MyScale 기능

MyScale는 AI 애플리케이션에 최적화된 클라우드 기반 SQL 벡터 데이터베이스로, 벡터 검색 기능과 전체 SQL 지원을 결합하여 구조화 및 비구조화 데이터의 효율적인 관리를 제공합니다.
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MyScale의 주요 기능

MyScale는 AI 애플리케이션에 최적화된 고성능 SQL 벡터 데이터베이스로, 벡터 검색 기능과 완전한 SQL 지원을 결합합니다. 빠르고 효율적인 벡터 검색, 텍스트 검색, 필터링된 검색 및 복잡한 SQL-벡터 조인 쿼리를 제공합니다. MyScale는 ClickHouse를 기반으로 구축되어 향상된 RAG 효과, 비용 효율성 및 인기 있는 AI 개발 도구 및 프레임워크와의 원활한 통합을 제공합니다.
SQL 호환 벡터 데이터베이스: 사용자가 친숙한 SQL 구문을 사용하여 벡터 검색, 텍스트 검색 및 복잡한 쿼리를 수행할 수 있도록 함으로써 SQL 지식이 있는 개발자가 접근하기 쉽게 합니다.
고성능 MSTG 벡터 엔진: 벡터 검색을 위한 독점 MSTG 알고리즘을 활용하여 특수 벡터 데이터베이스에 비해 3배 더 빠른 성능과 3배의 비용 절감 효과를 제공합니다.
고급 RAG 기능: 벡터 및 전문 검색을 메타데이터 필터링과 결합하여 AI 애플리케이션을 위한 검색 증강 생성(RAG) 효과를 향상시킵니다.
강력한 전문 검색: BM25를 통한 관련성 순위 지정, 다양한 언어를 위한 구성 가능한 토크나이저 및 간단하면서도 강력한 쿼리 언어를 포함합니다.
AI 스택 통합: 인기 있는 AI 개발 언어, 프레임워크와 원활하게 통합되며 MyScale Telemetry를 통해 LLM 애플리케이션 관찰 가능성을 제공합니다.

MyScale의 사용 사례

챗봇 개발: MyScale를 기본 데이터 소스로 사용하여 RAG 지원 챗봇을 구축하여 벡터 검색 및 채팅 기록 관리를 수행합니다.
AI 기반 검색 시스템: 구조화 및 비구조화 데이터 쿼리가 모두 필요한 애플리케이션에서 고급 검색 기능을 구현합니다.
대규모 데이터 분석: 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 기반 의사 결정을 위해 대규모 다중 모드 벡터 데이터 세트를 분석하고 쿼리합니다.
콘텐츠 추천 엔진: 벡터 유사성과 메타데이터 필터링을 모두 활용하는 개인화된 추천 시스템을 개발합니다.

장점

벡터 검색 기능과 완전한 SQL 지원을 결합하여 SQL에 능숙한 개발자가 접근하기 쉽게 함
특수 벡터 데이터베이스에 비해 고성능 및 비용 효율성을 제공
인기 있는 AI 개발 도구 및 프레임워크와의 원활한 통합

단점

벡터 데이터베이스에 익숙하지 않은 개발자에게는 약간의 학습 곡선이 필요할 수 있음
비교적 새로운 제품이기 때문에 더 설립된 데이터베이스에 비해 커뮤니티가 작을 수 있음

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