Tyne의 주요 기능
타인은 제조업에서 자동 결함 검사 및 분석을 위한 심층 학습 방법론과 통계 알고리즘을 결합한 AI 기반 시스템입니다. 직관적인 사용자 인터페이스와 오프라인 모델링 기능을 통해 빠른 결함 탐지, 근본 원인 분석 및 생산 효율성 향상을 가능하게 하는 ADC(자동 결함 분류) 및 AYEDAS 시스템과 같은 기능을 제공합니다.
자동 결함 분류(ADC): 자동 결함 탐지를 통해 수동 검사 필요성을 줄이면서 공장 지능을 높이는 매우 정확하고 확장 가능한 시스템
근본 원인 분석: AYEDAS 시스템과의 통합을 통해 결함 원인 및 근본 원인을 신속하게 식별할 수 있습니다.
오프라인 모델링: 사용자 인터페이스를 통해 결함 검사 모델을 교육하고 검증하기 위한 전용 오프라인 서버 연결
직관적인 인터페이스: 빠르고 정확한 결함 이미지 결정을 위해 설계된 명확하고 간단하며 효율적인 아키텍처
Tyne의 사용 사례
제조 품질 관리: 생산 라인에서의 자동화된 시각 검사 및 결함 탐지
생산 최적화: 데이터 기반 통찰력과 근본 원인 분석을 통해 수율 및 효율성 향상
공장 지능: AI 기반 자동화 및 분석을 통해 전반적인 제조 경쟁력 향상
장점
결함 탐지에서 높은 정확도
수동 검사 필요성 감소
생산 효율성 향상
단점
모델링을 위한 오프라인 서버 설정 필요
기존 시스템과의 통합 필요할 수 있음
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