Navier AI: Real-Time CFD Simulations 기능
Navier AI는 전통적인 방법보다 최대 1000배 빠른 실시간 시뮬레이션을 가능하게 하는 ML 기반 솔버로 계산 유체 역학(CFD)을 혁신하고 있습니다.
더 보기Navier AI: Real-Time CFD Simulations의 주요 기능
Navier AI는 전통적인 방법보다 1000배 빠른 물리-ML 솔버를 사용하여 실시간 계산 유체 역학(CFD) 시뮬레이션을 제공합니다. 그들의 플랫폼은 고품질 시뮬레이션 데이터로 훈련된 머신 러닝 모델과 실험 데이터를 결합하여 빠르고 정확한 CFD 결과를 제공합니다. 이를 통해 엔지니어들은 설계 공간을 신속하게 탐색하고 항공 우주, 자동차 및 에너지와 같은 산업 전반에 걸쳐 분석-루프 설계 최적화를 수행할 수 있습니다.
1000배 빠른 시뮬레이션: Navier AI의 ML 기반 솔버는 전통적인 물리 솔버보다 1000배 빠른 유체 역학 시뮬레이션을 생성합니다.
물리-ML 하이브리드 접근법: 신뢰할 수 있고 정확한 결과를 위해 시뮬레이션 데이터로 훈련된 머신 러닝 모델과 물리 기반 제약을 결합합니다.
현대적인 사용자 인터페이스: 전통적인 CFD 솔버의 복잡성을 단순화하는 현대적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
클라우드 기반 플랫폼: 웹 기반 애플리케이션은 엔지니어가 전문 하드웨어나 소프트웨어 설치 없이 시뮬레이션을 실행할 수 있게 합니다.
Navier AI: Real-Time CFD Simulations의 사용 사례
항공 우주 설계: 빠른 CFD 시뮬레이션을 통해 항공기 설계의 신속한 반복 및 최적화를 가능하게 합니다.
풍력 발전소 최적화: 풍력 발전소에서 에너지 수집을 극대화하기 위해 풍력 터빈 배치를 신속하게 분석하고 최적화합니다.
자동차 공기역학: 연료 효율성과 성능을 개선하기 위한 차량 공기역학 개선 프로세스를 간소화합니다.
의료 기기 개발: 호흡 장비와 같은 유체 역학을 포함하는 의료 기기의 설계 및 테스트를 가속화합니다.
장점
시뮬레이션 시간을 극적으로 줄여 더 빠른 설계 반복을 가능하게 합니다
CFD 분석에 대한 진입 장벽을 낮추어 더 많은 엔지니어가 접근할 수 있게 합니다
실시간 분석 및 최적화를 가능하게 하여 제품 개발 효율성을 향상시킵니다
단점
중요한 응용 프로그램에 대해 전통적인 CFD 방법에 대한 미세 조정 또는 검증이 필요할 수 있습니다
훈련 데이터에 포함되지 않은 매우 복잡하거나 새로운 유체 역학 시나리오를 처리하는 데 잠재적인 제한이 있을 수 있습니다
Navier AI: Real-Time CFD Simulations 월간 트래픽 동향
Navier AI: Real-Time CFD Simulations은(는) 지난달 7.3k회 방문을 기록했으며, 이는 161.9%의 큰 폭의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기
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