Pinecone 사용법

파인콘 계정 등록: 파인콘 웹사이트로 가서 시작하기 위해 계정을 생성하세요. 인증에 필요한 API 키를 받게 됩니다.

파인콘 클라이언트 설치: pip를 사용하여 선호하는 프로그래밍 언어(예: Python)에 대한 파인콘 클라이언트 라이브러리를 설치하세요: pip install pinecone-client

파인콘 클라이언트 초기화: API 키를 사용하여 코드에서 파인콘 클라이언트를 가져오고 초기화하세요: from pinecone import Pinecone; pc = Pinecone(api_key='YOUR_API_KEY')

인덱스 생성: 이름, 벡터의 차원 및 클라우드/지역을 지정하여 새로운 서버리스 인덱스를 생성하세요: pc.create_index(name='my-index', dimension=1536, spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1'))

인덱스에 연결: 새로 생성한 인덱스에 연결하세요: index = pc.Index('my-index')

벡터 업서트: 인덱스에 벡터를 삽입하거나 업데이트하세요: index.upsert(vectors=[{'id': 'vec1', 'values': [0.1, 0.2, ...], 'metadata': {'key': 'value'}}])

인덱스 쿼리: 인덱스에서 벡터 유사성 검색을 수행하세요: results = index.query(vector=[0.1, 0.2, ...], top_k=10)

결과 처리: 필요에 따라 애플리케이션에서 쿼리 결과를 처리하고 사용하세요