Scale AI는 무엇을 하나요?

Scale AI는 자율주행차, 매핑, AR/VR, 로봇공학 등과 같은 AI 애플리케이션을 위한 고품질 훈련 데이터를 제공합니다. 그들은 기업들이 AI 모델을 구축하는 데 도움을 주기 위해 데이터 라벨링, 큐레이션 및 생성 서비스를 제공합니다.

Scale AI를 설립한 사람은 누구인가요?

Scale AI는 2016년에 Alexandr Wang과 Lucy Guo에 의해 설립되었으며, 두 사람은 이전에 Quora에서 일한 경험이 있습니다.

Scale AI는 얼마나 많은 자금을 조달했나요?

Scale AI는 현재까지 6억 2백 60만 달러의 자금을 조달했습니다.

Scale AI의 고객은 누구인가요?

Scale AI는 Microsoft, Meta, OpenAI, General Motors, Toyota Research Institute와 같은 기업 및 미국 육군과 같은 미국 정부 기관과 협력하고 있습니다.

Scale AI의 가치는 얼마인가요?

2023년 기준으로 Scale AI는 거의 140억 달러의 가치를 평가받았습니다.

직원들은 Scale AI에서 일하는 것을 어떻게 평가하나요?

직원들은 Glassdoor에서 283개의 익명 리뷰를 바탕으로 Scale AI를 5점 만점에 3.5점으로 평가합니다. 직원의 64%가 Scale AI에서 일하는 것을 친구에게 추천할 것입니다.

Scale AI 사용법

WebsitePaidAI Data Mining AI SQL Assistant

Scale AI는 고품질 교육 데이터와 기계 학습 팀을 위한 도구를 제공하여 AI 애플리케이션 개발을 가속화하는 데이터 플랫폼입니다.

추가 정보

Scale AI 사용 방법

Scale AI에 가입하기: scale.com을 방문하여 Scale의 AI 서비스 및 플랫폼에 접근하기 위해 계정을 생성하세요.

제품 또는 서비스 선택하기: AI 요구 사항에 따라 Data Engine, GenAI Platform 또는 Donovan과 같은 Scale의 제품 중에서 선택하세요.

데이터 업로드하기: Scale의 Data Engine을 사용하여 AI 모델 교육 및 미세 조정을 위해 기업 데이터를 업로드하고 통합하세요.

데이터 라벨링 및 큐레이션하기: Scale의 데이터 라벨링 및 큐레이션 도구를 활용하여 AI 모델을 위한 고품질 교육 데이터를 준비하세요.

AI 모델 선택 또는 사용자 정의하기: Scale의 파트너 기초 모델 중에서 선택하거나 특정 사용 사례 및 데이터에 맞게 모델을 사용자 정의하세요.

모델 미세 조정하기: Scale의 미세 조정 및 RLHF 기능을 사용하여 비즈니스 요구 사항 및 데이터에 맞게 모델을 조정하세요.

AI 애플리케이션 구축하기: Scale의 사전 구축된 애플리케이션을 활용하거나 GenAI Platform을 사용하여 맞춤형 AI 앱을 구축하세요.

모델 평가 및 모니터링하기: Scale의 평가 도구를 사용하여 모델 성능을 평가하고 모델 저하와 같은 문제를 모니터링하세요.

모델 배포하기: 사용자 정의 및 미세 조정된 AI 모델을 프로덕션 환경에 배포하세요.

반복 및 개선하기: Scale의 전체 도구 및 서비스 모음을 사용하여 AI 모델 및 애플리케이션을 지속적으로 개선하세요.

Scale AI 자주 묻는 질문

Scale AI는 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 두고 있습니다.

Scale AI 월간 트래픽 동향

Scale AI는 방문자 수가 5.2% 증가하여 624,828회 방문을 기록했습니다. 주목할 만한 제품 업데이트나 주요 시장 활동이 없었음에도 불구하고, 이러한 성장은 회사의 20억 달러 매출 목표와 시뮬레이션 데이터 관리(SDM)에 초점을 맞춘 예정된 이벤트에 대한 지속적인 시장의 관심을 반영하는 것으로 보입니다.

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