OpenLIT 소개

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OpenLIT은 GenAI 및 LLM 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 오픈 소스 OpenTelemetry 네이티브 관찰 가능성 도구로, 단 한 줄의 코드 통합으로 포괄적인 모니터링, 프롬프트 관리 및 평가 기능을 제공합니다.

추가 정보

OpenLIT이란?

OpenLIT은 생성 AI 및 대형 언어 모델(LLM)의 AI 개발 워크플로를 간소화하기 위해 구축된 혁신적인 오픈 소스 플랫폼입니다. 이는 개발자가 AI 애플리케이션을 모니터링, 평가 및 최적화하는 데 도움을 주는 완전한 관찰 가능성 솔루션 역할을 합니다. 이 플랫폼은 LLM 성능 추적, 비용 모니터링, 프롬프트 버전 관리 및 안전한 API 키 관리를 포함한 필수 기능을 통합된 인터페이스로 결합하여 팀이 AI 인프라를 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.

OpenLIT은 어떻게 작동하나요?

OpenLIT은 OpenTelemetry 자동 계측을 통해 작동하며, LLM 애플리케이션에서 포괄적인 데이터를 수집하기 위해 단 한 줄의 코드(openlit.init())만 필요합니다. 이는 성능, 토큰 사용량, 비용 및 다양한 LLM 공급자, 프레임워크 및 벡터 데이터베이스 전반에 걸친 사용자 상호작용을 포함한 다양한 메트릭을 자동으로 추적합니다. 이 플랫폼은 대시보드를 통해 실시간 데이터 스트리밍 및 시각화를 제공하며, 중앙 집중식 프롬프트 관리를 위한 프롬프트 허브 및 안전한 비밀 관리를 위한 Vault와 같은 기능도 제공합니다. 또한 OpenLIT은 OpenTelemetry 네이티브 아키텍처를 통해 Prometheus, Grafana 및 기타 인기 있는 플랫폼과 같은 기존 관찰 가능성 도구와 통합할 수 있어 팀이 선호하는 환경에서 데이터를 내보내고 분석할 수 있습니다.

OpenLIT의 이점

OpenLIT을 사용하면 AI 개발 팀에 여러 가지 이점이 있습니다. 이는 AI 애플리케이션에서 관찰 가능성을 구현하는 복잡성을 크게 줄여주는 한 줄 통합 접근 방식을 통해 이루어집니다. 팀은 수동 설정 없이 애플리케이션의 성능, 비용 및 동작에 대한 자세한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 플랫폼의 오픈 소스 특성은 투명성을 보장하고 사용자 정의를 허용하며, 개인 정보 보호 우선 접근 방식은 사용자가 자체 호스팅할 수 있는 옵션을 제공합니다. 프롬프트 버전 관리, 예외 모니터링 및 안전한 비밀 관리와 같은 포괄적인 기능 세트는 팀이 개발 워크플로를 간소화하고 데이터 기반 결정을 내리며 AI 애플리케이션에 대한 더 나은 제어를 유지하는 데 도움을 줍니다. 또한 기존 관찰 가능성 도구와의 호환성 덕분에 기존 기술 스택에 맞출 수 있는 유연한 솔루션이 됩니다.