voxel51은 트래픽이 17.7% 감소하여 51.4K의 방문을 기록했습니다. 제품이 해커톤, 밋업, 뉴스레터 등의 활동을 활발히 진행했음에도 불구하고, 이러한 이벤트들이 사용자 참여 증가로 직접적으로 이어지지 않은 것으로 보입니다. 최근 몇 달간 주목할 만한 제품 업데이트나 새로운 기능이 없었던 것이 이러한 감소세에 영향을 미쳤을 수 있습니다.
과거 트래픽 보기
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