MyScale 사용법
MyScale는 AI 애플리케이션에 최적화된 클라우드 기반 SQL 벡터 데이터베이스로, 벡터 검색 기능과 전체 SQL 지원을 결합하여 구조화 및 비구조화 데이터의 효율적인 관리를 제공합니다.
더 보기MyScale 사용 방법
MyScale 계정 및 클러스터 생성: MyScale 계정에 가입하고 퀵스타트 가이드를 따라 데이터를 저장할 새 클러스터를 생성하세요.
필요한 라이브러리 설치: MyScale와 상호 작용하기 위해 clickhouse-connect 라이브러리를 설치하고, 필요한 경우 OpenAI와 같은 다른 종속성도 설치하세요.
MyScale 클러스터에 연결: 클러스터를 생성할 때 제공된 연결 세부 정보(호스트, 사용자 이름, 비밀번호)를 사용하여 애플리케이션에서 연결을 설정하세요.
벡터 데이터를 저장할 테이블 생성: SQL을 사용하여 데이터에 적합한 열을 포함하여 MyScale에 테이블을 생성하고, 벡터 열을 지정하세요. 벡터 인덱스 유형과 거리 측정 방법을 지정하세요.
벡터 데이터 삽입: 생성한 테이블에 벡터 데이터를 삽입하세요. 파일에서 가져오거나 프로그래밍 방식으로 삽입할 수 있습니다.
벡터 검색 수행: 벡터 함수가 포함된 SQL 쿼리를 사용하여 데이터에 대한 유사성 검색을 수행하세요. 기본 벡터 검색, 필터링된 검색 또는 하이브리드 텍스트+벡터 검색을 수행할 수 있습니다.
고급 기능 활용: MyScale의 SQL 기능을 활용하여 벡터 및 구조화된 데이터에 대한 복잡한 쿼리, 조인 및 분석을 수행하세요.
MyScale 자주 묻는 질문
MyScale은 AI 애플리케이션 및 솔루션에 최적화된 고성능 SQL 지원 벡터 데이터베이스입니다. 벡터 검색 기능과 완전한 SQL 지원을 결합하여 동일한 데이터베이스 내에서 구조화 및 벡터 데이터를 모두 관리할 수 있습니다.
MyScale 월간 트래픽 동향
MyScale은 트래픽이 42.7% 감소하여 방문자 수가 281K로 떨어졌습니다. 이러한 큰 폭의 감소는 최근 제품 업데이트나 시장 활동이 부족했기 때문일 수 있습니다. 또한, Networking @Scale 2024와 Systems @Scale 2024와 같은 AI 및 네트워킹 컨퍼런스에 초점을 맞추면서 MyScale의 핵심 제품에 대한 관심이 분산되었을 수 있습니다.
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