Lantern이란?
랜턴은 AI 애플리케이션 개발을 위해 특별히 설계된 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 고급 벡터 검색 기능으로 PostgreSQL을 확장하여 개발자가 벡터 데이터를 효율적으로 작업할 수 있도록 합니다. 랜턴은 호스팅된 Postgres 벡터 데이터베이스와 임베딩 생성 및 관리 도구를 제공하는 완전 관리형 클라우드 서비스인 랜턴 클라우드를 제공합니다. 이 플랫폼은 개발자가 친숙한 PostgreSQL 환경을 활용하여 애플리케이션에 벡터 검색 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
Lantern은 어떻게 작동하나요?
랜턴은 PostgreSQL에 벡터 연산 및 인덱싱 기능을 추가하여 작동합니다. 사용자는 벡터 열이 있는 테이블을 생성하고 HNSW(계층적 탐색 가능한 작은 세계)와 같은 알고리즘을 사용하여 유사성 검색을 위한 효율적인 인덱스를 구축할 수 있습니다. 개발자는 SQL 쿼리 또는 다양한 프로그래밍 언어의 클라이언트 라이브러리를 통해 벡터 검색을 수행할 수 있습니다. 랜턴 클라우드는 사용자가 데이터베이스를 생성하고 다양한 모델을 사용하여 비구조적 데이터에서 임베딩을 생성하며 기본 인프라를 관리할 필요 없이 벡터 연산을 수행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. 이 플랫폼은 벡터 데이터베이스와 상호 작용하기 위해 SQL과 인기 있는 ORM을 모두 지원합니다.
Lantern의 이점
랜턴을 사용하면 AI 애플리케이션 개발자에게 여러 가지 주요 이점이 있습니다. pgvector와 같은 대안에 비해 인덱스 생성 속도가 훨씬 빨라 최대 30배 빠른 성능을 주장합니다. 랜턴은 또한 비용 효율성이 높아 독립형 벡터 데이터베이스에 비해 클라우드 비용을 최대 94%까지 절감할 수 있습니다. 벡터 검색을 PostgreSQL에 직접 통합함으로써 랜턴은 별도의 벡터 및 관계형 데이터베이스의 필요성을 없애 복잡성과 유지 관리 오버헤드를 줄입니다. 플랫폼의 사용 용이성, 확장성 및 여러 임베딩 모델에 대한 지원은 벡터 검색 기능을 AI 기반 프로젝트에 통합하려는 개발자에게 매력적인 옵션이 됩니다.
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