Llama 기능

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LLaMA (Large Language Model Meta AI)는 Meta의 오픈 소스 대형 언어 모델 가족으로, 조정 가능하고, 다국어 및 다중 모드 기능을 제공하며, 어디서나 배포할 수 있습니다.

추가 정보

Llama의 주요 기능

라마는 메타의 오픈 소스 대형 언어 모델 패밀리로, 다양한 기능과 크기를 가진 여러 버전(3.1, 3.2, 3.3)을 제공합니다. 다국어 지원, 이미지 이해를 위한 다중 모드 기능, 모바일/엣지 장치를 위한 경량 버전을 특징으로 합니다. 모델은 1B에서 405B 매개변수까지 다양하며, 조정, 증류 및 배포가 가능하여 연구 및 상업적 목적 모두에 접근할 수 있습니다.

다양한 모델 변형: 1B에서 405B 매개변수까지 다양한 크기의 모델을 제공하며, 경량 버전(1B, 3B), 다중 모드 모델(11B, 90B) 및 플래그십 405B 모델을 포함합니다.

다중 모드 기능: 라마 3.2는 이미지를 이해하고, 손글씨를 읽으며, 차트 및 그래프와 같은 시각적 데이터를 분석할 수 있는 비전 지원 모델을 포함합니다.

종합 개발 스택: 내장된 안전 기능, 도구 호출 기능 및 여러 프로그래밍 언어(Python, Node, Kotlin, Swift)에 대한 지원이 포함된 라마 스택을 포함합니다.

다국어 지원: 불가리아어, 카탈로니아어, 체코어, 덴마크어, 독일어, 영어, 스페인어, 프랑스어 등 많은 언어를 지원합니다.

Llama의 사용 사례

모바일 애플리케이션: 경량 모델(1B, 3B)은 토론 요약 및 일정 관리와 같은 작업을 위해 모바일 장치에서 실행될 수 있습니다.

기업 데이터 프라이버시: 줌과 같은 회사는 채팅 및 회의 요약을 통해 생산성을 높이면서 데이터 프라이버시를 유지하는 AI 비서에 라마를 사용합니다.

문서 분석: 비즈니스 인텔리전스를 위해 이미지, 그래프 및 차트를 포함하는 문서에서 정보를 추출하고 요약할 수 있습니다.

코드 개발: 도어대시와 같은 회사에서 코드 리뷰 및 복잡한 기술 질문에 답변하기 위해 사용됩니다.

장점

오픈 소스이며 연구 및 상업적 사용을 위해 무료로 제공됩니다.

유연한 배포 옵션(온프레미스, 클라우드 또는 엣지 장치)

강력한 다국어 및 다중 모드 기능

단점

더 큰 모델을 위해 상당한 계산 리소스가 필요합니다.

특정 사용 사례에 대해 조정이 필요할 수 있습니다.

Llama 월간 트래픽 동향

Llama는 한 달 동안 120만회 방문으로 트래픽이 19.9% 감소했습니다. 이 기간 동안 Llama에 대한 직접적인 업데이트나 주목할 만한 소식은 없었지만, 2025년 4월에 출시 예정인 Llama 4와 Scout, Maverick과 같은 새로운 모델의 도입으로 인해 사용자들의 기대감이 생겨 일시적으로 참여도가 하락했을 수 있습니다.

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